طرق التحليل العاملي للمؤشرات الاقتصادية. التحليل العاملي للمؤسسة

1. المفهوم والأنواع والمهام تحليل العوامل.

2. طرق قياس تأثير العوامل في التحليل الحتمي.

يعتمد كل مؤشر أداء على عوامل عديدة ومتنوعة. كلما تمت دراسة تأثير العوامل على قيمة مؤشر الأداء بشكل أكثر تفصيلاً، كلما زادت دقة نتائج تحليل وتقييم جودة عمل المؤسسات. ومن هنا فإن إحدى المسائل المنهجية المهمة في التحليل هي دراسة وقياس تأثير العوامل على قيمة المؤشرات الاقتصادية قيد الدراسة.

تحت التحليل العاملي (التشخيص)يفهم منهجية الدراسة والقياس المنهجي لتأثير العوامل على قيمة مؤشرات الأداء.

يتم تمييز ما يلي: أنواع التحليل العاملي:

الحتمية (وظيفية) والعشوائية (الارتباط)؛

المباشر (الاستقرائي) والعكس (الاستقرائي)؛

مرحلة واحدة ومتعددة المراحل؛

ثابتة وديناميكية.

بأثر رجعي ومستقبلي (توقعات).

تحليل العوامل الحتميةهي منهجية لدراسة تأثير العوامل التي يكون ارتباطها بمؤشر الأداء وظيفيا بطبيعته، أي: يمكن تقديم المؤشر الفعال كمنتج أو حاصل أو مجموع جبري للعوامل.

تحليل العوامل العشوائيةهي منهجية لدراسة تأثير العوامل التي يكون ارتباطها بمؤشر فعال، على عكس المؤشر الوظيفي، غير مكتمل واحتمالي (ارتباط). إذا كان التغيير المقابل في الوظيفة يحدث دائمًا مع الاعتماد الوظيفي، مع تغيير الوسيطة، فعند اتصال الارتباط، يمكن أن يعطي التغيير في الوسيطة عدة قيم للزيادة في الوظيفة، اعتمادًا على مزيج من العوامل الأخرى التي تحدد هذا المؤشر. على سبيل المثال، قد تختلف إنتاجية العمل عند نفس المستوى من نسبة رأس المال إلى العمل في المؤسسات المختلفة. ويعتمد هذا على المزيج الأمثل من العوامل الأخرى التي تؤثر على هذا المؤشر.

في مباشرفي التحليل العاملي، يتم إجراء البحث بطريقة استنتاجية - من العام إلى الخاص. خلفيقوم تحليل العوامل بدراسة العلاقات بين السبب والنتيجة باستخدام طريقة الاستقراء المنطقي - من العوامل الفردية الخاصة إلى العوامل العامة.

يمكن أن يكون تحليل العوامل مرحلة واحدة ومتعددة المراحل.النوع الأول يستخدم لدراسة عوامل مستوى واحد فقط (مستوى واحد) من التبعية دون تفصيلها إلى الأجزاء المكونة لها. على سبيل المثال، ص = أ - ب. في التحليل العاملي متعدد المراحل، يتم تفصيل العوامل a وb العناصر المكونةمن أجل دراسة سلوكهم. ويمكن تفصيل العوامل بشكل أكبر. في في هذه الحالةتتم دراسة تأثير العوامل على مستويات مختلفة من التبعية.

ثابتةيستخدم التحليل لدراسة تأثير العوامل على مؤشرات الأداء اعتبارا من التاريخ المعني. متحركالتحليل هو أسلوب لدراسة العلاقات بين السبب والنتيجة مع مرور الوقت.

بأثر رجعييدرس التحليل العاملي أسباب التغيرات في مؤشرات الأداء خلال الفترات الماضية، و واعدة -يدرس سلوك العوامل ومؤشرات الأداء في المستقبل.

الأهداف الرئيسية للتحليل العامليما يلي:

· اختيار العوامل التي تحدد مؤشرات الأداء محل الدراسة.

· تصنيف وتنظيم العوامل من أجل توفير الفرص اسلوب منهجي;

· تحديد شكل الاعتماد بين العوامل و: مؤشر الأداء.

· نمذجة العلاقات بين مؤشرات الأداء والعوامل.

· حساب تأثير العوامل وتقييم دور كل منها في تغيير قيمة مؤشر الأداء.

· العمل مع نموذج عامل، أي. استخدامه العملي لإدارة العمليات الاقتصادية.

يتم اختيار العوامل لتحليل مؤشر أو آخر على أساس نظري و المعرفة العمليةالمكتسبة في هذه الصناعة. في هذه الحالة، فإنها عادة ما تنطلق من مبدأ: كلما كانت العوامل التي تمت دراستها أكثر تعقيدا، كلما كانت نتائج التحليل أكثر دقة.

في الوقت نفسه، من الضروري أن نأخذ في الاعتبار أنه إذا تم اعتبار هذا المجمع من العوامل بمثابة مبلغ ميكانيكي، دون مراعاة تفاعلها، دون تحديد العوامل الرئيسية، فإن الاستنتاجات قد تكون خاطئة. في التحليل الاقتصادي، يتم تحقيق دراسة مترابطة لتأثير العوامل على قيمة مؤشرات الأداء من خلال تنظيمها.

في التحليل الحتميلتحديد حجم تأثير العوامل الفردية على التغيرات في مؤشرات الأداء، يتم استخدام الطرق التالية: استبدال السلسلة، والفهرس، والفروق المطلقة، والفروق النسبية، والتقسيم التناسبي، والتكامل واللوغاريتم.

أبسط الحتمية النماذج الرياضية تستخدم على نطاق واسع في تحليل العوامل. في ممارسة التحليل، يتم استخدام أنواع وأنواع مختلفة من النماذج.

تمثل النماذج المضافة مجموعًا جبريًا من المؤشرات ولها العرض التالي:

وتشمل هذه النماذج، على سبيل المثال، مؤشرات التكلفة فيما يتعلق بعناصر تكاليف الإنتاج وبنود التكلفة؛ مؤشر لحجم الإنتاج في علاقته بحجم إنتاج المنتجات الفردية أو حجم الإنتاج في الأقسام الفردية.

يمكن تمثيل النماذج الضربية في شكل معمم بالصيغة التالية.

.

مثال على النموذج المضاعف هو نموذج حجم المبيعات ذو العاملين:

,

حيث H - الرقم المتوسطعمال؛

CB - متوسط ​​الإنتاج لكل موظف.

نماذج متعددة:

مثال على النموذج المتعدد هو مؤشر فترة دوران البضائع (بالأيام) - T OB.T:

,

حيث ЗТ - متوسط ​​مخزون البضائع؛

أو - حجم مبيعات اليوم الواحد.

النماذج المختلطة هي مزيج من النماذج المذكورة أعلاه ويمكن وصفها باستخدام تعبيرات خاصة:

ومن أمثلة هذه النماذج مؤشرات التكلفة لكل 1 روبل. المنتجات التجارية ومؤشرات الربحية وما إلى ذلك.

الأكثر تنوعا من النماذج الحتمية المعقدةهو الطريق استبدال السلسلة. يكمن جوهرها في النظر المستمر لتأثير العوامل الفردية عليها النتيجة النهائية. وفي هذه الحالة يتم استبدال المؤشرات الأساسية أو المخططة تباعاً بمؤشرات فعلية ويتم مقارنة النتيجة الجديدة التي تم الحصول عليها بعد الاستبدال مع النتيجة السابقة.

في منظر عامتطبيق الطريقة إنتاج السلسلةيمكن وصفها على النحو التالي:

حيث a 0 , b 0 , c 0 – القيم الأساسية للعوامل المؤثرة على المؤشر العام y;

أ 1 , ب 1 , ج 1 - القيم الفعلية للعوامل؛

y a , y b – تغييرات وسيطة في المؤشر الناتج مرتبطة بالتغيرات في العوامل a و b على التوالي.

التغيير العام∆у=у 1 –у 0 يتكون من مجموع التغيرات في المؤشر الناتج بسبب التغيرات في كل عامل بقيم ثابتة للعوامل الأخرى:

طريقة الفرق المطلق هي تعديل لطريقة استبدال السلسلة. يتم تعريف التغير في المؤشر الفعال بسبب كل عامل باستخدام طريقة الاختلافات على أنه نتاج انحراف العامل الذي تتم دراسته بالقيمة الأساسية أو قيمة التقرير لعامل آخر، اعتمادًا على تسلسل الاستبدال المحدد:

تستخدم طريقة الفروق النسبية لقياس تأثير العوامل على نمو المؤشر الفعال في النماذج المضاعفة والمختلطة من الشكل y = (a – b) x c. يتم استخدامه في الحالات التي تحتوي فيها البيانات المصدر على انحرافات نسبية محددة مسبقًا لمؤشرات العوامل بالنسب المئوية.

بالنسبة للنماذج المضاعفة من النوع y = a x b x c، تكون تقنية التحليل كما يلي:

أوجد الانحراف النسبي لكل مؤشر عامل:

تحديد انحراف المؤشر الفعال y بسبب كل عامل

إن طريقة استبدال السلسلة وطريقة الاختلافات المطلقة لها عيب مشترك، والذي يتلخص جوهره في ظهور باقي غير قابل للتحلل، والذي يضاف إلى القيمة العددية لتأثير العامل الأخير. وفي هذا الصدد، يتغير حجم تأثير العوامل على التغير في مؤشر الأداء اعتمادًا على المكان الذي يتم فيه وضع عامل أو آخر في النموذج الحتمي.

وللتخلص من هذا العيب، تم استخدام تحليل العوامل الحتمية في استخدامات النماذج المضاعفة والمتعددة والمختلطة أساسيطريقة. إن استخدام الطريقة التكاملية يجعل من الممكن الحصول على نتائج أكثر دقة لحساب تأثير العوامل مقارنة بطرق استبدال السلسلة والفروق المطلقة والنسبية، وتجنب التقييم الغامض لتأثير العوامل لأنه في هذه الحالة لا تظهر النتائج تعتمد على موقع العوامل في النموذج ولكن زيادة إضافية في المؤشر الفعال الذي يتكون من تفاعل العوامل ويتم توزيعها فيما بينها بما يتناسب مع تأثيرها المعزول على مؤشر الأداء.

في عدد من الحالات، لتحديد حجم تأثير العوامل على نمو مؤشر الأداء، يمكن استخدام الطريقة التقسيم النسبي.على سبيل المثال، انخفض العائد على الأصول بنسبة 5٪ بسبب زيادة أصول المؤسسة بمقدار 200 ألف روبل. وفي الوقت نفسه، ارتفعت قيمة الأصول غير المتداولة بمقدار 300 ألف روبل، وانخفضت الأصول المتداولة بمقدار 100 ألف روبل. وهذا يعني أنه بسبب العامل الأول انخفض مستوى الربحية، وبسبب العامل الثاني ارتفع:

∆Р الرئيسي = *300 = -7.5%;

∆Р rev = *(-100) = +2.5%.

فِهرِسوتعتمد الطريقة على مؤشرات نسبية تعبر عن نسبة المستوى هذه الظاهرةإلى مستواها في الماضي أو إلى مستوى ظاهرة مشابهة اتخذت أساساً. يتم حساب أي مؤشر عن طريق قياس قيمة التقرير بالقيمة الأساسية.

المشكلة الكلاسيكية التي تم حلها باستخدام طريقة الفهرس هي حساب تأثير عوامل الكمية والسعر على حجم المبيعات وفقا للمخطط التالي:

∑q 1 ص 1 - ∑q 0 ص 0 = (∑q 1 ص 0 - ∑q 0 ص 0) + (∑q 1 ص 1 - ∑q 1 ص 0),

حيث ∑q 1 p 0 - ∑q 0 p 0 – تأثير الكمية;

∑q 1 p 1 - ∑q 1 p 0 – تأثير الأسعار.

ثم يكون لمؤشر حجم المبيعات (حجم المبيعات)، المأخوذ بأسعار السنوات المقابلة، الشكل التالي:

ومؤشر دوران التجارة الفعلية:

طريقة اللوغاريتمتستخدم لقياس تأثير العوامل في النماذج المضاعفة. في هذه الحالة، لا تعتمد نتائج الحساب، كما هو الحال مع التكامل، على موقع العوامل في النموذج، ومقارنة بالطريقة التكاملية، يتم ضمان دقة حسابية أعلى. إذا تم، أثناء التكامل، توزيع الكسب الإضافي من تفاعل العوامل بالتساوي فيما بينها، فباستخدام اللوغاريتم يتم توزيع نتيجة العمل المشترك للعوامل بما يتناسب مع حصة التأثير المعزول لكل عامل على مستوى العامل. مؤشر الأداء. وهذه هي ميزتها، ولكن العيب هو نطاق تطبيقها المحدود.

الترابط بين الظواهر الاقتصادية. مقدمة في التحليل العاملي. أنواع التحليل العاملي ومهامه الرئيسية.

