Lisaks soovitan lugeda Aleksei Šadrini artiklit "Fotopiltide visuaalse mahu haldamine". Praktilistes soovitustes on vigu, kuid teooria on suurepäraselt kirjeldatud.
UPD (aprill 2014):
Kui see artikkel tundub teile ebaõnnestunud ja/või mitte väga üksikasjalik või eelistate lihtsalt "vaadata", mitte lugeda, soovitan teil postitust lugeda. See sisaldab samanimelise veebipõhise meistriklassi kokkuvõtet ja MK videosalvestust (kogukestvus 5 tundi 13 minutit), mis on lõigatud konspekti lõikudele vastavateks osadeks.
Kõik leiutati enne meid.
See on lühike sissejuhatus, mis tutvustab probleemi lühidalt. Lihtsalt üldiseks arenguks. Kui olete huvitatud ainult tehnika otsesest kirjeldusest, võite kohe järgmise jaotise juurde liikuda.
Kõik sai alguse 1822. aastal, kui prantsuse matemaatik ja füüsik Jean Baptiste Joseph Fourier avaldas oma töö “Analüütiline soojusteooria”, milles ta kasutas arvutusteks funktsioonide esitamist trigonomeetriliste ridade kaupa. Fourier' lagundamine osutus väga mugavaks ja paindlikuks vahendiks. 19. sajandil arendasid neid ideid aktiivselt matemaatikud ja 20. sajandil võtsid need omaks raadioinsenerid. Otsesed (võimaldavad signaali lagundada sagedusspektriks) ja pöördväärtusega (võimaldavad signaali rekonstrueerida selle osaspektrist) Fourier' teisendustest on saanud signaalitöötluse nurgakivi.
Digitehnoloogia on tekitanud vajaduse digitaalse signaalitöötluse järele ja arvutid on selleks pakkunud suurimaid võimalusi. Ja siin kasutatakse aktiivselt Fourier' teisendust. Seda kasutatakse paljude teabe tihendamise algoritmide (sh JPG ja MPEG), müra vähendamise süsteemide ja palju muu loomiseks. Loomulikult ei läinud selline töötlemine digitaalsetest piltidest mööda. See meetod on professionaalsete retušeerijate seas juba ammu tuntud ja läänes keerleb selle nimi sõna "laine" ümber. Kuigi tegelikkuses põhineb see lihtsamal Fourier’ teisendusel, mistõttu nimetan seda sageduslagundamiseks.
See tehnika pole massidele palju edasi arenenud. Ma kahtlen, et tegemist on "professionaalide vandenõuga", mis varjab avalikkuse eest "salajasti võtteid". Tõenäoliselt olid spetsialistid artiklite kirjutamiseks lihtsalt liiga laisad, samas kui portreedest piisas "laiadele massidele" (nagu see on poleerimisega kooskõlas ja tulemused on sarnased). Mina isiklikult "avastasin Ameerika läbi akna", kui poolteist aastat tagasi segamisrežiime välja mõtlesin ja leidsin Aleksandr Milovski artikli "Me unistame ainult muaareest". Sageduse lagunemise mõtlesin ise välja ja alles siis sain teada, et paljud spetsialistid on seda juba pikka aega laialdaselt kasutanud. Pole midagi üllatavat – kõik leiutati enne meid.
Fourier edasi-tagasi ehk analoogia heliga.
Inimestel, kes ei tunne signaalitöötlust, on selle meetodi tähendusest kõige lihtsam aru saada analoogselt helitöötlusega, mis esineb peaaegu kõigis kaasaegsetes taasesitussüsteemides. Usun, et targem on põhimõttest üks kord aru saada, kui arusaamatute seadete “imetähendusi” raamatutest mitu korda kopeerida. Kuid kui olete signaalitöötlusega juba tuttav või te pole lihtsalt huvitatud sellest aru saama, minge järgmise jaotise juurde.
"Fourier edasi-tagasi reis" on õpilaste släng standardse signaalitöötlusmeetodi jaoks: otsene Fourier' teisendus lagundab sisendsignaali (näiteks võimendi sisendis) spektriks - saadud spekter muutub vastavalt signaali omadustele. seade (näiteks võimendatakse madalaid sagedusi) - vastupidine Fourier' teisendus võimaldab meil saada väljundsignaali uuest spektrist (meie näites kõlab bass valjemini). Selle meetodi ilu seisneb selles, et saate erinevaid sagedusi eraldi, üksteisest sõltumatult muuta. Lihtsaim muutus on tugevdamine või nõrgenemine. Need, kes on näinud vanu seadmeid, mäletavad võimendi “LF” ja “HF” nuppe. Need on madal- ja kõrgsagedusvõimendid. Need kohandused ei mõjutanud keskmisi, kuid võimaldasid madalaid ja kõrgeid väärtusi eraldi suurendada või lõigata. Kaasaegses tehnoloogias on spekter jagatud suuremaks arvuks sagedusribadeks. Igaühe nende eraldi juhtimise tagab ekvalaiser. Näiteks iTunes'i mängijal on kümneribaline ekvalaiser.
Kuid me ei vaja nii üksikasjalikku jaotust. Lähme tagasi kolme bändi juurde ja selgitame välja, kuidas nende sees olevad helid meloodiale kaasa aitavad.
Madalad sagedused, tuntud ka kui bass. Need panevad paika üldise rütmi või, võib öelda, meloodia üldvormi. Saate seda hõlpsalt kontrollida, lülitades kõik kõlarid täielikult välja ja kuulates ainult bassikõlarit. Saad kohe põhirütmi kätte, kuigi ei pruugi isegi aru saada, mis lauluga on tegu. Seega:
Madalad sagedused kannavad teavet üldise kuju kohta.
Keskmised sagedused sisaldavad inimhäält ja enamiku muusikariistade põhihelisid. See on heli peamine, informatiivsem ja üksikasjalikum osa. Mobiiltelefonid reprodutseerivad vaid keskmisi sagedusi, mis ei takista meil sugugi vestluskaaslast kuulamast ega nautimast (ja sagedamini vastupidi) kõikvõimalikke helinaid. Teisisõnu:
Keskmised sagedused on see, kus leidub suurem osa detailidest.
Kõrged sagedused sisaldavad kõige karmimaid helisid (näiteks trummikomplekti taldrikute heli). Seal leidub ka mõningaid teiste pillide kõrgeid harmoonilisi. Kõrged sagedused välja lülitades muutub heli sujuvamaks ja kaotab kareduse. See on:
Heidame nüüd esialgsed selgitused kõrvale, jätame vaid põgusad järeldused ja kujutame ette, et me räägime pildist. Matemaatika ja signaalitöötluse seisukohalt ei ole helil ja pildil praktiliselt mingit vahet: heli on ühemõõtmeline (võimendi klemmide akustilise rõhu või pinge sõltuvus ajast) mitteperioodiline signaal ja pilt on kahemõõtmeline (heleduse sõltuvus horisontaal- ja vertikaalkoordinaatidest) mitteperioodiline signaal . RGB-piltide puhul on selliseid signaale kolm: punase, rohelise ja sinise kanali heledus. Niisiis, pildil:
Madalad sagedused kannavad teavet üldise kuju kohta.
Keskmised sagedused on see, kus leidub suurem osa detailidest.
Kõrged sagedused lisavad karmust.
Kui suudame eraldada pildi erinevad sagedused erinevatesse kihtidesse, saame järgmise.
Esimene kiht (LF) sisaldab suurimaid detaile, üldist heleduse ja värvi jaotust, see tähendab objekti kuju.
Teisel kihil (MF) on keskmine ja peen detail, mis on peidetud väljendi “kohalik kontrast” taha ning lähivõtteobjektide puhul pinnatekstuur.
Kolmandal kihil (HF) on ülipeened detailid, mida sageli nimetatakse "mikrokontrastiks" ja mis vastutavad teravuse eest.