جميع الظواهر والعمليات النشاط الاقتصاديالشركات مترابطة ومترابطة ومشروطة. ويرتبط بعضها ببعض بشكل مباشر، والبعض الآخر بشكل غير مباشر. على سبيل المثال، يتأثر مقدار الناتج الإجمالي بشكل مباشر بعوامل مثل عدد العمال ومستوى إنتاجية عملهم. جميع العوامل الأخرى تؤثر على هذا المؤشر بشكل غير مباشر.

ويمكن اعتبار كل ظاهرة كسبب ونتيجة. على سبيل المثال، يمكن اعتبار إنتاجية العمل، من ناحية، سببا للتغيرات في حجم الإنتاج ومستوى تكلفته، ومن ناحية أخرى، نتيجة للتغيرات في درجة الميكنة وأتمتة الإنتاج، تحسين تنظيم العمل ، إلخ.

يعتمد كل مؤشر أداء على عوامل عديدة ومتنوعة. كلما تمت دراسة تأثير العوامل على قيمة مؤشر الأداء بشكل أكثر تفصيلاً، زادت دقة نتائج تحليل وتقييم جودة عمل المؤسسات. ومن هنا فإن إحدى المسائل المنهجية المهمة في تحليل النشاط الاقتصادي هي دراسة وقياس تأثير العوامل على قيمة المؤشرات الاقتصادية قيد الدراسة. وبدون دراسة عميقة وشاملة للعوامل، فإنه من المستحيل استخلاص استنتاجات مستنيرة حول نتائج الأنشطة وتحديد احتياطيات الإنتاج وتبرير الخطط والقرارات الإدارية.

تحت تحليل العوامل يفهم منهجية الدراسة الشاملة والمنهجية وقياس تأثير العوامل على قيمة مؤشرات الأداء.

يتم تمييز ما يلي: أنواع التحليل العاملي:

الحتمية والعشوائية.

المباشر والعكس.

مرحلة واحدة ومتعددة المراحل.

ثابتة وديناميكية.

بأثر رجعي ومستقبلي (توقعات).

تحليل العوامل الحتمية هي منهجية لدراسة تأثير العوامل التي يكون ارتباطها بمؤشر الأداء وظيفيا بطبيعته، أي: عندما يتم تقديم المؤشر الفعال في شكل منتج أو حاصل أو مجموع جبري للعوامل.

التحليل العشوائي هي منهجية لدراسة العوامل التي يكون ارتباطها بمؤشر الأداء، على عكس المؤشر الوظيفي، غير مكتمل واحتمالي (ارتباط). إذا كان هناك دائمًا تغيير مطابق في الوظيفة مع الاعتماد الوظيفي (الكامل) مع تغيير في الوسيطة، فمع اتصال الارتباط، يمكن أن يؤدي التغيير في الوسيطة إلى إعطاء عدة قيم للزيادة في الوظيفة اعتمادًا على المجموعة وغيرها من العوامل التي تحدد هذا المؤشر. على سبيل المثال، قد لا تكون إنتاجية العمل على نفس مستوى الأصول الرأسمالية هي نفسها في مؤسسات مختلفة. ويعتمد هذا على المزيج الأمثل من العوامل الأخرى التي تؤثر على هذا المؤشر.

في التحليل العاملي المباشر يتم إجراء البحث بطريقة استنتاجية - من العام إلى الخاص. تحليل العوامل العكسية يقوم بدراسة العلاقات بين السبب والنتيجة باستخدام طريقة الاستقراء المنطقي - من العوامل الفردية الخاصة إلى العوامل العامة.

يمكن أن يكون تحليل العوامل مرحلة واحدةو متعدد المراحل. النوع الأول يستخدم لدراسة عوامل مستوى واحد فقط (مستوى واحد) من التبعية دون تفصيلها إلى الأجزاء المكونة لها. على سبيل المثال، في = أ X ب.في التحليل العاملي متعدد المراحل، يتم تفصيل العوامل أو بإلى العناصر المكونة لدراسة سلوكها. ويمكن مواصلة تفصيل العوامل أكثر. في هذه الحالة، يتم دراسة تأثير العوامل على مستويات مختلفة من التبعية.

ومن الضروري أيضا التمييز ثابتة و متحرك تحليل العوامل. يستخدم النوع الأول عند دراسة تأثير العوامل على مؤشرات الأداء في التاريخ المقابل. نوع آخر هو أسلوب لدراسة العلاقات بين السبب والنتيجة في الديناميكيات.

وأخيرا، يمكن أن يكون تحليل العوامل بأثر رجعي، والذي يدرس أسباب ارتفاع مؤشرات الأداء خلال الفترات الماضية، و واعدة, الذي يدرس سلوك العوامل ومؤشرات الأداء في المنظور.

الأهداف الرئيسية للتحليل العاملي هم كالآتي.

1. اختيار العوامل التي تحدد مؤشرات الأداء محل الدراسة.

2. تصنيف وتنظيم العوامل من أجل توفير منهج متكامل ومنتظم لدراسة تأثيرها على نتائج النشاط الاقتصادي.

3. تحديد شكل الاعتماد بين العوامل ومؤشر الأداء.

4. نمذجة العلاقات بين مؤشرات الأداء والعوامل.

5. حساب تأثير العوامل وتقييم دور كل منها في تغيير قيمة المؤشر الفعال.

6. العمل بالنموذج العاملي (استخدامه العملي لإدارة العمليات الاقتصادية).

اختيار العوامل للتحليل يتم تنفيذ مؤشر أو آخر على أساس المعرفة النظرية والعملية المكتسبة في هذه الصناعة. في هذه الحالة، عادة ما ينطلقون من المبدأ: من مجمع أكبروكلما تم فحص العوامل، كلما كانت نتائج التحليل أكثر دقة. في الوقت نفسه، من الضروري أن نأخذ في الاعتبار أنه إذا تم اعتبار هذا المجمع من العوامل بمثابة مبلغ ميكانيكي، دون مراعاة تفاعلها، دون تحديد العوامل الرئيسية، فإن الاستنتاجات قد تكون خاطئة. في حوار التعاون الآسيوي، يتم تحقيق دراسة مترابطة لتأثير العوامل على قيمة مؤشرات الأداء من خلال تنظيمها، وهي إحدى القضايا المنهجية الرئيسية لهذا العلم.

قضية منهجية مهمة في تحليل العوامل هي تحديد شكل الاعتماد بين العوامل ومؤشرات الأداء: الوظيفية أو العشوائية، المباشرة أو العكسية، الخطية أو المنحنية. يستخدم الخبرة النظرية والعملية، بالإضافة إلى طرق مقارنة السلاسل المتوازية والديناميكية، والمجموعات التحليلية للمعلومات المصدرية، والرسومية، وما إلى ذلك.

نمذجة المؤشرات الاقتصادية (الحتمية والعشوائية) تمثل أيضًا مشكلة منهجية معقدة في تحليل العوامل، والتي يتطلب حلها معرفة خاصة ومهارات عملية في هذه الصناعة. في هذا الصدد، هذه المسألة في هذه الدورةيتم إيلاء الكثير من الاهتمام.

الجانب المنهجي الأكثر أهمية في حوار التعاون الآسيوي هو حساب التأثير العوامل المتعلقة بقيمة مؤشرات الأداء، والتي يستخدم التحليل من أجلها ترسانة كاملة من الأساليب، وسيتم مناقشة جوهرها والغرض منها ونطاقها وإجراءات الحساب في الفصول التالية.

وأخيرًا، المرحلة الأخيرة من تحليل العوامل - الاستخدام العملي لنموذج العامل لحساب الاحتياطيات اللازمة لنمو مؤشر إنتاجي، والتخطيط والتنبؤ بقيمته عندما يتغير وضع الإنتاج.

5.2. تصنيف العوامل في تحليل النشاط الاقتصادي

معنى تصنيف العوامل. المفهوم والاختلاف أنواع مختلفةالعوامل في AHD

تصنيف العوامل هو توزيعها إلى مجموعات حسب السمات المشتركة. فهو يتيح لك الحصول على فهم أعمق لأسباب التغيرات في الظواهر قيد الدراسة، وتقييم مكان ودور كل عامل بشكل أكثر دقة في تكوين قيمة المؤشرات الفعالة.

يمكن تصنيف العوامل التي تمت دراستها في التحليل حسب: علامات مختلفة(الشكل 5.1).

تنقسم العوامل بطبيعتها إلى عوامل مناخية طبيعية واجتماعية واقتصادية وإنتاجية اقتصادية. العوامل الطبيعية والمناخية يمد تأثير كبيرعلى نتائج الأنشطة في مجال الزراعة والتعدين والغابات وغيرها من الصناعات. مع الأخذ في الاعتبار تأثيرهم يسمح لنا بتقييم نتائج عمل الكيانات التجارية بشكل أكثر دقة.

ل العوامل الاجتماعية والاقتصادية تشمل الظروف المعيشية للعمال وتنظيم الأنشطة الثقافية والرياضية و العمل الصحيفي المؤسسة، مستوى عامثقافة وتعليم الموظفين، وما إلى ذلك. فهي تساهم في الاستخدام الأكثر اكتمالا لموارد إنتاج المؤسسة وزيادة كفاءة عملها.

العوامل الإنتاجية والاقتصادية تحديد مدى اكتمال وكفاءة استخدام موارد الإنتاج للمؤسسة والنتائج النهائية لأنشطتها.

بناءً على درجة التأثير على نتائج النشاط الاقتصادي، يتم تقسيم العوامل إلى رئيسية وثانوية. ل رئيسي تشمل العوامل التي لها تأثير حاسم على مؤشر الأداء. ثانوي تؤخذ بعين الاعتبار تلك التي ليس لها تأثير حاسم على نتائج النشاط الاقتصادي في الظروف الحالية. ومن الضروري هنا أن نلاحظ أن نفس العامل، اعتمادا على الظروف، يمكن أن يكون أساسيا وثانويا. تضمن القدرة على تحديد العوامل الرئيسية والمحددة من مجموعة متنوعة من العوامل صحة الاستنتاجات بناءً على نتائج التحليل.

من الأهمية بمكان عند دراسة الظواهر والعمليات الاقتصادية وتقييم نتائج أنشطة المؤسسات تصنيف العوامل إلى داخلي و خارجي، أي على عوامل تعتمد ولا تعتمد على النشاط لهذه المؤسسة. يجب أن يكون التركيز الرئيسي للتحليل على البحث العوامل الداخليةوالتي يمكن للمؤسسة التأثير عليها.

ومع ذلك، في كثير من الحالات مع المتقدمة العلاقات الصناعيةوالعلاقات، فإن نتائج عمل كل مؤسسة تتأثر إلى حد كبير بأنشطة المؤسسات الأخرى، على سبيل المثال، توحيد وتوقيت إمدادات المواد الخام والمواد وجودتها وتكلفتها وظروف السوق والعمليات التضخمية، وما إلى ذلك. تنعكس نتائج عمل المؤسسات في التغييرات في مجال التخصص والتعاون الإنتاجي. هذه العوامل خارجية. إنهم لا يصفون جهود فريق معين، لكن دراستهم تسمح لنا بتحديد درجة التأثير بشكل أكثر دقة أسباب داخليةوبالتالي تحديد احتياطيات الإنتاج الداخلي بشكل كامل.

لتقييم أنشطة المؤسسات بشكل صحيح، يجب تقسيم العوامل إلى موضوعي و شخصي فالأشياء الموضوعية، مثل الكوارث الطبيعية، لا تعتمد على إرادة الناس ورغباتهم. على عكس الأسباب الموضوعية، تعتمد الأسباب الذاتية على أنشطة الكيانات القانونية والأفراد.

وفقا لدرجة الانتشار ، يتم تقسيم العوامل إلى شائعة و محدد. وتشمل العوامل العامة العوامل التي تعمل في جميع قطاعات الاقتصاد. المحددة هي تلك التي تعمل في قطاع معين من الاقتصاد أو المؤسسة. يسمح لنا هذا التقسيم للعوامل بمراعاة خصائص المؤسسات والصناعات الفردية بشكل كامل وإجراء تقييم أكثر دقة لأنشطتها.

وتتميز العوامل حسب فترة التأثير على نتائج النشاط الاقتصادي: دائم و المتغيرات. وتؤثر العوامل الثابتة على الظاهرة قيد الدراسة بشكل مستمر طوال الفترة الزمنية. ويتجلى تأثير العوامل المتغيرة بشكل دوري، على سبيل المثال، تطوير التكنولوجيا الجديدة، وأنواع جديدة من المنتجات، تكنولوجيا جديدةالإنتاج، الخ.