Tuleb kohe märkida, et piiriüleminekud on ülipeened detailid, isegi kui need on üsna suurte pildielementide piirid. Muide, kui te pole veel aimanud, siis klassikaline teritamine Unsharp Mask filtriga on lihtsalt tugev tõuge kõrgetele sagedustele ning HiRaLoAm (High Radius Low Amount) meetodil tehtud teravus on nõrk tõuge keskmisel ja kõrgel. sagedused.
Kuidas seda graafikaredaktoris teha.
Seda on võimalik saavutada "täielikult automaatselt" pluginate abil. GIMP-i jaoks on olemas Wavelet decompose, ImageMagicki kasutajatele on üsna detailne kirjeldus (koos koodiga), Photosopis töötavad inimesed saavad kasutada Adobe Photoshopi 2D Fast Fourier Transform pluginat või otsida Internetist sõnadega “wavelet” või “FFT” . Mulle ei meeldi pistikprogrammid (sellel on põhjused, kuid see ei kuulu selle artikli käsitlusalasse), nii et teeme kõike tavaliste Photoshopi tööriistade abil.
Võtame lihtsaima juhtumi, jagamise kaheks komponendiks. Ülesanne jaguneb kaheks: esiteks pildi jagamine sageduskomponentideks; teiseks lisa need sageduskomponendid pildile tagasi. Esimese lahendamiseks vajame madal- ja kõrgpääsfiltreid. Madalpääsfilter jätab sagedused alla teatud taseme. Loomulikult ei katkestata sagedusi järsult. See on lihtsalt see, et alates teatud väärtusest nad järk-järgult nõrgenevad. Kõrgpääsfilter järgib sama põhimõtet, jättes ainult teatud tasemest kõrgemad sagedused. Need filtrid peaksid üksteist täiendama. See tähendab, et pärast kõrgpääsfiltrit peaksime nägema erinevust algse pildi ja selle madalpääskomponendi vahel. Vastasel juhul ei saa me pilti tagasi voltida.
Photoshopi madalpääsfilter on Gaussi hägu. Mida suurema raadiuse me seame, seda madalamad sagedused see jätab. Täiendav kõrgpääsfilter on High Pass (muide, ingliskeelne termin high-pass filter on tõlgitud kui “kõrgpääsfilter”). Seega, pärast Gaussi hägususe rakendamist algse kujutise koopiale, saame selle madala sagedusega komponendi. Ja pärast sama raadiuse väärtusega kõrgpääsu rakendamist originaalpildi koopiale rakendatakse kõrgsageduslikku väärtust, st erinevust originaalpildi ja selle häguse koopia vahel. See erinevus on võrdne heleduse kõrvalekaldega keskmisest hallist (toon 128).
Mis põhjustel valitakse Radius? Pildist "sageduse" järgi pole eriti mugav rääkida, nii et liigume edasi mõistete "mõõtmed" juurde. Sageduse vähenemine vastab lainepikkuse suurenemisele ja pildi puhul tähendab see elementide suuruse suurenemist. Mida suurem on Raadiuse väärtus, seda suurem peab olema pildielement, et jääda hägusesse koopiasse, seda rohkem detaile sealt kaob, jättes alles vaid objekti “puhta” kuju. Seega oleme Gaussi hägususe kasutamisel huvitatud võimalikult suurest raadiuse väärtusest.
Teisest küljest, mida suurem on raadiuse väärtus, seda suurem on kõrgpääsfiltri poolt vahele jäävate elementide suurus, seda rohkem teavet kujundi kohta kandub kihti, millele kavatsesime jätta ainult detailid. Seega oleme High Passi kasutamisel huvitatud raadiuse väärtuse hoidmisest võimalikult madalal. Kuna vastavalt ülesande tingimustele peaks see Gaussi hägususe ja kõrgläbipääsu väärtus olema sama, siis lähtudes konkreetsest pildist ja käsil olevast ülesandest, valitakse teatud kompromissvariant.
Kõik tööd saab teha ühes failis ja filtreid saab rakendada originaalpildiga kihi koopiatele. Raadiuse väärtuse valimise hõlbustamiseks teisendan need koopiad esmalt nutikateks objektideks (Convert to Smart Objects). Nii rakendatakse filtreid neile nutikate filtritena ja need võimaldavad seadeid igal ajal muuta. Illustratsioon näitab foto välimust ja algkujutise kihtide paletti, selle madala sagedusega komponenti (Low layer) ja kõrgsageduskomponenti (High layer). Mõlema filtri raadiuse parameetri väärtus on 10.
Nüüd ülesande teine pool: ühendada saadud madal- ja kõrgsageduskomponendid üheks pildiks. Selleks tuleb häguse koopia (madalsageduskomponendi) iga punkti heledust muuta täpselt nii palju, kuivõrd kõrgsageduskomponendi heledus erineb keskmisest (toon 128). Võiksime kasutada Linear Light segamisrežiimi, kuid selle algoritm on veidi erinev: alumise kihi iga punkti heledus muutub kaks korda suuremaks kui ülemise kihi heleduse erinevus keskmisest (toon 128). Väljendatuna matemaatiliselt: R = S + 2(C - 128), kus S on algne heledus, C on pealetoodud heledus, R on saadud heledus. Lineaarsele valgusele omase kahekordse võimenduse kompenseerimiseks on enne lisamist vaja HF-kihi kontrasti poole võrra vähendada, jättes keskmise heleduse muutumatuks. Seda saab teha, luues selle peale kõverate reguleerimise kihi, milles must punkt nihutatakse üles väärtuseni 64 ja valge punkt alla väärtuseni 192.
Nüüd saab reguleerimis- ja HF-kihid ühendada rühmaks ja sellele rühmale määrata segamisrežiimi Linear Light. Valmis, teie ees on esialgne pilt. Kui soovite kogu ümardamisviga minimeerida (see on mõttekas, kui arvestada rohkemate osadega), töötage 16-bitises režiimis. Kuid kaheks komponendiks lagundatuna on see nii väike, et 8-bitiseid allikaid pole vaja 16-bitiseks teisendada.
Mõned lisamärkused. Need ei mõjuta ülalkirjeldatud algoritmi, nii et kui te ei soovi oma aju üle koormata, liikuge julgelt järgmise jaotise juurde.
Esimene märkus. Alexander Milovsky soovitas HF-kihi kontrasti vähendamiseks kasutada sätet Contrast=-50% Brightness/Contrast. Kui otsustate sama teha, ärge unustage märkida kasti Use Legacy. Alates selle artikli kirjutamisest on heledus/kontrastsuse algoritmi muudetud ja see märkeruut paneb selle töötama vana algoritmi järgi. Seda on illustratsioonidel selgelt näha.
Teine märkus. Saidi www.modelmayhem.com foorumil on armsa pealkirjaga postitus “HighPass suitsetab kiirustades (+ lahendus)”, mis väidab, et High Pass annab ebatäpse tulemuse ja soovitab järgmist tehnikat:
1. tehke originaalpildiga kihist kaks koopiat
2. rakendage soovitud raadiusega Gaussi hägusust
3. Rakenda ülemisele kihile käsk Apply Image, valides ülekattepildiks uduse kihi, segamisrežiim - Lahutamine, sisestage väljale Offset 128, väljale Scale sisestage 2.
4. naudi tulemust, mis "ei suitseta tugevalt".
Andku selle sõnumi autor mulle andeks, kuid ma pean seda jaburaks. Kirjeldatud tehnika Scale 1 koefitsiendiga kordab täielikult HighPass filtri algoritmi ja Scale 2 koefitsient vähendab kontrasti lihtsalt poole võrra (tegime seda kõverate abil). Seega kaotavad šamaanitantsud tamburiiniga igasuguse mõtte. Proovisin pilti erinevatel meetoditel laiendada ja voltida ning sain täpselt sama tulemuse. Lisaks rikub HF-kihi koheselt vähenenud kontrast retušeerimise ajal meie elu. Sama kehtib ka teise autori pakutud algoritmi kohta. Kui tahad vaielda, siis kommenteeri.
Märkus kolm. Mõnikord soovitatakse kõverate asemel lineaarse valguse poolt tekitatud võimenduse kompenseerimiseks HF-kihi läbipaistmatust vähendada 50%-ni. Teatud juhtudel võib selline asendus olla samaväärne, kuid üldiselt ei ole. Heledate detailide piirkondades heledal taustal (või tumedate detailide puhul tumedal taustal) võib pärast summutamata lineaarse valguse pealekandmist alata postereerimine ja läbipaistmatuse vähendamine ei aita.
Miks oli vaja aed tarastada?
Vastus sellele küsimusele on ilmne: kui oleme pildi jaotanud selle komponentideks, saame nüüd neid kõiki eraldi redigeerida.
Kuju retušeerimiseks on kõige mugavam kasutada vähendatud läbipaistmatusega templit. See võimaldab sujuvalt siluda hele-varju mustrit. Kuid näo retušeerimisel takistab naha tekstuur meid seda tegemast: see hakkab hägunema ja nägu muutub lateksmaskiks. Sageduslagundamine lahendas selle probleemi. Madalsageduskihile jäi ainult kuju, kõrgsageduskihile läks kogu naha tekstuur. Seetõttu saate täiesti ohutult töötada poolläbipaistva templi, pintsli või isegi sõrmega (Smudge Tool). Saate kuju siluda. Nii on lihtne eemaldada ebaühtlane meik, valgusvigu, vähendada kortsude sügavust ja eemaldada põletikku (illustratsioonil eemaldasin punetuse otsmikul tekkinud kriimustusest, säilitades selle). Mõnes piirkonnas saate mitte ainult siluda, vaid ka ümber joonistada valguse-varju mustri (nii eemaldatakse silmaalused kotid). Saate kasutada oma sõrme olemasolevate varjude venitamiseks ja sujuvaks pikendamiseks.
Tegin retušeerimise uuel läbipaistval kihil, lülitades templi jaoks sisse režiimi Sample: Current & Below. Alloleval pildil on madalsageduskihil toimetatud alad märgitud rohelisega (tegemist on spetsiaalselt tehtud eelvaatega, retušeerimisel sellist pilti ei teki). Allpool on näha retušeerimiskihi välimus läbipaistval ja valgel taustal.
Healing Brush saab tekstuuride retušeerimisega hästi hakkama, kuid kindla pildi kallal töötades ei suuda see kuigi hästi sobitada algsete ja retušeeritud alade heledust. Selle tulemusena jäävad pildile ebameeldivad laigud. Kõrgkõrgsageduskihiga töötades on see probleem kõrvaldatud. Pange tähele suurt vana armi tema otsaesise paremal küljel. Võtsin retušeerimiseks proovid nii sellest vasakult (kus otsmik on korralikult heledam) kui ka paremalt (kus otsaesine on palju tumedam). Kuid kõik heleduse ja värvi erinevused jäid madalamale madalsageduslikule kihile, nii et tervendava harja töötingimused olid lihtsalt kasvuhooned.
Nagu ka eelmisel juhul, viidi retušeerimine läbi uuel tühjal kihil Sample tool sättega: Current & Below. Enne retušeerimist peate lülitama HF-rühma segamisrežiimile Normal (või Pass Trough) ja lülitama välja kontrasti vähendavate kõverate kihi. Kontrastsem pilt muudab navigeerimise ja täpsema töö lihtsamaks. Alloleval pildil on HF-kihil redigeeritud alad tähistatud rohelisega. Allpool on näha retušeerimiskihi välimus läbipaistval ja valgel taustal.
Kuna tegemist on tehnilise illustratsiooniga, siis "läikivat" lakkumist ei tehtud (ma üldiselt ei ole selle fänn, et kõik näod ühe katte all ära poleeriks). Mitmed iseloomulikud vead on näidisena parandatud. Kõigi nüansside nägemiseks peate vaatama täissuuruses faili. Neile, kes ei saa (või ei taha) suurt psd-d alla laadida, on allpool kaks ja pool korda vähendatud pildid “Enne-Pärast”. Kui vahet ei ole märgata, võid need arvutisse viia, panna kahe kihina üksteise peale ja vilkuma.
UPD: neile, kes on tankis. Mind ei huvita, kui palju vistrikuid te arvate, et ma pole neid puhastanud. See on tehnika demonstratsioon. Kõik, kes tahavad õppimise asemel teiste tulemusi imetleda, võivad otsida teisi artikleid.
Kõige kriitilisematel juhtudel saate naha lihtsalt ühelt näolt teisele siirdada. Pidin kord retušeerima fotot tüdrukust, kellel oli suur juuksesalk üle näo laiali. Ülesanne oli lihtne: eemaldage näost kõik karvad, muutke need elusolendiks. Pärast juuste kuivatamist muutus nägu lateksmaskiks (peaaegu puhas madalsageduskomponent). Abiks oli paar pilti temast sarnase nurga alt. Kõrgsageduskomponent võeti “doonoritelt” ja siirdati mitme klapiga töödeldavasse kujutisse. Selle toimingu jaoks ei ole vaja kasutada sama mudeli fotosid (tegin need fotod lihtsalt sellepärast, et need olid käepärast). Nahka saab siirdada igalt näolt mis tahes näole.
Lagundamine rohkemateks komponentideks.
Pole mõtet konkureerida müravähendajatega (ja mõned neist töötavad just sellel põhimõttel) ja pilti väga suureks hulgaks komponentideks lagundada. Kuid mõnel juhul tundub mõistlik jagada pilt kolmeks komponendiks.
Jaotamine kolmeks komponendiks võib olla kasulik ühtlase suurusega defektide käsitlemisel. Näiteks tedretähnidega. Gaussi hägususe filtri madalpääskihil peate määrama parameetri Raadius minimaalse väärtuse, mille juures tedretäpid juba kaovad. Kõrgpääsfiltri HF-kihil peate määrama parameetri Radius maksimaalse väärtuse, mille juures tedretähnid veel ei ilmu.
Keskmise sagedusega kiht asub keskel. See on originaalkujutise koopia, millele on rakendatud kõrgpääsfiltrit raadiuse väärtusega, mis sarnaneb madalsagedusliku kihi Gaussi hägususe väärtusega, ja seejärel Gaussi hägusust, mille raadius on kõrgpääsliku kõrgpääsme raadiuse väärtus. sageduskiht. Seejärel kantakse sellele kontrasti vähendav kõverate reguleerimise kiht ja kogu rühmale määratakse Linear Light segamisrežiim. Lõplik kihi struktuur on näidatud alloleval joonisel.
Nii jäävad tedretähnid keskmisele kihile ja neid on lihtne retušeerida. Piirkondades, kus need asuvad väga lähedal, võib osutuda vajalikuks ka madalsageduskihi väike korrigeerimine.
Lihtsustatud rakendusmeetod.
See põhineb lahutamisel ja sobib ainult näo kuju silumiseks (“tapmise maht”).
Rakendage Gaussi hägusust algse pildi koopiale sellise raadiuse väärtusega, et pildilt eemaldatakse kõik teid huvitavad detailid. Pärast seda rakendage High Pass sellise raadiuse väärtusega, et pildile jääksid ainult need elemendid, mille mahtu peate ebavajalikuks (kotid silmade all, põsesarnad, sügavad kortsud, nahavoldid jne). Inverteerige tulemus (kui töötate nutika objektiga, pöörake selle sees olev pilt ümber) ja muutke segamisrežiimiks Linear Light (sel juhul pole vaja isegi kontrasti vähendavaid kõveraid rakendada). Maskeerige kogu kiht (Add Layer Mask \ Hide All) ja kasutage läbipaistvat pehmet valget pintslit, et värvida maskile need piirkonnad, mida soovite siluda.
Juhised ja paljutõotavad juhised.
Mulle ei meeldi anda konkreetseid tööriistaseadeid, kuna iga pilt nõuab oma väärtusi. Kuid üldise juhisena võin teile anda ligikaudsed raadiuse väärtused, mille juures vastavad elemendid lähevad HF-kihile (rindkere portree puhul 12–25 megapikslit).