من الأهمية بمكان لتقييم أنشطة المؤسسات تقسيم العوامل حسب طبيعة عملها إلى كثيف و شاسِع. تشمل العوامل الشاملة العوامل المرتبطة بزيادة كمية وليس نوعية في مؤشر الأداء، على سبيل المثال، زيادة حجم الإنتاج من خلال توسيع المساحة المزروعة، وزيادة عدد الماشية، وعدد العمال، وما إلى ذلك. وتميز العوامل المكثفة درجة الجهد وكثافة العمالة في عملية الإنتاج، على سبيل المثال، زيادة إنتاجية المحاصيل، والإنتاجية الحيوانية، ومستوى إنتاجية العمل.

وإذا كان التحليل يهدف إلى قياس تأثير كل عامل على نتائج النشاط الاقتصادي فإنه ينقسم إلى كمي و جودة عالية ومعقدة و بسيطة ومستقيمة و غير مباشر وقابل للقياس و لا يقاس.

كمي تعتبر العوامل التي تعبر عن اليقين الكمي للظواهر (عدد العمال والمعدات والمواد الخام وما إلى ذلك). جودة العوامل تحدد الصفات الشخصيةوعلامات وخصائص الأشياء قيد الدراسة (إنتاجية العمل، جودة المنتج، خصوبة التربة، إلخ).

معظم العوامل المدروسة معقدة في تركيبها وتتكون من عدة عناصر. ومع ذلك، هناك أيضًا تلك التي لا يمكن تقسيمها إلى الأجزاء المكونة لها. وفي هذا الصدد، تنقسم العوامل إلى معقد (معقد) و بسيط (عنصري). مثال على العامل المعقد هو إنتاجية العمل، والعامل البسيط هو عدد أيام العمل في الفترة المشمولة بالتقرير.

وكما سبقت الإشارة فإن لبعض العوامل تأثيراً مباشراً على مؤشر الأداء، في حين أن بعضها الآخر له تأثير غير مباشر. بناءً على مستوى التبعية (التسلسل الهرمي)، يتم تمييز عوامل مستويات التبعية الأولى والثانية والثالثة واللاحقة. ل عوامل المستوى الأول وتشمل هذه تلك التي تؤثر بشكل مباشر على مؤشر الأداء. تسمى العوامل التي تحدد مؤشر الأداء بشكل غير مباشر باستخدام عوامل المستوى الأول عوامل المستوى الثاني إلخ. في التين. ويبين الشكل 5.2 أن عوامل المستوى الأول هي متوسط ​​عدد العمال السنوي ومتوسط ​​إنتاج الإنتاج السنوي لكل عامل. يعد عدد الأيام التي عمل فيها عامل واحد ومتوسط ​​الإنتاج اليومي من عوامل المستوى الثاني بالنسبة إلى إجمالي الإنتاج. وتشمل عوامل المستوى الثالث طول يوم العمل ومتوسط ​​الإنتاج في الساعة.

يمكن قياس تأثير العوامل الفردية على مؤشر الأداء. وفي الوقت نفسه، هناك عدد من العوامل التي لا يمكن قياس تأثيرها على أداء المؤسسات بشكل مباشر، على سبيل المثال، توفير السكن للموظفين، ومرافق رعاية الأطفال، ومستوى تدريب الموظفين، وما إلى ذلك.

5.3. تنظيم العوامل في تحليل النشاط الاقتصادي

الحاجة وأهمية تنظيم العوامل. الطرق الأساسية لتنظيم العوامل في التحليل الحتمي والعشوائي.

يتطلب النهج المنهجي لـ ACD دراسة مترابطة للعوامل، مع مراعاة العوامل الداخلية والداخلية علاقات خارجيةوالتفاعل والتبعية، والذي يتحقق من خلال التنظيم. التنظيم بشكل عام هو وضع الظواهر أو الأشياء التي تتم دراستها بترتيب معين، وتحديد علاقتها وتبعيتها.

إحدى طرق تنظيم العوامل هي إنشاء أنظمة عوامل حتمية. إنشاء نظام عامل - يعني عرض الظاهرة قيد الدراسة على شكل مجموع جبري أو حاصل أو حاصل ضرب عدة عوامل تحدد حجمها وترتبط بها الاعتماد الوظيفي.

على سبيل المثال، حجم الناتج الإجمالي مؤسسة صناعيةيمكن تمثيله كمنتج من عاملين من الدرجة الأولى: متوسط ​​عدد العمال ومتوسط ​​الإنتاج السنوي لكل عامل سنويا، والذي بدوره يعتمد بشكل مباشر على عدد أيام العمل التي يعملها عامل واحد في المتوسط ​​سنويا ومتوسط ​​الإنتاج اليومي الناتج لكل عامل. ويمكن أيضًا تحليل الأخير إلى طول يوم العمل ومتوسط ​​الإنتاج في الساعة (الشكل 5.2).

يتم تحقيق تطوير نظام العوامل الحتمية، كقاعدة عامة، من خلال تفصيل العوامل المعقدة. الأولية (في مثالنا - عدد العمال، عدد أيام العمل، طول يوم العمل) لا تتحلل إلى عوامل، لأنها متجانسة في محتواها. مع تطور النظام، يتم تفصيل العوامل المعقدة تدريجيًا إلى عوامل أقل عمومية، والتي بدورها تصبح أقل عمومية، وتقترب تدريجيًا من العناصر (البسيطة) في محتواها التحليلي.

ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن تطوير أنظمة العوامل إلى العمق المطلوب يرتبط ببعض الصعوبات المنهجية، وقبل كل شيء، صعوبة العثور على العوامل عام، والتي يمكن تمثيلها كمنتج أو حاصل أو مجموع جبري لعدة عوامل. ولذلك، فإن الأنظمة الحتمية عادة ما تغطي العوامل الأكثر عمومية. وفي الوقت نفسه، فإن دراسة العوامل الأكثر تحديدًا في اضطراب ACD تعد أكثر أهمية من العوامل العامة.

ويترتب على ذلك أن تحسين منهجية تحليل العوامل يجب أن يهدف إلى الدراسة المترابطة لعوامل محددة، والتي عادة ما تكون في علاقة عشوائية مع مؤشرات الأداء.

أهمية كبيرة في دراسة العلاقات العشوائية التحليل الهيكلي والمنطقي للعلاقة بين المؤشرات المدروسة. يسمح لك بإثبات وجود أو عدم وجود علاقات السبب والنتيجة بين المؤشرات المدروسة، ودراسة اتجاه الاتصال، وشكل الاعتماد، وما إلى ذلك، وهو أمر مهم للغاية عند تحديد درجة تأثيرها على الظاهرة قيد الدراسة وعند تعميم نتائج التحليل.

يتم تحليل هيكل العلاقة بين المؤشرات المدروسة في حوار التعاون الآسيوي باستخدام البناء مخطط الكتلة الهيكلية والمنطقية، مما يسمح لنا بإثبات وجود واتجاه العلاقة ليس فقط بين العوامل التي تتم دراستها ومؤشر الأداء، ولكن أيضًا بين العوامل نفسها. من خلال إنشاء مخطط كتلة، يمكنك أن ترى أنه من بين العوامل التي تتم دراستها هناك تلك التي تؤثر بشكل مباشر إلى حد ما على مؤشر الأداء، وتلك التي لا تؤثر على مؤشر الأداء بقدر ما تؤثر على بعضها البعض.

على سبيل المثال، في الشكل. يوضح الشكل 5.3 العلاقة بين تكلفة وحدة إنتاج المحاصيل وعوامل مثل إنتاجية المحاصيل، وإنتاجية العمالة، وكمية الأسمدة المستخدمة، وجودة البذور، ودرجة ميكنة الإنتاج.

بادئ ذي بدء، من الضروري تحديد وجود واتجاه العلاقة بين تكلفة الإنتاج وكل عامل. وبطبيعة الحال، هناك علاقة وثيقة بينهما. تكلفة الإنتاج لها تأثير مباشر على في هذا المثالغلات المحاصيل فقط. وتؤثر جميع العوامل الأخرى على تكلفة الإنتاج ليس فقط بشكل مباشر، ولكن أيضًا بشكل غير مباشر، من خلال غلات المحاصيل وإنتاجية العمل. على سبيل المثال، تساعد كمية الأسمدة المستخدمة في التربة على زيادة إنتاجية المحاصيل، وهو ما يؤدي، في ظل الظروف الأخرى، إلى انخفاض تكلفة وحدة الإنتاج. ومع ذلك، من الضروري أيضًا أن نأخذ في الاعتبار أن الزيادة في كمية الأسمدة المستخدمة تؤدي إلى زيادة في مقدار التكاليف لكل هكتار من المحاصيل. وإذا زاد مقدار التكاليف بمعدل أعلى من العائد، فإن تكلفة الإنتاج لن تنخفض، بل ستزداد. وهذا يعني أن العلاقة بين هذين المؤشرين يمكن أن تكون مباشرة وعكسية. ويؤثر بالمثل على تكلفة الإنتاج وجودة البذور. يؤدي شراء بذور النخبة عالية الجودة إلى زيادة في مقدار التكاليف. فإذا زادت إلى حد أكبر من العائد من استخدام بذور ذات جودة أعلى، فإن تكلفة الإنتاج سترتفع، والعكس صحيح.

تؤثر درجة ميكنة الإنتاج على تكلفة الإنتاج بشكل مباشر وغير مباشر. تؤدي الزيادة في مستوى الميكنة إلى زيادة في تكلفة الحفاظ على الأصول الثابتة للإنتاج. ومع ذلك، في الوقت نفسه، تزداد إنتاجية العمل وتزداد الإنتاجية، مما يساعد على تقليل تكاليف الإنتاج.

وتبين دراسة العلاقات بين العوامل أنه من بين جميع العوامل التي تمت دراستها، لا توجد علاقة سبب ونتيجة بين جودة البذور وكمية الأسمدة وميكنة الإنتاج. كما لا توجد علاقة عكسية مباشرة بين هذه المؤشرات ومستوى إنتاجية المحصول. جميع العوامل الأخرى تؤثر بشكل مباشر أو غير مباشر على بعضها البعض.

وبالتالي، فإن تنظيم العوامل يجعل من الممكن إجراء دراسة أعمق لعلاقة العوامل في تكوين قيمة المؤشر المدروس، والذي له أهمية كبيرة مهمفي مراحل التحليل القادمة، وخاصة في مرحلة نمذجة المؤشرات قيد الدراسة.

5.4. النمذجة الحتمية وتحويل أنظمة العوامل

جوهر وأهمية النمذجة ومتطلباتها. الأنواع الأساسية للنماذج الحتمية العاملية. طرق تحويل نماذج العوامل. قواعد النمذجة.

إحدى مهام التحليل العاملي هي نمذجة العلاقات بين مؤشرات الأداء والعوامل التي تحدد قيمتها.

النمذجة - هذا واحد من أهم الأساليب معرفة علميةوالتي يتم من خلالها إنشاء نموذج (صورة مشروطة) لكائن البحث. يكمن جوهرها في حقيقة أن العلاقة بين المؤشر قيد الدراسة ومؤشرات العوامل يتم نقلها في شكل معادلة رياضية محددة.

في تحليل العوامل هناك النماذج الحتمية (وظيفية) و العشوائية (علاقة). وباستخدام نماذج العوامل الحتمية تتم دراسة العلاقة الوظيفية بين مؤشر الأداء (الوظيفة) والعوامل (الوسائط).

عند نمذجة أنظمة العوامل الحتمية، يجب تلبية عدد من المتطلبات.

1. يجب أن تكون العوامل المتضمنة في النموذج، والنماذج نفسها، ذات طابع معبر عنه بوضوح، وأن تكون موجودة بالفعل، وألا يتم اختراع كميات أو ظواهر مجردة.

2. العوامل التي تدخل النظام يجب ألا تكون فقط العناصر الضروريةالصيغ، ولكنها تكون أيضًا على علاقة سبب ونتيجة مع المؤشرات التي تتم دراستها. وبعبارة أخرى، يجب أن يكون لنظام العامل المبني قيمة معرفية. تتمتع نماذج العوامل التي تعكس علاقات السبب والنتيجة بين المؤشرات بقيمة معرفية أكبر بكثير من النماذج التي تم إنشاؤها باستخدام تقنيات التجريد الرياضي. ويمكن توضيح هذا الأخير على النحو التالي. لنأخذ نموذجين:

1) نائب الرئيس = CR X غيغاواط:

2) القيمة الأرضية = نائب الرئيس/CR،أين نائب الرئيس -الناتج الإجمالي للمؤسسة؛ سجل تجاري -عدد الموظفين في المؤسسة؛ الأصوات العالمية -متوسط ​​الإنتاج السنوي للعامل الواحد.

في النظام الأول، تكون العوامل في علاقة سببية مع المؤشر الفعال، وفي الثانية - في علاقة رياضية. وهذا يعني أن النموذج الثاني، المبني على التبعيات الرياضية، له أهمية معرفية أقل من الأول.