Raadius 1-2 – peen naha tekstuur
Raadius 4-5 - naha täielik tekstuur, välja arvatud sügavad kortsud ja sarnased defektid
Raadius 10-12 – naha täistekstuur suurte defektidega
Raadius 25-30 - peaaegu kõik kohalikud esiletõstmised ja varjud (kotid silmade all, nasolaabiaalsed voldid, topelt- ja muud lõuad jne)
Lisaks ilmselgetele ja korduvalt kirjeldatud ideedele (näiteks võimalus muuta globaalset kontrasti, säilitades samal ajal lokaalse) näen selle töötlemismeetodi arendamiseks veel mitmeid võimalusi. Vaevalt ma ise sellega lähiajal hakkama saan, soovi korral võid ise selles suunas katsetada. Huvitav on tulemusi teada saada
1. Meik. Sageduslagunemine muudab meigikunstniku töös esinevate vigadega toimetuleku lihtsaks. Kuid sellise defekti äärmuslik juhtum on täielik meigi puudumine. Võite proovida seda rakendada, töötades madala sagedusega komponendiga. Võimalik, et HF-i tuleb kuidagi modifitseerida. Parem on välja töötada konkreetsed meetodid, kasutades näidisena fotot koos meigiga (soovitavalt samas valguses, sama nurga alt ja sama mudeliga).
2. Naha tekstuuri kiire ja pehme summutamine, säilitades samal ajal muud detailid, ilma pintsliga maski kohal lehvitamata. Kõrgsageduskihiga töötades kasutage HF-rühmas segamiseks ja katmiseks punaseid (RGB) ja musti (CMYK) kanaleid, mis sisaldavad vähe nahatekstuuri, kuid üsna palju muid detaile.
3. Raseerige meest. Raseeritud lõualt naha siirdamiseks pole vaja palju mõistust. Kuid ühe-kahepäevase kõrre ettevaatlikult “ära ajamine” ilma “annetajate” abita on huvitav ülesanne. Võimalikud lahendused on kahe eelmise näite kombinatsioon.
Lõpetuseks tahan teile meelde tuletada. See tehnika ei ole naha retušeerimise meetod ega isegi portree retušeerimise tehnika. See on universaalne ja sobib igasuguste piltide jaoks, kui peate lõikama erineva suurusega osi.
Lusikatäis PR-i teadmiste tünnis.
Professionaalsed värvikorrektorid ja kergesti nurisevad inimesed võivad selle jaotise julgelt vahele jätta.
Värvikorrektsiooni ja pilditöötluse isiklikel tundidel osaleda soovijad saavad programmide ja tulevaste sündmuste nimekirjaga tutvuda aadressil. Sealt leiate ka lingid minu teistele artiklitele.
Ilma autori eelneva nõusolekuta on selle materjali kordustrükkimine ja postitamine mis tahes vaba juurdepääsuga ressurssidele lubatud tingimusel, et tekst (sealhulgas see jaotis), lingid ja illustratsioonid, omistamine ja link esimesele väljaandele on täielikult säilinud.
Kommertseks kasutamiseks või muudatustega kordustrükkimiseks on vaja autori nõusolekut. Saate minuga ühendust võtta veebisaidi e-posti teel
Retušeerimisel on sageli vaja üht asja parandada, ilma et see mõjutaks teist. Näiteks on tavaline ülesanne eemaldada naha ebatasasused (nähtavad või tegelikud), jättes samal ajal selle tekstuuri. Kasutades seda raami näitena, räägin teile, kuidas seda teha.
Sellest on täpsemalt juttu Fotoprojekti kursustel.
1. Laadige portree Photoshopi:
2. Ja kasutades Healing Brush Tooli tööriista Current & Below proovitaraga puhtal kihil, eemaldame kõik ilmsed väiksemad probleemid:
See raadius valiti, kuna keskmised naha ebatasasused jäävad sellesse. Ideaalis saate raadiuste täpsemaks valimiseks kasutada nutikaid filtreid.
4. Tehke puhtast kihist veel üks koopia (allikas + puhastuskihtidest) ja rakendage sellele kõrgläbipääs raadiusega 5 (sama, mida tegime varem Gaussi hägususega):
5. Kui nüüd kombineerin kõrgläbipääsu kihi häguse kihiga mõne kontrastse segamisrežiimiga, siis teoreetiliselt saan ma pildi, millel on laigud (hägune kiht) ja naha detailid (kõrgpäässi kiht). eraldi kihtidel. Kõigist kontrasti segamise režiimidest sobib selle toimingu jaoks kõige paremini Linear Light (miks see nii on, saate teada nendest Andrei Žuravlevi tundidest):
Linear Light aga võimendab tänu oma matemaatikale kõrgsageduslikku kõrgpääslikku kihti 2 korda. Ja see selgub nii:
Kuigi see peaks olema selline (kaasatud on ainult algse pildiga kihid):
6. Seetõttu peate selle võimenduse kompenseerimiseks kõrgläbipääsu kihti 2 korda nõrgendama. See tähendab, et rakendage sellele järgmist parandust:
Kombineerin reguleerimiskihi kõrgpääskihiga ühte rühma, kasutades Cmd + G, ja ühendan rühma enda Blured kihiga, kasutades Linear Light:
See selgub nii:
Voila! Volditud tulemus ei erine allikast. Selle “võileiva” vaieldamatu ja tohutu eelis on aga see, et nüüd saad hägust kihti ja tekstuurikihti (High Pass) eraldi ja üksteisest sõltumatult redigeerida!
7. Selleks tegin Bluredi kihi peale uue puhta Correct kihi ja sellel hakkasin korrigeerima kihi ebatasasusi täppidega (Blured kihil), kartmata, et kaotan naha tekstuuri ( see on nüüd üksikasjade rühmas):
Saate redigeerida, kuidas soovite: hägustada kihti valikuliselt Gaussi hägususega või värvida pintsliga selle peale, kasutada kloonitempli tööriista või määrida seda Smudge Tooliga... Üldiselt, mida iganes soovite! Ja see on väga mugav, sest te ei pea mõtlema osade ohutusele, sest paneme need eelnevalt eraldi rühma. Siin on minu häguse kihi kohandamise tulemus:
Ja see juhtub, kui lubate üksikasjad (teate üksikasjade rühma nähtavaks):
Siluvate nahalaikude tugevust saab reguleerida korrektsioonikihi läbipaistvusega:
Valige see oma maitse järgi, et mitte öelda "plast, plastik!" =:)
8. Peale väljaku tasandamist hakkasin nahka toniseerima. Selleks lõin esmalt reguleerimiskihi tooni/küllastuse ja kasutasin värvivahemiku tööriista, et luua nahatoonide jaoks mask:
Seejärel vähendasin naha küllastusväärtust -35-ni. Nahk osutus veidi värvi muutnud. See on vajalik värvierinevuste vähendamiseks näo erinevates osades.
9. Seejärel kasutasin sama maskiga, mis eelmisel reguleerimiskihil, Adjustment Layer Black & White, kui Tint režiim oli sisse lülitatud. Ja rakendas seda reguleerimiskihti pehme valguse režiimis:
See režiim annab nahale kena kuldse tooni ja suurendab pildi kontrastsust:
Põhimõtteliselt saate kasutada värvide segamise režiimi, kuid see ei suurenda helitugevust, sest tegelikult asendatakse kõik nahavärvid väljal Tint määratud tooniga:
Seetõttu kasutan endiselt pehmet valgust (või Overlay'i, kui on vaja kontrasti tugevamalt suurendada), kuid efekti nõrgenedes, muutes kihi läbipaistvust:
10. Seejärel kasutan naha kontrasti reguleerimiseks Adjustment Layer Curves:
Ja selleks, et mu värvid selle toimingu ajal ära ei läheks, rakendan seda reguleerimiskihti, kasutades heleduse lisamise režiimi:
11. Veel üks Curves'i parandus, kuid seekord kogu pildi ulatuses. Seekord reguleerin sinist kanalit, et suurendada pildi värvikontrasti (varjud muutusid veidi külmemaks ja kollased esiletõstmised “mängisid välja”):
Ja nii, et see parandus ei mõjuta lõpliku pildi heledust, rakendan seda värvide segamise režiimis:
12. Seejärel vinjeteerimine:
Peened seaded ja pilt ongi valmis:
Nagu alati, saate soovitud tulemuse saavutamiseks kõiki komponente maitse järgi reguleerida. Edu!