3. يجب أن تكون جميع مؤشرات نموذج العامل قابلة للقياس كميا، أي. يجب أن يكون لديه وحدة القياس وأمن المعلومات اللازمة.

4. يجب أن يوفر النموذج العاملي القدرة على قياس تأثير العوامل الفردية، مما يعني أنه يجب أن يأخذ في الاعتبار تناسب التغيرات في المؤشرات الفعالة والعاملية، ويجب أن يكون مجموع تأثير العوامل الفردية مساوياً لـ الزيادة الإجمالية في المؤشر الفعال.

في التحليل الحتمي، يتم التمييز بين الأنواع التالية من نماذج العوامل الأكثر شيوعا.

1. النماذج المضافة:

يتم استخدامها في الحالات التي يكون فيها المؤشر الفعال عبارة عن مجموع جبري لعدة مؤشرات عاملية.

2. النماذج المضاعفة:

يتم استخدام هذا النوع من النماذج عندما يكون مؤشر الأداء نتاج عدة عوامل.

3. نماذج متعددة:

يتم استخدامها عندما يتم الحصول على المؤشر الفعال عن طريق قسمة مؤشر عامل واحد على قيمة عامل آخر.

4. نماذج مختلطة (مجتمعة). - هذا مزيج من مجموعات مختلفة من النماذج السابقة:

نمذجة أنظمة العوامل المضاعفة في ACD يتم تنفيذه عن طريق تقسيم عوامل النظام الأصلي بالتسلسل إلى عوامل عوامل. على سبيل المثال، عند دراسة عملية تكوين حجم الإنتاج (انظر الشكل 5.2)، يمكنك استخدام النماذج الحتمية مثل:

تعكس هذه النماذج عملية تفصيل نظام العوامل الأصلي لشكل مضاعف وتوسيعه عن طريق تقسيم العوامل المعقدة إلى عوامل. وتعتمد درجة التفصيل والتوسع في النموذج على الغرض من الدراسة، وكذلك على إمكانيات تفصيل المؤشرات وصياغتها ضمن القواعد المقررة.

نفذت بالمثل نمذجة أنظمة العوامل المضافة بسبب تقسيم واحد أو عدة مؤشرات عاملية إلى عناصر مكونة.

وكما هو معروف فإن حجم مبيعات المنتج يساوي:

الخامسرب =VBف -الخامسو،

أين VBف -حجم الإنتاج الخامسو -حجم استخدام المنتجات في المزرعة.

وفي المزرعة، تم استخدام المنتجات كبذور (C) وعلف (ل).ومن ثم يمكن كتابة النموذج الأصلي المعطى على النحو التالي: الخامسرب =VBف - (ج + ك).

الى الصف نماذج متعددة يتم استخدام الطرق التالية لتحويلها: الاستطالة والتحلل الرسمي والتوسع والانكماش.

الطريقة الأولى يتضمن إطالة بسط النموذج الأصلي عن طريق استبدال عامل أو أكثر بمجموع المؤشرات المتجانسة. على سبيل المثال، يمكن تمثيل تكلفة وحدة الإنتاج كدالة لعاملين: التغيرات في مقدار التكاليف (3) وحجم الإنتاج (VBف).النموذج الأولي لنظام العوامل هذا سيكون له الشكل

لو المبلغ الإجماليالتكاليف (3) يتم استبدالها بعناصرها الفردية، مثل الأجر(3P)، المواد الخام واللوازم (SM)، استهلاك الأصول الثابتة (A)، التكاليف العامة (HP) وما إلى ذلك، فإن نموذج العامل الحتمي سيكون له شكل نموذج مضاف مع مجموعة جديدة من العوامل:

أين × 1 -كثافة اليد العاملة للمنتجات. × 2 -الكثافة المادية للمنتجات. × 3 -كثافة رأس المال للمنتجات؛ × 4 -المستوى العلوي.

طريقة التحلل الرسمية يتضمن نظام العوامل إطالة مقام نموذج العامل الأصلي عن طريق استبدال عامل واحد أو أكثر بمجموع أو منتج المؤشرات المتجانسة. لو في = ل+م+ن+ف، إذن

وبالنتيجة حصلنا على نموذج نهائي من نفس نوع النظام العاملي الأصلي (النموذج المتعدد). في الممارسة العملية، يحدث هذا التحلل في كثير من الأحيان. على سبيل المثال، عند تحليل مؤشر ربحية الإنتاج (ر):

حيث P هو مقدار الربح من مبيعات المنتجات؛ 3- مقدار تكاليف إنتاج وبيع المنتجات. إذا تم استبدال مجموع التكاليف بعناصره الفردية فإن النموذج النهائي نتيجة التحول سوف يتخذ الشكل التالي:

تعتمد تكلفة الطن الواحد على مقدار تكاليف صيانة وتشغيل المركبة (3) وعلى متوسط ​​إنتاجها السنوي (غيغاواط).سيبدو النموذج الأولي لهذا النظام كما يلي: C tkm = 3 / جي في.مع الأخذ في الاعتبار أن متوسط ​​الإنتاج السنوي للسيارة يعتمد بدوره على عدد الأيام التي تعمل فيها السيارة الواحدة في السنة (د)،مدة التحول (ف)ومتوسط ​​الناتج بالساعة (الفصل)،يمكننا توسيع هذا النموذج بشكل كبير وتحليل الزيادة في التكلفة إلى كمية كبيرةعوامل:

تتضمن طريقة التوسيع توسيع نموذج العامل الأصلي عن طريق ضرب بسط ومقام الكسر بواحد أو أكثر من المؤشرات الجديدة. على سبيل المثال، إذا كان النموذج الأصلي

تقديم مؤشر جديد، سوف يأخذ النموذج الشكل

وكانت النتيجة نموذجًا ضربيًا نهائيًا في شكل منتج لمجموعة جديدة من العوامل.

تُستخدم طريقة النمذجة هذه على نطاق واسع في التحليل. على سبيل المثال، يمكن كتابة متوسط ​​الإنتاج السنوي لكل عامل (مؤشر إنتاجية العمل) على النحو التالي: GV = نائب الرئيس / CR.إذا قمت بإدخال مؤشر مثل عدد أيام العمل لجميع الموظفين (د), ثم نحصل على النموذج التالي للإنتاج السنوي:

أين العنف المنزلي -متوسط ​​الإنتاج اليومي؛ د -عدد أيام العمل لموظف واحد.

بعد تقديم مؤشر عدد ساعات العمل لجميع الموظفين (G) حصلنا على نموذج بمجموعة جديدة من العوامل: متوسط ​​الإنتاج في الساعة (الفصل)،عدد أيام العمل لموظف واحد (د)ومدة يوم العمل (I):

تتضمن طريقة الاختزال إنشاء نموذج عامل جديد عن طريق قسمة بسط ومقام الكسر على نفس المؤشر:

في هذه الحالة، النموذج النهائي هو نفس نوع النموذج الأصلي، ولكن مع مجموعة مختلفة من العوامل.

ومرة أخرى مثال عملي. كما هو معروف، يتم حساب الربحية الاقتصادية للمؤسسة من خلال قسمة مقدار الربح ( ص) على متوسط ​​التكلفة السنوية الرئيسية و القوى العاملةالشركات (كوالالمبور):

ص =ص/ كوالالمبور.

إذا قسمنا البسط والمقام على حجم مبيعات المنتج (دوران المنتج)، نحصل على نموذج متعدد، ولكن مع مجموعة جديدة من العوامل: العائد على المبيعات وكثافة رأس المال للمنتجات:

ومثال آخر. يتم تحديد إنتاجية رأس المال (CR) بنسبة إجمالي ( نائب الرئيس) أو المنتجات التجارية ( TP) إلى متوسط ​​التكلفة السنوية للأصول الثابتة أصول الإنتاج (أوبف):

قسمة البسط والمقام على متوسط ​​عدد العمال السنوي (سجل تجاري)،نحصل على نموذج متعدد أكثر أهمية مع مؤشرات عوامل أخرى: متوسط ​​الإنتاج السنوي لكل عامل (جي في)،توصيف مستوى إنتاجية العمل ونسبة رأس المال إلى العمل (FV):

تجدر الإشارة إلى أنه من الناحية العملية، يمكن استخدام عدة طرق بشكل تسلسلي لتحويل نفس النموذج. على سبيل المثال:

أين فو -إنتاجية رأس المال؛ RP -حجم المنتجات المباعة (الإيرادات)؛ ج - تكلفة البضاعة المباعة. ص- ربح؛ OPF- متوسط ​​التكلفة السنوية لأصول الإنتاج الثابتة؛ نظام التشغيل -متوسط ​​أرصدة رأس المال العامل.

في هذه الحالة، لتحويل نموذج العامل الأصلي، المبني على التبعيات الرياضية، يتم استخدام طرق الإطالة والتوسع. والنتيجة هي نموذج أكثر وضوحا، وله قيمة تعليمية أكبر، لأنه يأخذ في الاعتبار علاقات السبب والنتيجة بين المؤشرات. النموذج النهائي الناتج يسمح لنا بدراسة كيفية ربحية الأصول الثابتة للإنتاج، والعلاقة بين الثابتة و القوى العاملةوكذلك نسبة دوران رأس المال العامل.

وبذلك يمكن تقسيم مؤشرات الأداء إلى العناصر المكونة لها (العوامل) طرق مختلفةويتم تقديمها في شكل أنواع مختلفة من النماذج الحتمية. يعتمد اختيار طريقة النمذجة على موضوع الدراسة والهدف وكذلك المعرفة المهنيةومهارات الباحث.

تعد عملية نمذجة أنظمة العوامل لحظة معقدة للغاية وحاسمة في ACAD. تعتمد النتائج النهائية للتحليل على مدى واقعية ودقة النماذج التي تم إنشاؤها في عكس العلاقة بين المؤشرات المدروسة.

جميع العمليات التي تحدث في الأعمال التجارية مترابطة. يمكن تتبع كل من الاتصالات المباشرة وغير المباشرة بينهما. تتغير المعايير الاقتصادية المختلفة تحت التأثير عوامل مختلفة. يتيح لك التحليل العاملي (FA) تحديد هذه المؤشرات وتحليلها ودراسة درجة تأثيرها.

مفهوم التحليل العاملي

التحليل العاملي هو أسلوب متعدد الأبعاد يسمح لك بدراسة العلاقات بين معلمات المتغيرات. في هذه العملية، يتم دراسة بنية التباين أو مصفوفات الارتباط. يستخدم التحليل العاملي في مجموعة متنوعة من العلوم: القياس النفسي وعلم النفس والاقتصاد. تم تطوير أساسيات هذه الطريقة من قبل عالم النفس ف. جالتون.

أهداف

للحصول على نتائج موثوقة، يحتاج الشخص إلى مقارنة المؤشرات على عدة مقاييس. في هذه العملية، يتم تحديد الارتباط بين القيم التي تم الحصول عليها وأوجه التشابه والاختلاف بينها. دعونا ننظر في المهام الأساسية للتحليل العاملي:

• الكشف عن القيم الموجودة.
• اختيار المعلمات لتحليل كامل للقيم.
• تصنيف مؤشرات عمل النظام.
• الكشف عن العلاقات بين القيم الناتجة والعامل.
• تحديد درجة تأثير كل عامل.
• تحليل دور كل قيمة.
• تطبيق نموذج العامل.

يجب فحص كل معلمة تؤثر على القيمة النهائية.

تقنيات التحليل العاملي

يمكن استخدام طرق FA مجتمعة وبشكل منفصل.

التحليل الحتمي

يتم استخدام التحليل الحتمي في أغلب الأحيان. هذا يرجع إلى حقيقة أنه بسيط للغاية. يتيح لك التعرف على منطق تأثير العوامل الرئيسية للشركة وتحليل تأثيرها من الناحية الكمية. ونتيجة لـ DA، يمكنك فهم العوامل التي يجب تغييرها لتحسين أداء الشركة. مزايا الطريقة: التنوع وسهولة الاستخدام.

التحليل العشوائي

يتيح لك التحليل العشوائي تحليل العلاقات غير المباشرة الموجودة. أي أن هناك دراسة للعوامل غير المباشرة. يتم استخدام الطريقة إذا كان من المستحيل العثور على اتصالات مباشرة. يعتبر التحليل العشوائي مكملاً. يتم استخدامه فقط في حالات معينة.

ما المقصود بالاتصالات غير المباشرة؟ مع الاتصال المباشر، عندما يتغير الوسيط، ستتغير قيمة العامل أيضًا. يتضمن الاتصال غير المباشر تغييرًا في الوسيطة يتبعه تغيير في عدة مؤشرات في وقت واحد. تعتبر الطريقة مساعدة. ويرجع ذلك إلى حقيقة أن الخبراء يوصون بدراسة الاتصالات المباشرة أولاً. أنها تسمح لك بإنشاء صورة أكثر موضوعية.

مراحل ومميزات التحليل العاملي

التحليل لكل عامل يعطي نتائج موضوعية. ومع ذلك، يتم استخدامه نادرا للغاية. ويرجع ذلك إلى حقيقة أنه يتم إجراء حسابات معقدة في هذه العملية. لتنفيذها سوف تحتاج إلى برامج خاصة.

دعونا نفكر في مراحل FA:

1. تحديد الغرض من الحسابات.
2. اختيار القيم التي تؤثر بشكل مباشر أو غير مباشر على النتيجة النهائية.
3. تصنيف عوامل البحوث المعقدة.
4. الكشف عن العلاقة بين المعلمات المختارة والمؤشر النهائي.
5. نمذجة العلاقات المتبادلة بين النتيجة والعوامل المؤثرة فيها.
6. تحديد درجة تأثير القيم وتقييم دور كل معلمة.
7. استخدام جدول العوامل المولدة في أنشطة المؤسسة.

لمعلوماتك! يتضمن التحليل العاملي حسابات معقدة للغاية. ولذلك فمن الأفضل أن يعهد بها إلى محترف.

مهم!عند إجراء الحسابات، من المهم للغاية تحديد العوامل التي تؤثر على نتائج المؤسسة بشكل صحيح. يعتمد اختيار العوامل على المنطقة المحددة.

التحليل العاملي للربحية

يتم إجراء تحليل الربحية لتحليل عقلانية تخصيص الموارد. ونتيجة لذلك، فمن الممكن تحديد العوامل الأكثر تأثيرا على النتيجة النهائية. ونتيجة لذلك، لا يمكن الاحتفاظ إلا بالعوامل التي تؤثر على الكفاءة بشكل أفضل. وبناء على البيانات التي تم الحصول عليها، يمكنك تغيير سياسة التسعير الخاصة بالشركة. العوامل التالية قد تؤثر على تكلفة الإنتاج:

• سعر ثابت؛
• اسعار متغيرة؛
• ربح.

خفض التكاليف يؤدي إلى زيادة في الأرباح. وفي هذه الحالة، لا تتغير التكلفة. يمكننا أن نستنتج أن الربحية تتأثر بالتكاليف الحالية، فضلا عن حجم المنتجات المباعة. يتيح لنا تحليل العوامل تحديد درجة تأثير هذه المعلمات. متى يكون من المنطقي القيام بذلك؟ السبب الرئيسي لذلك هو تقليل الربحية أو زيادتها.

يتم إجراء التحليل العاملي باستخدام الصيغة التالية:

Rв= ((W-SB -KRB-URB)/W) - (WB-SB-KRB-URB)/WB،أين:

VT – إيرادات الفترة الحالية؛

SB - سعر التكلفة للفترة الحالية؛

KRB – النفقات التجارية للفترة الحالية؛

URB – مصاريف الإدارة للفترة السابقة؛

VB – إيرادات الفترة السابقة؛

KRB – المصاريف التجارية للفترة السابقة.

صيغ أخرى

لنفكر في صيغة حساب درجة تأثير التكلفة على الربحية:

Rс= ((W-SBot -KRB-URB)/W) - (W-SB-KRB-URB)/W,

CBO هي تكلفة الإنتاج للفترة الحالية.

صيغة لحساب تأثير نفقات الإدارة:

RUR= ((W-SB -KRB-URot)/W) - (W-SB-KRB-URB)/W,

URot هي نفقات الإدارة.

صيغة حساب تأثير تكاليف الأعمال هي:

Rк= ((W-SB -KRo-URB)/W) - (W-SB-KRB-URB)/W,

CR هي المصاريف التجارية للمرة السابقة.

يتم حساب التأثير الإجمالي لجميع العوامل باستخدام الصيغة التالية:

روب=Rv+Rс+Rur+Rk.

مهم! عند إجراء الحسابات، فمن المنطقي حساب تأثير كل عامل على حدة. النتائج العامة للسلطة الفلسطينية ليست ذات قيمة تذكر.

مثال

دعونا ننظر في مؤشرات المنظمة لمدة شهرين (لفترتين، بالروبل). في يوليو بلغ دخل المنظمة 10 آلاف، تكاليف الإنتاج - 5 آلاف، المصاريف الإدارية - 2 ألف، المصاريف التجارية - 1 ألف. وفي أغسطس بلغ دخل الشركة 12 ألفًا، وتكاليف الإنتاج 5.5 ألفًا، والمصروفات الإدارية 1.5 ألفًا، والمصروفات التجارية 1 ألفًا. يتم إجراء الحسابات التالية:

ر=((12 الف - 5.5 الف - 1 الف - 2 الف)/12 الف)-((10 الف - 5.5 الف - 1 الف - 2 الف)/10 الف)=0.29-0, 15=0.14

ومن هذه الحسابات يمكننا أن نستنتج أن أرباح المنظمة زادت بنسبة 14%.

التحليل العاملي للربح

P = RR + RF + RVN، حيث:

ف - الربح أو الخسارة؛

РР – الربح من المبيعات؛

RF – نتائج الأنشطة المالية;

RVN هو رصيد الدخل والمصروفات من الأنشطة غير التشغيلية.

فأنت بحاجة إلى تحديد النتيجة من بيع البضائع:

PP = N – S1 – S2، حيث:

ن - الإيرادات من بيع البضائع بأسعار البيع؛

S1 - تكلفة المنتجات المباعة؛

S2 – المصاريف التجارية والإدارية.

العامل الرئيسي في حساب الربح هو حجم مبيعات الشركة لبيع الشركة.

لمعلوماتك!من الصعب للغاية إجراء التحليل العاملي يدويًا. يمكنك استخدام برامج خاصة لذلك. أبسط برنامج للحسابات والتحليل الآلي - مايكروسوفت اكسل. لديها أدوات للتحليل.

مقدمة في التحليل العاملي

خلال السنوات الأخيرة، وجد التحليل العاملي استخدامه بين مجموعة واسعة من الباحثين، ويرجع ذلك أساسًا إلى تطوير أجهزة الكمبيوتر عالية السرعة وحزم البرامج الإحصائية (على سبيل المثال، DATATEXT، BMD، OSIRIS، SAS، وSPSS). أثر هذا أيضًا على مجموعة كبيرة من المستخدمين الذين لم يتلقوا تدريبًا رياضيًا ذا صلة ولكنهم مع ذلك كانوا مهتمين باستخدام إمكانات التحليل العاملي في أبحاثهم (Harman, 1976; Horst, 1965; Lawley and Maxswel, 1971; Mulaik, 1972).

يفترض التحليل العاملي أن المتغيرات قيد الدراسة هي مزيج خطي من بعض العوامل المخفية (الكامنة) غير القابلة للملاحظة. بمعنى آخر هناك نظام من العوامل ونظام من المتغيرات المدروسة. يسمح اعتماد معين بين هذين النظامين، من خلال التحليل العاملي، مع مراعاة الاعتماد الحالي، باستخلاص استنتاجات حول المتغيرات (العوامل) قيد الدراسة. الجوهر المنطقي لهذا الاعتماد هو أن النظام السببي للعوامل (نظام المتغيرات المستقلة والتابعة) لديه دائمًا نظام ارتباط فريد للمتغيرات المدروسة، وليس العكس. فقط في ظل ظروف محدودة للغاية مفروضة على تحليل العوامل، يمكن تفسير الهياكل السببية عبر العوامل بشكل لا لبس فيه لوجود ارتباطات بين المتغيرات قيد الدراسة. وبالإضافة إلى ذلك، هناك مشاكل ذات طبيعة مختلفة. على سبيل المثال، عند جمع البيانات التجريبية، قد يتم ارتكاب أنواع مختلفة من الأخطاء وعدم الدقة، مما يؤدي بدوره إلى تعقيد عمل تحديد المعلمات المخفية غير القابلة للملاحظة وإجراء مزيد من الأبحاث بشأنها.

ما هو التحليل العاملي؟ يشير التحليل العاملي إلى مجموعة متنوعة من التقنيات الإحصائية، وتتمثل مهمتها الرئيسية في تمثيل مجموعة من الخصائص المدروسة في شكل نظام مخفض من المتغيرات الافتراضية. التحليل العاملي هو أسلوب بحث تجريبي يجد تطبيقه في المقام الأول في التخصصات الاجتماعية والنفسية.

وكمثال على استخدام التحليل العاملي، يمكننا النظر في دراسة سمات الشخصية باستخدام الاختبارات النفسية. لا يمكن قياس خصائص الشخصية بشكل مباشر، ولا يمكن الحكم عليها إلا على أساس سلوك الشخص، وإجاباته على أسئلة معينة، وما إلى ذلك. لشرح البيانات التجريبية التي تم جمعها، تخضع نتائجها لتحليل العوامل، مما يسمح لنا بتحديد تلك الخصائص الشخصية التي أثرت على سلوك الأشخاص في التجارب.

المرحلة الأولى من التحليل العاملي، كقاعدة عامة، هي اختيار الميزات الجديدة، وهي عبارة عن مجموعات خطية من الميزات السابقة و"الاستيعاب" معظمالتباين الشامل في البيانات المرصودة، وبالتالي ينقل الكثير من المعلومات الواردة في الملاحظات الأصلية. ويتم ذلك عادة باستخدام طريقة المكون الرئيسي,على الرغم من استخدام تقنيات أخرى في بعض الأحيان (على سبيل المثال، طريقة العوامل الرئيسية، وطريقة الاحتمالية القصوى).

طريقة المكون الرئيسي هي تقنية إحصائية تسمح لك بتحويل المتغيرات الأصلية إلى مجموعتها الخطية (GeorgH.Dunteman). والغرض من هذه الطريقة هو الحصول على نظام مصغر للبيانات المصدر، وهو أسهل بكثير للفهم والمعالجة الإحصائية الإضافية. تم اقتراح هذا النهج من قبل بيرسون (1901) وتلقى بشكل مستقل مزيد من التطويرفي الفنادق (1933). حاول المؤلف التقليل من استخدام جبر المصفوفات عند العمل بهذه الطريقة.

الهدف الرئيسي لطريقة المكون الرئيسي هو عزل العوامل الأولية وتحديد الحد الأدنى لعدد العوامل المشتركة التي تعيد إنتاج الارتباطات بين المتغيرات المدروسة بشكل مرض. نتيجة هذه الخطوة هي مصفوفة لمعاملات تحميل العوامل، والتي في الحالة المتعامدة هي معاملات الارتباط بين المتغيرات والعوامل. عند تحديد عدد العوامل المراد تحديدها، يتم استخدام المعيار التالي: يتم اختيار العوامل ذات القيم الذاتية الأكبر من الثابت المحدد (عادةً الوحدة).

ومع ذلك، عادة لا يمكن تفسير العوامل التي تم الحصول عليها بواسطة طريقة المكون الرئيسي بشكل واضح بما فيه الكفاية. ولذلك، فإن الخطوة التالية في التحليل العاملي هي تحويل (تدوير) العوامل بطريقة تسهل تفسيرها. دورانتتمثل العوامل في العثور على أبسط بنية عامل، أي مثل هذا البديل لتقييم أحمال العوامل والتباينات المتبقية، مما يجعل من الممكن تفسير العوامل والأحمال المشتركة بشكل مفيد.

طريقة التدوير الأكثر استخدامًا من قبل الباحثين هي طريقة varimax. هذه طريقة تسمح، من ناحية، بتقليل انتشار الأحمال المربعة لكل عامل، للحصول على بنية عامل مبسطة عن طريق زيادة أحمال العوامل الكبيرة وتقليل الأحمال الصغيرة، من ناحية أخرى.

لذا فإن الأهداف الرئيسية للتحليل العاملي هي:

تخفيضعدد المتغيرات (تقليل البيانات)؛

تعريف الهيكلالعلاقات بين المتغيرات، أي. تصنيف المتغيرات.

لذلك، يتم استخدام التحليل العاملي إما كطريقة لتقليل البيانات أو كطريقة للتصنيف.

يمكن العثور على أمثلة عملية ونصائح حول استخدام التحليل العاملي في كتاب ستيفنز (1986)؛ وصف أكثر تفصيلاً قدمه كولي ولوهنيس (1971)؛ هارمان (1976); كيم ومولر (1978أ، 1978ب)؛ لولي وماكسويل (1971); ليندمان، ميريندا، والذهب (1980)؛ موريسون (1967) ومليك (1972). تفسير العوامل الثانوية في تحليل العوامل الهرمية كبديل لتدوير العوامل التقليدية قدمه ويري (1984).

مشاكل في إعداد البيانات للاستخدام

تحليل العوامل

دعونا نلقي نظرة على سلسلة من الأسئلة والإجابات القصيرة باستخدام التحليل العاملي.