Foto sageduslagundamine on tekstuuri (meie puhul naha) "eraldamine" selle varjust või toonist. Seda tehakse selleks, et oleks võimalik muuta naha omadusi individuaalselt. Näiteks tekstuuri retušeerimisel jääb toon puutumata ja vastupidi.
Sagedusdekomponeerimise meetodil retušeerimine on üsna töömahukas ja tüütu protsess, kuid tulemus on loomulikum kui teisi meetodeid kasutades. Spetsialistid kasutavad seda meetodit oma töös.
Meetodi põhimõte on luua originaalpildist kaks koopiat. Esimene eksemplar sisaldab teavet tooni kohta ( madal) ja teine puudutab tekstuuri ( kõrge).
Vaatame meetodit, kasutades näitena foto fragmenti.
Ettevalmistustööd
- Esimene samm on luua taustakihist kaks koopiat, vajutades kaks korda kiirklahvi CTRL+J ja andke koopiatele nimed (topeltklõpsake kihi nimel).
- Nüüd lülitage pealmise kihi nähtavus "tekstuur" välja ja minge tooniga kihi juurde. Seda kihti tuleb maha pesta, kuni kõik väiksemad nahadefektid kaovad.
Avage menüü "Filter – hägu" ja vali "Gaussi hägusus".
Seadsime filtri raadiuse selliseks, et nagu eespool mainitud, vead kaovad.
Peate meeles pidama raadiuse väärtust, kuna vajame seda hiljem.
- Lase käia. Minge tekstuurikihile ja lülitage sisse selle nähtavus. Läheme menüüsse „Filter – muu – värvikontrast”.
Määrame raadiuse väärtuseks sama (see on oluline!), mis filtris "Gaussi hägusus".
- Tekstuurikihi jaoks muutke segamisrežiimiks "Lineaarne valgus".
Saame ülemäärase tekstuuridetailiga pildi. Seda mõju tuleb leevendada.
- Kandke reguleerimiskiht "Kurvid".
Seadete aknas aktiveerige (klõpsake) alumises vasakpoolses punktis ja väljal "Välju" kirjutage väärtus üles 64 .
Seejärel aktiveerime ülemise parema punkti ja kirjutame väljundväärtuse võrdseks 192 ja klõpsake lingi nuppu.
Nende toimingutega nõrgendasime tekstuurikihi mõju allolevatele kihtidele poole võrra. Selle tulemusena näeme tööalal pilti, mis on algse pildiga täiesti identne. Seda saate kontrollida vajutades ALT ja klõpsates taustakihil silmaikoonil. Ei tohiks vahet olla.
Ettevalmistused retušeerimiseks on lõppenud, võib asuda tööle.
Tekstuuri retušeerimine
Nahatooni retušeerimine
Oleme retušeerinud tekstuuri, nüüd lülitame sisse alumiste kihtide nähtavuse ja läheme tooniga kihi juurde.
Sageduse dekomponeerimise meetod on minu arvates tänapäeval parim tehnoloogia, mis võimaldab detailide ja värvidega eraldi töötada. Neile, kes on huvitatud selle meetodi teoreetilistest alustest, soovitan lugeda vastavaid materjale Andrei Žuravlevi ajakirjast LiveJournal, kuna ma ei näe mõtet korrata juba varem tehtut ja võimalikult üksikasjalikult koos kirjeldusega. matemaatikast.
Käsitleme selle meetodi kasutamise puhtpraktilisi aspekte ja nüansse, vaatleme nii eeliseid kui ka puudusi või õigemini sageduse lagunemise meetodi rakendamise erinevate viiside piiranguid.
Kui olete selle meetodiga juba kokku puutunud, siis teate, et selle rakendamiseks on mitu võimalust.
Jaotamine kaheks sageduseks, kasutades Gaussi hägususe ja kõrgpääsfiltreid.
Just seda meetodit kasutati alguses Internetis kõige laiemalt. Seda on lihtne rakendada, kuid selle rakendamisel on mõned piirangud. Kõigepealt vaatame lühidalt meetodit ennast.
Kujutise kaheks sageduseks jaotamiseks peate tegema järgmised toimingud:
1. Looge taustakihist koopia või ühendage nähtavad kihid eraldi kihiks.
2. Nimetame seda millekski tähenduslikuks, lähtudes sellest, et see kiht on aluseks edasistele tegevustele. Näiteks, Alus või Alus.
3. Tehke kihist kaks koopiat Alus. Me helistame esimesele Madal või madalsagedus, vastavalt teine, Kõrge või kõrge sagedusega.
4. Edasised tegevused sõltuvad sellest, millisele komponendile keskendume. Kui meie jaoks on oluline see kihti tuua Kõrge kõik hea tekstuur, jättes kihile suuremad vead Madal, siis toimime järgmiselt:
5. Kihtima Kõrge rakendage filtrit Värvi kontrast (KõrgeÜle andma) sellise raadiusega, et näha ainult meile vajalikku nahatekstuuri. Raadius ei tohiks olla liiga väike, vastasel juhul läheb osa heast tekstuurist madala sagedusega kihti, st Madal. Samuti ei tohiks see olla liiga suur, et mitte kanda kõrgsageduskihile neid samu suuremaid defekte kohalike mahtude näol, millest peame lahti saama.
Filtri raadiuse vale valik Värvikontrast. Raadius on liiga suur.
Filtri raadiuse vale valik Värvikontrast. Raadius liiga väike.
Optimaalne filtri raadius Värvikontrast
6. Olles valinud vajaliku filtri raadiuse Värvi kontrast (KõrgeÜle andma), näiteks 5 pikslit, jäta see meelde ja rakenda. Väga soovitav on lisada kihi nimetusse filtri raadius. Näiteks, Kõrge 5. Fakt on see, et kui teid töölt ootamatult segab, näiteks telefonikõne, võite selle tähenduse unustada ja siis peate uuesti alustama.
7. Rakendage filter Gaussi hägu (GaussiHägu) sama raadiusega, st antud juhul 5 pikslit.
Kõrge peal Lineaarne valgus (Lineaarnevalgus)
9. Vähendage kihi kontrasti Kõrge kaks korda. Selleks looge reguleerimiskiht Heledus/kontrastsus, lubage parameeter Kasutage eelmisi ja määrake kontrastsuse väärtuseks miinus 50. Kandke läbi lõikemaski kihile Kõrge.
10. Oleme kujutise jaotanud kaheks sageduseks. Nüüd saate eraldi töötada detailide, värvide ja helitugevusega. Ma ei hakka protsessi üksikasjalikult kirjeldama, kuna saidil on näiteks videoõpetused, Retušeerimine sagedusdekomponeerimise meetodil.
11. Kui meie jaoks on vastupidi oluline kontrollida, millised defektid jäävad madalale sagedusele, st madala sagedusega töötamine on prioriteetne, siis peame kõigepealt välja lülitama kihi nähtavuse Kõrge, seejärel valige soovitud raadius Gaussi hägu kihi jaoks Madal, kirjutage see väärtus kihi nimesse ja lülitage seejärel sisse kihi nähtavus Kõrge, rakendage filtrit Värvi kontrast filtriga sama raadiusega Gaussi hägusus. Kõik muu on sama.
12. Pärast seda saate madala ja kõrgsageduslike komponentide retušeerimiseks luua täiendavaid kihte.
Meetodi eelised: lihtne õppida isegi algajatele, võimalus ajutiselt parandada tekstuuri retušeerimiseks, lülitades lihtsalt välja kontrasti vähendava reguleerimiskihi.