ما هو مستوى القياس الذي يتطلبه التحليل العاملي، أو بعبارة أخرى، في أي مقاييس القياس يجب تقديم البيانات للتحليل العاملي؟

يتطلب التحليل العاملي عرض المتغيرات على مقياس فاصل (Stevens, 1946) واتباع التوزيع الطبيعي. ويفترض هذا المتطلب أيضًا استخدام مصفوفات التباين أو الارتباط كبيانات إدخال.

هل يجب على الباحث تجنب استخدام التحليل العاملي عندما لا يتم تحديد الأساس المتري للمتغيرات بدقة، أي. هل يتم تقديم البيانات على مقياس ترتيبي؟

ليس من الضروري. العديد من المتغيرات تمثل، على سبيل المثال، مقاييس آراء الأشخاص حول الموضوع عدد كبيرلا تحتوي الاختبارات على قاعدة مترية محددة بدقة. ومع ذلك، بشكل عام، من المفترض أن العديد من “المتغيرات الترتيبية” يمكن أن تحتوي على قيم عددية لا تشوه بل وتحافظ على الخصائص الأساسية للخاصية قيد الدراسة. مهام الباحث: أ) تحديد عدد الأوامر (المستويات) المحددة بشكل انعكاسي بشكل صحيح؛ ب) تأخذ في الاعتبار أن مجموع التشوهات المقبولة سيتم إدراجها في مصفوفة الارتباط، والتي هي الأساس لبيانات المدخلات للتحليل العاملي؛ ج) يتم إصلاح معاملات الارتباط كتشوهات "ترتيبية" في القياسات (لابوفيتز، 1967، 1970؛ كيم، 1975).

لفترة طويلة كان يعتقد أن التشوهات تُنسب إلى القيم العددية للفئات الترتيبية. ومع ذلك، هذا لا أساس له من الصحة، لأنه بالنسبة للكميات المترية، من الممكن حدوث تشوهات، حتى الحد الأدنى منها، أثناء التجربة. في التحليل العاملي، تعتمد النتائج على احتمال حدوث أخطاء أثناء عملية القياس، وليس على أصلها وارتباطها ببيانات نوع معين من المقياس.

هل يمكن استخدام التحليل العاملي للمتغيرات الاسمية (الثنائية)؟

يرى العديد من الباحثين أن استخدام التحليل العاملي للمتغيرات الاسمية أمر مريح للغاية. أولاً، القيم الثنائية (القيم التي تساوي "0" و"1") تستبعد اختيار أي شيء آخر غيرهما. ثانيا، ونتيجة لذلك، فإن معامل الارتباط هو ما يعادل معامل ارتباط بيرسون، والذي يعمل بمثابة القيمة العددية للمتغير للتحليل العاملي.

ومع ذلك، لا توجد إجابة إيجابية واضحة على هذا السؤال. يصعب التعبير عن المتغيرات الثنائية في إطار نموذج العامل التحليلي: كل متغير له قيمة ترجيحية لعاملين رئيسيين على الأقل - عام ومحدد (كيم، مولر). وحتى لو كانت هذه العوامل لها قيمتان (وهو أمر نادر جدًا في نماذج العوامل الحقيقية)، فإن النتائج النهائية في المتغيرات المرصودة يجب أن تحتوي على أربع قيم مختلفة على الأقل، وهو ما يبرر بدوره عدم الاتساق في استخدام المتغيرات الاسمية. ولذلك، يتم استخدام التحليل العاملي لمثل هذه المتغيرات للحصول على عدد من المعايير الإرشادية.

ما عدد المتغيرات التي يجب أن تكون موجودة لكل عامل تم إنشاؤه افتراضيًا؟

من المفترض أنه لكل عامل يجب أن يكون هناك ثلاثة متغيرات على الأقل. ولكن يتم حذف هذا الشرط إذا تم استخدام التحليل العاملي لتأكيد الفرضية. بشكل عام، يتفق الباحثون على أنه من الضروري أن يكون عدد المتغيرات ضعف عدد العوامل على الأقل.

نقطة أخرى بخصوص هذه المسألة. كلما زاد حجم العينة، زادت موثوقية قيمة المعيار سي.آي-مربع. تعتبر النتائج ذات دلالة إحصائية إذا كانت العينة تحتوي على 51 ملاحظة على الأقل. هكذا:

ن-ن-150،(3.33)

حيث N هو حجم العينة (عدد القياسات)،

ن – عدد المتغيرات (Lawley, Maxwell, 1971).

وهذه بالطبع قاعدة عامة فقط.

ما معنى إشارة عامل التحميل؟

العلامة في حد ذاتها ليست مهمة ولا توجد طريقة لتقييم أهمية العلاقة بين المتغير والعامل. إلا أن علامات المتغيرات المتضمنة في العامل لها معنى محدد بالنسبة لعلامات المتغيرات الأخرى. العلامات المختلفة تعني ببساطة أن المتغيرات مرتبطة بالعامل في اتجاهين متعاكسين.

على سبيل المثال، وفقا لنتائج التحليل العاملي، وجد أنه بالنسبة لزوج من الصفات مفتوحة مغلقة(استبيان كاتيل متعدد العوامل) هناك أحمال الوزن الإيجابية والسلبية، على التوالي. ثم يقولون أن حصة الجودة يفتح،في العامل المحدد هناك أكثر من حصة الجودة مغلق.

المكونات الرئيسية والتحليل العاملي

التحليل العاملي كطريقة لتقليل البيانات

لنفترض أنه تم إجراء دراسة ("غبية إلى حد ما") يتم فيها قياس ارتفاع مائة شخص بالأمتار والسنتيمترات. إذن هناك متغيران. إذا قمنا بمزيد من التحقيق، على سبيل المثال، في تأثير المكملات الغذائية المختلفة على النمو، فهل سيكون من المستحسن استخدامها كلاهماالمتغيرات؟ ربما لا، لأن... الطول هو أحد الخصائص التي يتمتع بها الإنسان، بغض النظر عن الوحدات التي يتم قياسه بها.

لنفترض أنه يتم قياس رضا الناس عن الحياة باستخدام استبيان يحتوي على عناصر مختلفة. على سبيل المثال، يتم طرح الأسئلة: هل الأشخاص راضون عن هوايتهم (البند 1) وما مدى كثافة مشاركتهم فيها (البند 2). يتم تحويل النتائج بحيث يتوافق متوسط ​​الاستجابات (على سبيل المثال، للرضا) مع قيمة 100، في حين أن أقل من وأعلى من الاستجابات هي قيم أقل وأعلى، على التوالي. يرتبط متغيران (الاستجابات لعنصرين مختلفين). ومن خلال الارتباط العالي بين هذين المتغيرين، يمكننا أن نستنتج أن عنصري الاستبيان زائدان عن الحاجة. وهذا بدوره يسمح بدمج المتغيرين في عامل واحد.

وسيتضمن المتغير الجديد (العامل) أهم سمات كلا المتغيرين. لذا، في الواقع، تم تقليل العدد الأصلي للمتغيرات وتم استبدال متغيرين بمتغير واحد. لاحظ أن العامل الجديد (المتغير) هو في الواقع مزيج خطي من المتغيرين الأصليين.

يوضح المثال الذي يتم فيه دمج متغيرين مرتبطين في عامل واحد الفكرة الرئيسية لتحليل العوامل، أو بشكل أكثر دقة، تحليل المكونات الرئيسية. إذا امتد المثال الذي يحتوي على متغيرين إلى عدد أكبر من المتغيرات، تصبح الحسابات أكثر تعقيدًا، لكن المبدأ الأساسي المتمثل في تمثيل متغيرين تابعين أو أكثر كعامل واحد يظل صالحًا.

طريقة المكون الرئيسي

تحليل المكون الرئيسي هو وسيلة لتقليل أو تقليل البيانات، أي. عن طريق تقليل عدد المتغيرات. يطرح سؤال طبيعي: ما عدد العوامل التي ينبغي تحديدها؟ لاحظ أنه في عملية الاختيار التسلسلي للعوامل، فإنها تتضمن تقلبات أقل وأقل. يعتمد القرار المتعلق بموعد إيقاف إجراء اختيار العوامل إلى حد كبير على وجهة نظر الفرد فيما يشكل التباين "العشوائي" الصغير. هذا القرار تعسفي تمامًا، ولكن هناك بعض التوصيات التي تسمح لك باختيار عدد العوامل بشكل عقلاني (انظر القسم 1). القيم الذاتية وعدد العوامل المخصصة).

في حالة وجود أكثر من متغيرين، يمكن اعتبارهما يحددان "مساحة" ثلاثية الأبعاد بنفس الطريقة التي يحدد بها متغيران المستوى. إذا كان هناك ثلاثة متغيرات، فيمكن إنشاء مخطط تبعثر ثلاثي الأبعاد (انظر الشكل 3.10).

أرز. 3.10. مخطط تشتت ثلاثي الأبعاد للميزة

في حالة وجود أكثر من ثلاثة متغيرات، يصبح من المستحيل تمثيل النقاط على مخطط التشتت، لكن منطق تدوير المحاور لتعظيم تباين العامل الجديد يظل كما هو.

بعد العثور على الخط الذي يكون فيه التشتت الأقصى، تبقى بعض البيانات المتناثرة حوله ومن الطبيعي تكرار الإجراء. في تحليل المكونات الرئيسية، هذا هو بالضبط ما يتم القيام به: بعد العامل الأول أبرزأي أنه بعد رسم السطر الأول، يتم تحديد السطر التالي مما يزيد من التباين المتبقي (انتشار البيانات حول السطر الأول)، وما إلى ذلك. وهكذا يتم تحديد العوامل بالتسلسل واحدا تلو الآخر. وبما أن كل عامل لاحق يتم تحديده بطريقة تزيد من التباين المتبقي من العوامل السابقة، فإن العوامل تصبح مستقلة عن بعضها البعض (غير مترابطة أو متعامد).

القيم الذاتية وعدد العوامل المخصصة

دعونا نلقي نظرة على بعض النتائج القياسية من تحليل المكونات الرئيسية. مع الحسابات المتكررة، يتم تحديد العوامل ذات التباين الأقل وأقل. لتبسيط العرض، يُعتقد أن العمل يبدأ عادةً بمصفوفة تكون فيها تباينات جميع المتغيرات مساوية لـ 1.0. وبالتالي فإن إجمالي التباين يساوي عدد المتغيرات. على سبيل المثال، إذا كان هناك 10 متغيرات وتباين كل منها هو 1، فإن أكبر تباين يمكن استخلاصه هو 10 ضرب 1.

لنفترض أن دراسة الرضا عن الحياة تضمنت 10 بنود لقياس جوانب مختلفة من الرضا عن الحياة المنزلية والعمل. ويرد في الجدول 3.14 التباين الموضح بالعوامل المتسلسلة:

الجدول 3. 14

جدول القيمة الذاتية

تحليل العوامل الإحصائية	القيم الذاتية (factor.sta) تسليط الضوء على: المكونات الرئيسية
معنى	القيم الذاتية	٪ التباين الإجمالي	تتراكم. ملك معنى	تتراكم. %

في العمود الثاني من الجدول 3. 14. (القيم الذاتية) يتم عرض تباين العامل الجديد الذي تم تحديده للتو. العمود الثالث لكل عامل يعطي النسبة المئوية للتباين الإجمالي (في هذا المثال هو 10) لكل عامل. كما ترون، فإن العامل الأول (القيمة 1) يفسر 61 بالمائة من إجمالي التباين، والعامل 2 (القيمة 2) يفسر 18 بالمائة، وما إلى ذلك. يحتوي العمود الرابع على التباين المتراكم (التراكمي).

لذلك، تسمى التباينات الموزعة بواسطة العوامل القيم الذاتية. يأتي هذا الاسم من طريقة الحساب المستخدمة.

بمجرد أن تعرف مقدار التباين الذي ساهم به كل عامل، يمكنك العودة إلى مسألة عدد العوامل التي يجب الاحتفاظ بها. وكما ذكر أعلاه، فإن هذا القرار تعسفي بطبيعته. ومع ذلك، هناك بعض التوصيات المقبولة بشكل عام، ومن الناحية العملية، فإن اتباعها يعطي أفضل النتائج.

معايير اختيار العوامل

معيار كايزر. أولاً، يتم تحديد فقط تلك العوامل التي تكون قيمها الذاتية أكبر من 1، وهذا يعني بشكل أساسي أنه إذا كان العامل لا يصدر تباينًا يعادل على الأقل تباين متغير واحد، فسيتم حذفه. تم اقتراح هذا المعيار من قبل كايزر (1960) وهو الأكثر استخدامًا. في المثال أعلاه (انظر الجدول 3.14)، بناءً على هذا المعيار، يجب الاحتفاظ بعاملين فقط (مكونين رئيسيين).

معيار حصاة هي طريقة رسومية اقترحها كاتيل لأول مرة (1966). يسمح لك بعرض القيم الذاتية في شكل رسم بياني بسيط:

أرز. 3. 11. معيار الحصاة

تمت دراسة كلا المعيارين بالتفصيل من قبل براون (1968)، كاتيل وياسبرز (1967)، هاكتيان، روجرز وكاتيل (1982)، لين (1968)، تاكر، كوبمان ولين (تاكر، كوبمان، لين، 1969). اقترح كاتيل العثور على مكان على الرسم البياني حيث يتباطأ الانخفاض في القيم الذاتية من اليسار إلى اليمين قدر الإمكان. من المفترض أنه على يمين هذه النقطة لا يوجد سوى "الكاحل العاملي" ("الكاحل" هو مصطلح جيولوجي للحطام الصخور، تتراكم في أسفل منحدر صخري). ووفقا لهذا المعيار، يمكن ترك عاملين أو ثلاثة عوامل في المثال قيد النظر.

ما هو المعيار الذي ينبغي تفضيله عمليًا؟ من الناحية النظرية، من الممكن حساب الخصائص عن طريق توليد بيانات عشوائية لعدد محدد من العوامل. ثم يمكنك معرفة ما إذا كان المعيار المستخدم قد اكتشف عددًا دقيقًا بدرجة كافية من العوامل المهمة أم لا. وباستخدام هذه الطريقة العامة المعيار الأول ( معيار كايزر) في بعض الأحيان يحتفظ بالكثير من العوامل، في حين أن المعيار الثاني ( معيار حصاة) في بعض الأحيان يحتفظ بعدد قليل جدًا من العوامل؛ ومع ذلك، فإن كلا المعيارين جيدان جدًا في ظل الظروف العادية، عندما يكون هناك عدد قليل نسبيًا من العوامل والعديد من المتغيرات.

ومن الناحية العملية، ينشأ سؤال إضافي مهم، وهو: متى يمكن تفسير الحل الناتج بشكل مفيد. ولذلك، عادة ما يتم فحص العديد من الحلول التي تحتوي على عوامل أكثر أو أقل، ومن ثم يتم اختيار الحل الأكثر منطقية. سيتم مناقشة هذه المشكلة بشكل أكبر في إطار تناوب العوامل.

القواسم المشتركة

في لغة التحليل العاملي، تسمى نسبة التباين في متغير معين ينتمي إلى عوامل مشتركة (ومشتركة مع متغيرات أخرى) مجتمع. لهذا عمل اضافيوالتحدي الذي يواجه الباحث عند تطبيق هذا النموذج هو تقدير القواسم المشتركة لكل متغير، أي. نسبة التباين المشتركة بين جميع العناصر. ثم حصة التباين، الذي يكون كل عنصر مسؤولاً عنه، يساوي التباين الإجمالي المقابل لجميع المتغيرات مطروحًا منه المجتمع (هارمان وجونز، 1966).

العوامل الرئيسية والمكونات الرئيسية

شرط تحليل العوامليشمل كلا من تحليل المكونات الرئيسية وتحليل العوامل الرئيسية. ومن المفترض، بشكل عام، أنه من المعروف عدد العوامل التي ينبغي تحديدها. يمكن للمرء معرفة (1) أهمية العوامل، (2) ما إذا كان يمكن تفسيرها بطريقة معقولة، و (3) كيفية القيام بذلك. ولتوضيح كيف يمكن القيام بذلك، فإننا نعمل بشكل عكسي، أي نبدأ ببعض الهياكل ذات المعنى ثم نرى كيف يترجم ذلك إلى نتائج.

والفرق الرئيسي بين نموذجي تحليل العوامل هو أنه في تحليل المكونات الرئيسية يفترض ذلك الجميعتباين المتغيرات، في حين يستخدم تحليل العوامل الرئيسية فقط تباين المتغير المشترك بين المتغيرات الأخرى.

في معظم الحالات، تؤدي هاتان الطريقتان إلى نتائج متشابهة جدًا. ومع ذلك، غالبًا ما يُفضل تحليل المكونات الرئيسية كطريقة لتقليل البيانات، في حين يُستخدم تحليل العوامل الرئيسية بشكل أفضل لتحديد بنية البيانات.

التحليل العاملي كوسيلة لتصنيف البيانات

مصفوفة الارتباط

تتضمن المرحلة الأولى من التحليل العاملي حساب مصفوفة الارتباط (في حالة التوزيع الطبيعي للعينات). دعونا نعود إلى مثال الرضا وننظر إلى مصفوفة الارتباط للمتغيرات المتعلقة بالرضا في العمل والمنزل.

وكالة التعليم الفيدرالية

جامعة موسكو

الاقتصاد والإحصاء وعلوم الكمبيوتر

فرع تفير

(خارج الجدار)

امتحان

الانضباط: طرق التحليل الاستراتيجي

الموضوع الحادي عشر: التحليل العاملي للشركة.

مكتمل:

طالب في السنة الثالثة

المجموعات Z8-MO-31

روميانتسيفا إي إس.

لا. الكتب 66201

التحقق:

دوروخين د.

مقدمة. ……………………………………………………………………………….3

1.التحليل العاملي أنواعه ومهامه. ………………………….4

2. أنواع التحليل العاملي شركات. ………………………… 7

3. النماذج الأساسية تحليل مالي . ……….……………10

خاتمة. ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 12

فهرس. ……………………………..14

مقدمة.

تتطلب إدارة أي كائن، أولاً وقبل كل شيء، معرفة حالته الأولية، ومعلومات حول كيفية وجود الكائن وتطوره في الفترات التي سبقت الحاضر. فقط من خلال الحصول على معلومات كاملة وموثوقة بما فيه الكفاية حول نشاط كائن ما في الماضي، حول الاتجاهات السائدة في عمله وتطويره، يمكن للمرء تطوير قرارات إدارية واثقة وخطط عمل وبرامج تطوير للأشياء للفترات المستقبلية.
في اقتصاد السوق، من المهم بشكل خاص تحديد الاستقرار المالي للمؤسسات، أي. حالة من الموارد المالية التي يمكن فيها للمؤسسة مناورة الأموال بحرية من أجل ضمان عملية إنتاج وبيع المنتجات دون انقطاع، من خلال استخدامها الفعال، فضلاً عن تحمل تكاليف توسيع وتحديث قاعدة الإنتاج.

يعد تحديد حدود الاستقرار المالي للمؤسسات أحد أهم المشكلات في اقتصاد السوق. يمكن أن يؤدي عدم الاستقرار المالي الكافي إلى إفلاس المنظمات، ونقص الأموال اللازمة لتمويل الأنشطة الجارية أو الاستثمارية، والإفلاس، في حين أن الاستقرار المالي المفرط سيعيق التنمية، مما يؤدي إلى ظهور فائض في المخزونات والاحتياطيات، وزيادة فترات دوران رأس المال، وتقليل الأرباح.

يتيح لنا التحليل المالي إثبات معايير هذه الاستدامة. ومع ذلك، فإن مثل هذا التحليل لا يجعل من الممكن الحكم على حالة المؤسسة في الوقت الحالي فحسب، بل يعمل أيضًا كأساس وشرط أساسي لتطوير القرارات الإستراتيجية التي تحدد آفاق تطوير الشركة. أحد أنواع التحليل المالي هو تحليل العوامل. هدفي عمل اختباريهو النظر في أنواع ومهام ونماذج التحليل العاملي والغرض منه وأهمية استخدامه.

1.التحليل العاملي والغرض منه ومهامه.يحدث عمل أي نظام اجتماعي واقتصادي (يتضمن مؤسسة عاملة) في ظروف تفاعل معقد لمجموعة معقدة من العوامل الداخلية و عوامل خارجية. عامل- هذا هو السبب، القوة الدافعةأي عملية أو ظاهرة تحدد طابعها أو إحدى سماتها الرئيسية. التحليل العاملي- منهجية لدراسة وقياس شامل ومنتظم لتأثير العوامل على قيمة مؤشرات الأداء، وهو قسم من التحليل الإحصائي متعدد المتغيرات يجمع بين أساليب تقييم البعد للعديد من المتغيرات المرصودة. بمعنى آخر، مهمة الطريقة هي الانتقال من عدد كبير حقيقي من العلامات أو الأسباب التي تحدد التباين المرصود إلى عدد صغير من أهم المتغيرات (العوامل) مع الحد الأدنى من فقدان المعلومات (الطرق المتشابهة في الجوهر ، ولكن ليس من الناحية الرياضية - تحليل المكونات، والتحليل الكنسي، وما إلى ذلك). ظهر تحليل العوامل لأول مرة في القياسات النفسية ويستخدم الآن على نطاق واسع ليس فقط في علم النفس، ولكن أيضًا في الفيزيولوجيا العصبية وعلم الاجتماع والعلوم السياسية والاقتصاد والإحصاء والعلوم الأخرى. تم وضع الأفكار الأساسية للتحليل العاملي من قبل عالم النفس الإنجليزي وعالم الأنثروبولوجيا، مؤسس علم تحسين النسل جالتون إف. (1822-1911).

يتكون إجراء التقييم من مرحلتين: تقييم هيكل العامل - عدد العوامل اللازمة لشرح الارتباط بين القيم، وتحميل العامل، ثم تقييم العوامل نفسها بناءً على نتائج الملاحظة. باختصار تحت تحليل العوامليفهم منهجية الدراسة الشاملة والمنهجية وقياس تأثير العوامل على قيمة مؤشرات الأداء.

الغرض من تحليل العوامل

التحليل العاملي - التعريف تأثير العواملعلى النتيجة - يعد من أقوى الحلول المنهجية في تحليل الأنشطة الاقتصادية للشركات لاتخاذ القرار. للمديرين- إضافي دعوى، إضافي "زاوية الرؤية".

جدوى استخدام التحليل العاملي

كما تعلم، يمكنك تحليل كل شيء إلى ما لا نهاية. من المستحسن في المرحلة الأولى تنفيذ تحليل الانحرافات، وحيثما كان ذلك ضروريا ومبررا، تطبيق طريقة التحليل العاملي. في كثير من الحالات، يكفي تحليل بسيط للانحرافات لفهم أن الانحراف «حرج»، وحين لا يكون من الضروري على الإطلاق معرفة درجة تأثيره.

المهام الرئيسية للتحليل العاملي:

1. اختيار العوامل المحددة لمؤشرات الأداء محل الدراسة.

2. تصنيف وتنظيم العوامل من أجل توفير منهج متكامل ومنتظم لدراسة تأثيرها على نتائج النشاط الاقتصادي.

3. تحديد شكل الاعتماد بين العوامل ومؤشرات الأداء.

4. نمذجة العلاقات بين العوامل ومؤشرات الأداء.

5. حساب تأثير العوامل وتقييم دور كل منها في تغيير مؤشر الأداء.

6. العمل مع النموذج العاملي. منهجية التحليل العاملي.

ومع ذلك، في الممارسة العملية، نادرا ما يستخدم التحليل العاملي لعدة أسباب:
1) يتطلب تنفيذ هذه الطريقة بعض الجهد وأداة محددة (منتج برمجي)؛
2) الشركات لديها أولويات "أبدية" أخرى.
ومن الأفضل أن تكون طريقة التحليل العاملي "مدمجة" في النموذج المالي، وليست كذلك خلاصةطلب.

وبشكل عام يمكن تمييز ما يلي: المراحل الرئيسية للتحليل العاملي :

تحديد الغرض من التحليل.

اختيار العوامل التي تحدد مؤشرات الأداء محل الدراسة.

تصنيف وتنظيم العوامل من أجل توفير نهج متكامل ومنتظم لدراسة تأثيرها على نتائج النشاط الاقتصادي.

تحديد شكل الاعتماد بين العوامل ومؤشر الأداء.

نمذجة العلاقات بين مؤشرات الأداء والعوامل.

حساب تأثير العوامل وتقييم دور كل منها في تغيير قيمة مؤشر الأداء.

العمل بالنموذج العاملي (استخدامه العملي لإدارة العمليات الاقتصادية).

اختيار العوامل للتحليليتم تنفيذ مؤشر معين على أساس المعرفة النظرية والعملية في صناعة معينة. في هذه الحالة، عادة ما ينطلقون من المبدأ: كلما زاد عدد العوامل المدروسة، زادت دقة نتائج التحليل. في الوقت نفسه، من الضروري أن نأخذ في الاعتبار أنه إذا تم اعتبار هذا المجمع من العوامل بمثابة مبلغ ميكانيكي، دون مراعاة تفاعلها، دون تحديد العوامل الرئيسية، فإن الاستنتاجات قد تكون خاطئة. في تحليل النشاط التجاري (ABA)، يتم تحقيق دراسة مترابطة لتأثير العوامل على قيمة مؤشرات الأداء من خلال تنظيمها، وهي إحدى القضايا المنهجية الرئيسية لهذا العلم.