Meetodi puudused ja piirangud: ebapiisav paindlikkus võrreldes kujutise jagamisega kolmeks ruumisageduseks, artefaktide ilmnemise oht kontrastsetele piiridele tekstuuriga kihiga töötamisel, mõningane matemaatiline ebatäpsus, mis tuleneb filtri matemaatika iseärasustest Värvi kontrast(selle kohta saate rohkem lugeda Siin). Siiski tuleb märkida, et 99% juhtudest võib selle vea tähelepanuta jätta, kuna retušeerimisel teete ise palju olulisemaid "vigu", mis on ebaproportsionaalselt suured.
Lagundamine kaheks sageduseks, kasutades lahutamise operatsiooni.
Selle meetodi rakendamiseks peate tegema järgmist.
1. Sarnaselt eelmisele algoritmile tehke koopia taustakihist või koopia nähtavatest kihtidest.
2. Tehke kaks koopiat samal viisil, nimetades ühe Madal, ja see teine Kõrge.
3. Lülitage kihtide nähtavus välja Kõrge.
4. Valige kihi hägususe raadius Madal, rakendage filtrit Gaussi hägusus.
5. Mine kihi juurde Kõrge 8 bitine, seejärel kasutage käsku Väline kanal (Rakendapilt) Madal, kanal RGB, segamisrežiim Lahutamine, kaal 2 , vahetus 128 . Kui töötate värvisügavusega 16 bitine, seejärel kasutage käsku Väline kanal, määrates järgmised parameetrid – kiht Madal, kanal RGB Lisand, kaal 2 , vahetus 0 .
Välise kanali käsu parameetrid 8-bitise režiimi jaoks
Välise kanali käsu parameetrid 16-bitise režiimi jaoks
6. Muutke kihtide segamise režiimi Kõrge peal Lineaarne valgus (Lineaarnevalgus).
Meetodi eelised: täpsem matemaatika, puudub „kõrgpääsprobleem”, võimalus rakendada mis tahes hägufiltreid, mitte ainult Gaussi hägusust. Näiteks filtrit kasutades Pinna hägustamine saate täielikult lahendada mustuse probleemi kontrastsetel piiridel, kasutusmugavust "sageduse ekvalaiseri" ehitamisel, see tähendab mitmeribalist jaotamist ruumilisteks sagedusteks.
Meetodi puudused: vajadus lisatoimingute järele kõrgsagedusliku pildistamise jaoks. Kuidas sellist visualiseerimist läbi viia, räägin teile artikli lõpus. Samuti on meetodi puudusteks (pigem omadusteks) ebapiisav kihtide kontrastsus Kõrge, mis nõuab täiendava reguleerimiskihi loomist, mis suurendab kontrasti, et hõlbustada kõrgsagedusliku komponendi retušeerimist. Samuti puudub meetodil paindlikkus võrreldes kolmeks ruumiliseks sageduseks jaotamisega.
Lagundamine kolmeks sagedusribaks.
Pakub palju suuremat tööpaindlikkust kui kahesuunalised meetodid. Eelkõige madala sagedusega saate täielikult keskenduda suurtele aladele, värvidele ning valgus- ja varjumustritele, kõrgel sagedusel saate tuua ainult vajaliku tekstuuri ja jätta kõik muu keskmisele, keskmisele sagedusele. Keskmise sageduse vahemikku kuuluvad defektid nagu mutid, akne, naha pigmentatsioon, tedretähnid, tselluliit, venitusarmid jne. Keskmise sagedusriba retušeerimisega saame neist defektidest lahti. Mõnikord võite leida soovitusi keskmise triibu häguseks muutmiseks või lihtsalt maski mustaks väljalõikamiseks. Ma arvan, et selline lähenemine on mõnevõrra vale, kuna keskmise sagedusriba retušeerimine annab palju parema tulemuse.
Fotode retušeerimiseks kasutan kolmeks sagedusribaks lagundamise meetodit, millel on väga kõrged nõuded järeltöötluse kvaliteedile. Üksikasjaliku retušeerimisprotsessi koos kõigi selgitustega leiate aadressilt videokursus "Photoshop fotograafile - 2013".
Kuidas jagada pilt kolmeks ruumiliseks sageduseks:
1. Valmistage aluskiht ülalkirjeldatud viisil.
2. Loo kihist kolm koopiat, nimetades need vastavalt madal,Kesk Ja Kõrge.
3. Valige filtri raadius Värvi kontrast kihi jaoks Kõrge. See kiht sisaldab ainult naha tekstuuri, ilma tarbetu teabeta kohalike mahtude ja defektide kohta. Kirjutame filtri raadiuse kihi nimesse.
4. Valige filtri raadius Gaussi hägusus kihi jaoks Madal. Peamiseks kriteeriumiks on siin väikeste ja keskmise suurusega defektide hägustumine. Jääma peaksid jääma vaid suhteliselt suured defektid, nagu suurte sünnimärkide või pigmendilaikude jäljed, ebaühtlased valgus- ja varjumustrid. Samas ei tasu ka üle pingutada, muidu läheb keskmine sagedus liiga laiaks. Nagu praktika on näidanud, on kõrgete ja madalate sageduste optimaalne suhe enamikul juhtudel vahemikus alates 1:3 enne 1:4 , see tähendab, et hägususe raadius on 3-4 korda suurem kui filtri raadius Värvi kontrast. Kirjutage filtri raadius kihi nimesse.
5. Kõik, mis jääb nende raadiuste vahele, viiakse keskmisesse sagedusalasse. Selleks minge kihile Kesk ja lahutage sellest kiht Madal. Teeme seda käsu abil Väline kanal, sarnaselt kaheks sageduseks lagunemisega. Nii tapame kaks kärbest ühe hoobiga: saame ausa matemaatilise algoritmi, mis on üsna suurte raadiuste puhul kriitilise tähtsusega, samuti on meil võimalus madalpääskihil kasutada muid hägufiltreid peale Gaussi.
6. Hägustage kiht Kesk Gaussi raadiusega, mida kasutatakse kihil Kõrge filtri jaoks Värvi kontrast.
7. Muutke kihtide segamise režiimi Kesk peal Lineaarne valgus.
8. Muutke kihtide segamise režiimi Kõrge peal Lineaarne valgus. Vähendame selle kihi kontrastsust poole võrra, sarnaselt esimesele meetodile.
9. Nüüd saame eraldi töötada kolme ruumilise sagedusega.
Meetodi eelised: suurem paindlikkus töös, paremad retušeerimistulemused.
Meetodi puudused: sama mis kaheks sageduseks lagundamise meetod, retušeerimiseks kulub rohkem aega, kuna kahe kihi asemel tuleb töötada kolmel. Meetodit on raske omandada, kui teil pole Photoshopist vajalikke algteadmisi.
Bandpass filter.
Seda meetodit välismaistes allikates nimetatakse TagurpidiKõrgeÜle andma aga analoogselt elektriliste filtritega on siin teatud sagedusriba lihtne summutamine, see tähendab, et see on sälk- või ribapääsfiltri analoog.
Ribapääsfiltrit on hea kasutada kiireks retušeerimiseks, kui on vaja vabaneda kesksagedusriba defektidest minimaalse aja ja massitöödeks vastuvõetava kvaliteediga.
Toimingute algoritm:
1. Tehke taustakihist koopia, kutsudes seda näiteks KiireRetušeerimine, see on Kiire retušeerimine.
2. Hägusta see kiht Gaussi järgi sellise raadiusega, et eemaldada mittevajalikud lokaalsed mahud.
3. Lahutage udusest kihist algne kiht, st sel juhul toimub protsess vastupidiselt, kuna eelmistes meetodites lahutasime algsest kihist uduse. Teeme seda käsu abil Väline kanal.