قضية منهجية مهمة في تحليل العوامل هي تحديد شكل الاعتمادبين العوامل ومؤشرات الأداء: الوظيفية أو العشوائية، المباشرة أو العكسية، الخطية أو المنحنية. يستخدم الخبرة النظرية والعملية، بالإضافة إلى طرق مقارنة السلاسل المتوازية والديناميكية، والمجموعات التحليلية للمعلومات المصدرية، والرسومية، وما إلى ذلك.

نمذجة المؤشرات الاقتصاديةيمثل أيضًا مشكلة معقدة في تحليل العوامل، والتي يتطلب حلها معرفة ومهارات خاصة.

حساب تأثير العوامل- الجانب المنهجي الرئيسي في حوار التعاون الآسيوي.

المرحلة الأخيرة من تحليل العوامل هي الاستخدام العملي لنموذج العامللحساب احتياطيات نمو المؤشر الفعال، والتخطيط والتنبؤ بقيمته عندما يتغير الوضع.

2. أنواع التحليل العاملي شركات.

اعتمادا على نوع النموذج العاملي، هناك نوعان رئيسيان من التحليل العاملي - حتمية وعشوائية.

تحليل العوامل الحتميةهي تقنية لدراسة تأثير العوامل التي يكون ارتباطها بالمؤشر الفعال وظيفيًا بطبيعته، أي عندما يتم تقديم المؤشر الفعال لنموذج العامل في شكل منتج أو حاصل أو مجموع جبري للعوامل.

هذا النوع من تحليل العوامل هو الأكثر شيوعًا، لأنه سهل الاستخدام للغاية (مقارنة بالتحليل العشوائي)، فهو يسمح لك بفهم منطق عمل العوامل الرئيسية لتطوير المؤسسة، وقياس تأثيرها، وفهم العوامل والعوامل ما هي النسبة الممكنة والمستحسنة للتغيير لزيادة كفاءة الإنتاج.

يحتوي تحليل العوامل الحتمية على تسلسل صارم إلى حد ما من الإجراءات:

وبناء نموذج العامل الحتمي السليم اقتصاديا؛

اختيار تقنية التحليل العاملي وإعداد الظروف لتنفيذها؛

تنفيذ إجراءات العد لتحليل النموذج؛

التحليل العشوائيهي منهجية لدراسة العوامل التي يكون ارتباطها بمؤشر الأداء، على عكس المؤشر الوظيفي، غير مكتمل واحتمالي (ارتباط). جوهر الطريقة العشوائية هو قياس تأثير التبعيات العشوائية مع عوامل غير مؤكدة وتقريبية. يُنصح باستخدام الطريقة العشوائية للبحث الاقتصادي مع الارتباط غير الكامل (الاحتمالي): على سبيل المثال، لمشاكل التسويق. إذا كان هناك دائمًا تغيير مطابق في الوظيفة مع الاعتماد الوظيفي (الكامل) مع تغيير في الوسيطة، فمع اتصال الارتباط، يمكن أن يؤدي التغيير في الوسيطة إلى إعطاء عدة قيم للزيادة في الوظيفة اعتمادًا على المجموعة وغيرها من العوامل التي تحدد هذا المؤشر. على سبيل المثال، قد تختلف إنتاجية العمل عند نفس المستوى من نسبة رأس المال إلى العمل في المؤسسات المختلفة. ويعتمد هذا على المزيج الأمثل من العوامل الأخرى التي تؤثر على هذا المؤشر.

على النقيض من النهج الحتمي الصارم، يتطلب النهج العشوائي عددًا من المتطلبات الأساسية للتنفيذ:

أ) وجود السكان؛

ب) حجم كاف من الملاحظات؛

ج) العشوائية واستقلالية الملاحظات؛

د) التجانس.

ه) وجود توزيع للخصائص قريبة من الطبيعي؛

و) وجود جهاز رياضي خاص.

بالإضافة إلى التقسيم إلى حتمية وعشوائية، تتميز الأنواع التالية من التحليل العاملي:

المباشر والعكس.

مرحلة واحدة ومتعددة المراحل.

ثابتة وديناميكية.

بأثر رجعي ومستقبلي (توقعات).

في التحليل العاملي المباشريتم إجراء البحث بطريقة استنتاجية - من العام إلى الخاص. تحليل العوامل العكسيةيقوم بدراسة العلاقات بين السبب والنتيجة باستخدام طريقة الاستقراء المنطقي - من العوامل الفردية الخاصة إلى العوامل العامة.

يمكن أن يكون تحليل العوامل مرحلة واحدةو متعدد المراحل. النوع الأول يستخدم لدراسة عوامل مستوى واحد فقط (مستوى واحد) من التبعية دون تفصيلها إلى الأجزاء المكونة لها. على سبيل المثال، . في التحليل العاملي متعدد المراحل، يتم تفصيل العوامل أو بإلى العناصر المكونة لدراسة سلوكها. ويمكن مواصلة تفصيل العوامل أكثر. في هذه الحالة، يتم دراسة تأثير العوامل على مستويات مختلفة من التبعية.

ومن الضروري أيضا التمييز ثابتةو متحركتحليل العوامل. يستخدم النوع الأول عند دراسة تأثير العوامل على مؤشرات الأداء في التاريخ المقابل. نوع آخر هو أسلوب لدراسة العلاقات بين السبب والنتيجة في الديناميكيات.

وأخيرا، يمكن أن يكون تحليل العوامل بأثر رجعي،والذي يدرس أسباب ارتفاع مؤشرات الأداء خلال الفترات الماضية، و واعدة,الذي يدرس سلوك العوامل ومؤشرات الأداء في المنظور.

3. النماذج الأساسية للتحليل المالي.

يعتمد كل نوع من التحليل المالي على استخدام نموذج يسمح بتقييم وتحليل ديناميكيات المؤشرات الرئيسية للمؤسسة. هناك ثلاثة أنواع رئيسية من النماذج: الوصفية والإسنادية والمعيارية.

النماذج الوصفية المعروف أيضا باسم النماذج الوصفية. هم الرئيسيون للتقييم الحالة الماليةالشركات. وتشمل هذه: بناء نظام لإعداد التقارير عن الميزانيات العمومية، وعرض البيانات المالية في أقسام تحليلية مختلفة، والتحليل الرأسي والأفقي لإعداد التقارير، ونظام المعاملات التحليلية، والملاحظات التحليلية لإعداد التقارير. وتعتمد كل هذه النماذج على استخدام المعلومات القوائم المالية.

في الصميم التحليل الرأسييكمن عرض مختلف للبيانات المالية - في شكل قيم نسبية تميز هيكل المؤشرات الإجمالية المعممة. أحد العناصر الإلزامية للتحليل هو السلسلة الديناميكية لهذه الكميات، مما يجعل من الممكن تتبع التغيرات الهيكلية والتنبؤ بها في تكوين الأصول الاقتصادية ومصادر تغطيتها.

التحليل الأفقييسمح لك بتحديد اتجاهات التغيرات في العناصر الفردية أو مجموعاتها المدرجة في البيانات المالية. يعتمد هذا التحليل على حساب معدلات النمو الأساسية لبنود الميزانية العمومية وقائمة الدخل.

نظام المعاملات التحليلية– العنصر الرئيسي للتحليل المالي، والذي تستخدمه مجموعات مختلفة من المستخدمين: المديرين، المحللين، المساهمين، المستثمرين، الدائنين، إلخ. هناك العشرات من هذه المؤشرات، مقسمة إلى عدة مجموعات وفقًا للمجالات الرئيسية للتحليل المالي:

مؤشرات السيولة؛

مؤشرات الاستقرار المالي؛

مؤشرات النشاط التجاري؛

مؤشرات الربحية.

النماذج التنبؤية هذه نماذج تنبؤية. يتم استخدامها للتنبؤ بدخل الشركة ووضعها المالي المستقبلي. وأكثرها شيوعًا هي: حساب نقطة حجم المبيعات الحرجة، وإنشاء التقارير المالية المتوقعة، ونماذج التحليل الديناميكي (نماذج العوامل المحددة بدقة ونماذج الانحدار)، ونماذج تحليل الموقف.

النماذج المعيارية. تتيح لك النماذج من هذا النوع مقارنة النتائج الفعلية للمؤسسات بالنتائج المتوقعة المحسوبة وفقًا للميزانية. وتستخدم هذه النماذج في المقام الأول في التحليل المالي الداخلي. ويتلخص جوهرها في وضع معايير لكل بند من عناصر التكلفة للعمليات التكنولوجية وأنواع المنتجات ومراكز المسؤولية وما إلى ذلك، وتحليل انحرافات البيانات الفعلية عن هذه المعايير. يعتمد التحليل إلى حد كبير على استخدام نماذج العوامل الحتمية بدقة.

خاتمة.

جميع العوامل في النموذج، سواء من حيث مستوى الأهمية أو اتجاهات التغيير، لها خصائص خاصة بالصناعة يجب على المحلل أن يأخذها في الاعتبار. وبالتالي، قد يكون لمؤشر إنتاجية الموارد قيمة منخفضة نسبيًا في الصناعات ذات التقنية العالية التي تتطلب رأس مال كثيف؛ على العكس من ذلك، سيكون مؤشر ربحية النشاط الاقتصادي فيها مرتفعًا نسبيًا. يمكن توفير قيمة عالية لمعامل الاعتماد المالي من قبل الشركات التي لديها تدفق ثابت ويمكن التنبؤ به من الأموال لمنتجاتها. وينطبق الشيء نفسه على المؤسسات التي لديها حصة كبيرة من الأصول السائلة (مؤسسات التجارة والتوزيع والبنوك). وبالتالي، اعتمادًا على تفاصيل الصناعة، فضلاً عن الظروف المالية والاقتصادية المحددة السائدة في مؤسسة معينة، يمكن الاعتماد على عامل أو آخر لزيادة العائد على حقوق الملكية.

ونتيجة لهذا العمل، يمكن استخلاص الاستنتاجات التالية.

يعد التحليل العاملي أحد أقوى الحلول المنهجية في تحليل الأنشطة الاقتصادية للشركات لاتخاذ القرار. المهمة الرئيسية، التي يتم حلها بطرق مختلفة لتحليل العوامل، بما في ذلك طريقة المكونات الرئيسية، هي ضغط المعلومات، والانتقال من مجموعة من القيم وفقا للخصائص الأولية مع حجم المعلومات إلى مجموعة محدودة من عناصر مصفوفة تعيين العوامل أو مصفوفة قيم العوامل الكامنة لكل كائن تمت ملاحظته.

تتيح طرق التحليل العاملي أيضًا تصور بنية الظواهر والعمليات قيد الدراسة، مما يعني تحديد حالتها والتنبؤ بتطورها. وأخيرا، توفر بيانات تحليل العوامل أسسا لتحديد الكائن، أي. حل مشكلة التعرف على الصور.

تتميز أساليب التحليل العاملي بخصائص جذابة للغاية لاستخدامها كجزء من الأساليب الإحصائية الأخرى، في أغلب الأحيان في تحليل الارتباط والانحدار، والتحليل العنقودي، والقياس متعدد الأبعاد، وما إلى ذلك.

فهرس.

1. جابونينكو أ.ل. الإدارة العامة والخاصة: كتاب مدرسي / A.L. Gaponenko، A.P. بانكروخين. – م: الخرق، 2009. – 436 ص.

2. كليونيا في إل، سيلفانوفيتش في. الإدارة الدولية: كتاب مدرسي. بدل / ف. كليونيا ، ف. سيلفانوفيتش. – غرودنو: GrSU، 2008. – 184 ص.

3. سافيتسكايا جي. تحليل النشاط الاقتصادي: كتاب مدرسي. مخصص. – مينسك “المعرفة الجديدة”، 2007. – 234 ص.

4. كتاب إلكتروني عن الإحصاء. موسكو، ستاتسوفت. الويب: www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm.

1. مضروب تحليلالعائد على الأصول (2)

   الملخص >> النظرية الاقتصادية

   بحث في الأنشطة الناجحة وغير المربحة شركاتمتطور القيم المثلىعدد من المعاملات... من الأساليب الاقتصادية تحليل – مضروب تحليلالمؤشرات الاقتصادية المختلفة. في تَقَدم مضروب تحليلجاري بناء المؤشرات..

2. مضروب تحليلمالي تحليلالشركات وسبل تعزيزها

   دبلوم >> اقتصاد

   هناك طرق حتمية وعشوائية مضروب تحليل. حتمية مضروب تحليلهي منهجية بحث... للمعدات وجودة الخدمة العالية شركةتقدم سياسة تسعير تنافسية...

3. مضروب تحليلالعائد على الأصول (1)

   الدورات الدراسية >> العلوم المالية

   مجتمع. 1.2 مضروب تحليلإجمالي الربح (المحاسبي) قبل الضريبة بشكل عام، مضروب تحليل- هذا تحليلتأثير الفرد... لقد ضربت (ربحية عالية - معدل دوران مرتفع). شركات، الجمع بين سياسة المنتج الناجحة والفعالية...