4. Muutke kihtide segamise režiimi KiireRetušeerimine peal Lineaarne valgus. Peaksime nägema hägust pilti.
5. Nüüd hägustame selle kihi uuesti Gaussi meetodil, alles nüüd 2-4 korda väiksema raadiusega, paljastades naha peene tekstuuri. Saame pildi, mis tundub veidi ebatavaline.
6. Peida see kiht musta maski sisse ja näita seda valge pintsliga õigetes kohtades. Samal ajal vältige kontrastsete piiride läheduses töötamist, sest nendesse kohtadesse tekib mustus.
Kontrastsete piiride mustuse probleem on aga üsna lihtne lahendada. Kas olete juba arvanud, kuidas?
Õige! Kasutage hägustamise filtrit, mis jätab selged piirid, näiteks Pinna hägusus.
Meetodi eelised: lihtsus ja tõhusus, kiiresti kasutatav masstöötluseks. Erinevalt pistikprogrammidest on tulemus paremini kontrollitav.
Meetodi puudused: töös puudub igasugune paindlikkus, kvaliteetseid tulemusi on võimatu saavutada.
Mitmeribaline lagunemine ehk "ekvalaiser".
Retušeerimisprotsessi lihtsustamiseks saate eelmist meetodit muuta, jagades pildi mitmeks ruumiliseks sageduseks, kasutades pildi hägundamiseks erinevaid raadiusi. Nii saame kihtmaski kallal töötades kiiresti eemaldada erineva suurusega defektid.
Ekvalaiseri loomise algoritm:
1. Otsustage raadiuse väärtused, mida me kasutame. Tavaliselt kasutatavad väärtused 5, 10, 15, 25, 40 pikslit, kuid saate valida endale sobiva.
2. Loo aluskiht nagu eelmistes meetodites.
3. Looge vajalik arv koopiaid vastavalt raadiuste arvule pluss üks kiht. Sel juhul kuus koopiat aluskihist.
4. Nimetame koopiaid tähendusrikkalt, näiteks raadiuse vahemike järgi, st. 40, 40-25, 25-15, 15-10, 10-5, 5.
5. Lülitage kõik kihi kohal olevad kihid välja 40 . Hägustage see kiht, kasutades Gaussi hägusust raadiusega 40 pikslit.
6. Lülitage pealmine kiht sisse 40-25 , minge sellele ja lahutage käsuga kiht 40 Väline kanal.
7. Hägusta see kiht Gaussi raadiuse abil 25 pikslit. Saame sagedusriba 40 enne 25 pikslit.
8. Muutke segamisrežiimiks Lineaarne valgus.
9. Mine kihile 25-15 ja TÄHELEPANU!Ärge lülitage kihi nähtavust sisse!
10. Sellest kihist lahutame kõigi kihtide sisu. See tähendab, et käsu Väline kanal seadetes peate määrama Ühendatud. Seega lahutame sellest kihist 25 piksli võrra hägustatud pildi.
11. Nüüd lülitage kihi nähtavus sisse 25-15 ja muutke segamisrežiimiks Lineaarne valgus.
12. Hägustage kiht 25-15 15 piksli võrra.
13. Korrake toiminguid teiste kihtidega. Viimane kiht nimega 5 , me ei hägusta seda, kuna see sisaldab tekstuuri, mille elementide suurus on kuni 5 pikslit.
14. Seega saame ruumilise sageduse ekvalaiseri. Nüüd saame soovitud sagedusvahemikku nii summutada kui ka suurendada. Kergendamine toimub kihtmaski pealekandmisega ja värvides õigetesse kohtadesse vajaliku läbipaistmatusega musta pintsliga. Tugevdamine toimub reguleerimiskihiga, näiteks Curves, mis toimib läbi lõikemaski konkreetsel kihil. Suurendades kontrasti, pöörates kõverat lihtsalt vastupäeva, suurendame kihi kontrastsust, suurendades seeläbi selle sagedusriba nähtavust.
Sarnast meetodit kasutatakse ka videoõpetuses "Veel üks kiire retušeerimismeetod".
Meetodi eelised: Võimalus valitud sagedusribasid kiiresti maha suruda või täiustada, kiirendades seega oluliselt retušeerimisprotsessi.
Meetodi puudused: rakendamise raskused algajatele, ümardusvigade kuhjumine suure hulga kihtide tõttu, töötades kontrastsete piiride lähedal, samad probleemid mustuse tõttu hägusate halode tõttu.
Kadudeta sageduse lagunemine.
Kõigil varasematel meetoditel pildi ruumilisteks sagedusteks jaotamiseks on ühine puudus (kuigi see on pigem omadus), mis tuleneb Photoshopi täisarvude aritmeetikast, st arvude ümardamisest täisarvudeks arvutuste käigus. Selle tulemusel ei ole näiteks 5 jagatud 2-ga enam 2,5, vaid 3.
Seetõttu, kui võtate sageduslagundamise teel saadud kujutise eraldi kihile ja võrdlete seda allikaga, asetades selle režiimis Erinevus (erinevus) ja kontrasti oluliselt suurendades näeme, et piltidel on üksteisest väike erinevus.
Reeglina ei ületa see erinevus ühte või kahte toonitaset. Retušeerimise käigus pildile hiljem tehtavad muudatused on ebaproportsionaalselt suuremad. Seetõttu ei tohiks te sellele tähelepanu pöörata.
Kui aga isegi selline mikroskoopiline erinevus on teie jaoks endiselt kriitiline, võite kasutada ausa sageduse lagunemise meetodit ilma kadudeta.
8-bitise režiimi puhul on algoritm järgmine:
1. Loo aluskiht. Tehke aluskihist kolm koopiat.
2. Nimetage esimene kiht Madal, järgmine Kõrge_Tume, ja üleval Kõrge_Valgus.
3. Lülitage kihtide nähtavus välja Kõrge_Valgus Ja Kõrge_Tume.
4. Hägustage kiht Madal vajaliku raadiusega. Võite kasutada mis tahes hägususe filtreid.
5. Lülitage kiht sisse Kõrge_Tume. Liigume selle juurde. Käsu rakendamine Väline kanal järgmiste sätetega: lähtekiht Madal, kanal RGB, ümberpööramine, segamisrežiim Lineaarne Dodge (LineaarneDodge).
Kui teisaldate küljendatud pildi klahvikombinatsiooni kasutades eraldi kihti CTRL+ALT+SHIFT+E, siis kui asetate selle režiimis algse peale Erinevus, eriti suurendatud kontrastiga ei näe me midagi. See tähendab, et meetod annab matemaatiliselt täpse sageduse jaotuse. Kahjuks on 16-bitises režiimis sellel meetodil nähtav viga. 16 biti puhul kasutatakse veidi teistsugust algoritmi, mis annab samuti vea, kuid üksikute pikslite tasemel, mis on absoluutselt ebakriitilise tähtsusega.
9. Seega saame tekstuuri jaoks kaks kihti - üks Kõrge_Valgus heleda komponendiga mustal taustal ja sekund Kõrge_Tume tumeda komponendiga valgel taustal. Sel juhul tuleb tekstuuri retušeerimine teha kahes etapis, kõigepealt üks komponent, seejärel teine.
Meetodi eelised: matemaatiliselt täpne sageduse lagunemine, vigadeta.
Meetodi puudused: kõrgsagedusliku komponendi retušeerimise vajadus kahes etapis.
Algoritm kõrgsagedusliku komponendi visualiseerimiseks.
Töötades hägususfiltritega nagu Pinna hägusus (PindHägu) või Mediaan (mediaan) on teatud probleem. See seisneb selles, et sageli tahame kõrgsageduskomponendi nähtavust realiseerida, justkui kasutaksime filtrit. Värvi kontrast. See on vajalik selleks, et oleks võimalik kontrollida, milline tekstuur seejärel kõrgsageduskihile üle kantakse.
Kõrgsagedusliku komponendi visualiseerimiseks pakkusin välja järgmise meetodi, mis põhineb teadmistel segamisrežiimide matemaatika ja Photoshopi filtrite funktsioonide kohta. Nüüd kasutavad seda meetodit paljud retušeerijad ja õpetajad erinevates veebi- ja võrguühenduseta koolides, kus õpetatakse pilditöötlust.
Visualiseerimisalgoritm on järgmine:
1. Loo aluskiht. Teeme kaks koopiat, helistage ühele Madal, teine Kõrge. Kiht Kõrge Lülita see välja.
2. Kopeerige kiht Madal, helistage koopiale Temp, mis tähendab ajutist.
3. Kiht Temp pöörake ümber ja määrake läbipaistmatuseks 50%. Saame 50% halli.
4. Nüüd kihi kohal Temp luua ajutine reguleerimiskiht Inversioon (Inverteerida).
5. Kontrastsuse edasiseks suurendamiseks ja tekstuuri paremaks nägemiseks on soovitatav luua veel üks ajutine reguleerimiskiht Kurvid, keerates RGB kõverat vastupäeva ümber keskpunkti.
6. Nüüd, kui me kiht mõne filtriga hägustada Madal, näeme halli tekstuuriga pilti, nagu rakendaksime filtrit Värvi kontrast. Sel juhul kasutasin filtrit Mediaan
7. Olles sel viisil filtri parameetrid valinud, rakendage see ja kustutage kõik ajutised kihid.
8. Seejärel lülitage kiht sisse Kõrge ja saada kõrgsageduskomponent lahutades käsu abil Väline kanal.
Loodan, et see retseptikogu aitab teil paremini mõista retušeerimiseks kasutatava sageduslagunduse meetodi kasutamist selle erinevates variatsioonides. Kui mõned toimingud tekitavad teile raskusi, te ei tea, kus käsk asub, tähendab see, et peate sageduse lagunemise uurimisega praegu pooleli pidama ja lülituma millegi lihtsama, näiteks videokursuse poole. "Photoshop nullist videovormingus" või "Photoshop CS5 A-st Z-ni", kus räägitakse töö põhitõdedest, mis tagavad edaspidi igasuguse pilditöötluse alase materjali õppimise lihtsuse. Kõik peamised Photoshopi tööriistad on püsinud oluliste muudatusteta umbes 15 aastat, seega ei tasu häbeneda, et videokursustel ei kasutata programmi uusimaid versioone.
Kõigi sageduse lagunemise variantide puhul saate toiminguid salvestada ja neid oma töös kasutada. Olgu see teie kodutöö.
Musta maagia pood
Kindlasti teate juba, et fotode retušeerimisel on kõige “must maagia” saavutada uskumatult sile nahk, kaotamata nii selle tekstuuri teravust kui ka riietuse tekstuuri. Photoshopil on hägustamise ja teravustamise filtrid, kuid mõlemad on mõnevõrra vastuolulised. Kuidas neid õigesti kasutada?
Sageduse lagunemise meetod
Selles õpetuses näitan teile, kuidas ma retušeerin fotot algusest lõpuni, kasutades meetodit, mis võimaldab valikuliselt retušeerida mitte ainult pildi erinevaid piirkondi, vaid ka erinevaid detailitasemeid.
Sageduslagundamine hõlmab väga üksikasjaliku kihi (kõrge ruumiline sagedus) ja madala detailisisaldusega kihi loomist lähtefotost – meetodi algatas Marylandi fotograaf ja retušeerija Sean Baker. See tehnika võimaldab teil siluda konarlikke kohti ja töötada üksteisest sõltumatult detailidega aladel. Ja kasuta ka kvaliteetseid ja mittepurustavaid töötlemisviise, millega saad fotot teravamaks muuta.
Samm 1
Esiteks veenduge, et töötate 16-bitises režiimis. Järgmisena looge originaalfotost 2 koopiat. Nimetage alumine kiht "madal sagedus" ja ülemine – "kõrgsagedus". Ärge puudutage algse fotoga kõige alumist kihti, seda võib hiljem vaja minna.
2. samm
Mine kihile "madal sagedus". Sagedusjaotuse meetodi rakendamiseks oma fotole peate esmalt eemaldama sellelt kihilt kõik detailid. Selleks rakendage sellele kihile filter Gaussi hägusus. Raadiuse väärtuse määrab kõrge ja madala detailiga kihtide lõikepunkt. Need. Raadiuse väärtus tuleb valida nii, et selged detailid, nagu näiteks nahapoorid ja ripsmed, muutuksid uduseks. Katsetage, kuni saavutate soovitud efekti.
3. samm
Nüüd minge kihi juurde "kõrgsagedus" ja valige Pilt > Väline kanal. Parameetri jaoks Kiht valige oma kiht "madal sagedus", ülekate, lisamine. Installige Kaal 2-le, Shift – 0, kontrollige parameetrit Inverteerida ja klõpsake nuppu OK. Kui tegite kõik õigesti, peaks teil olema madala detailiga kiht. Muutke selle kihi segamisrežiimiks Lineaarne valgus.
4. samm
Seega on teie pilt taastatud ilma kvaliteeti kaotamata. Mine kihile "madal sagedus" ja rakendage sellele filter Pinna hägu (Filter > Hägu). Seda tehakse selleks, et muuta üleminekud tumenenud ja heledamaks muutunud nahapiirkondade vahel sujuvamaks, ilma nende piirkondade piire “määrimata”. Ma kasutan raadiust 11, lävi 10.
5. samm
Kuna "kõrgsageduslik" kiht on ülejäänud kihtidest korralikult eraldatud, on pildi hägustumine ja värvimine vähem häirivad. Ereda valguse tõttu on tüdruku näo varjud nüüd liiga karmid. Kihil olles "madal sagedus", kasutades tööriista Pipetti värvi ja tööriista määramiseks Pintsel pehmete servadega parameetriga Voolu 1% silub õrnalt näo kontuurid.
6. samm
Mine kihile "kõrgsagedus" ja retušeerige oma nahka, et eemaldada plekid, kortsud ja kärbsed. Üks mu lemmiktööriistu on Punktide tervendav pintsel. Ilma madala otsata muutub see tööriist veelgi tõhusamaks, võimaldades teil eemaldada soovimatud detailid, ilma et tekiks värvilaike, mis ei vasta praeguse retušeerimisala värviskeemile.
7. samm
Seda tehnikat kasutades saate ka teravust väga hästi parandada. Kopeeri kiht "kõrgsagedus" ja lisage sellele kihile mask (Alt + klõpsake maski aknal). Pärast seda pöörake kihtmaskil olev pilt ümber, vajutades Ctrl + I.
8. samm
Järgmisena kasutame välgu- ja põletustehnikat, et esiletõstmised ja varjud paremini esile tuua. Selleks valige Kihid > Uus > Kiht (Kiht > Uus > Kiht). Muutke segamisrežiimiks Kattuvus ja märkige ruut "Täida "Overlay" režiimi neutraalse värviga (hall 50%)", täitke kiht 1% halli või valge pintsliga. (Pilt näitab, kuidas kiht välja näeb, kui segamisrežiim on seatud väärtusele Tavaline).
9. samm
Suuremate pintslitega saate kasutada ka dodge and burn tehnikat, et luua oma mudelile dramaatilisemad esiletõstmised ja varjud. Tegin veel ühe kihi, et valgustada erinevaid foto elemente, näiteks koogikesi. Lisasin ka lambist kuma ja muutsin mudeli taga oleva varju küllastumaks.
10. samm
Pärast naha retušeerimist, heledamaks muutmist ja pintsliga tumedamaks muutmist võivad tekkida väikesed laigulised alad. Selliste alade olemasolu kontrollimiseks looge Kõverate reguleerimise kiht ja andke sellele S-kuju. Nii märkate koheselt väikseid toonide ebakõlasid edasiseks korrigeerimiseks.
11. samm
Lülitage reguleerimiskiht välja Kurvid ja looge veel üks reguleerimiskiht Kurvid et varjud veidi heledamaks muuta. Minge sinisele kanalile ja lisage varjudele mõni sinine toon. Kui olete tulemusega rahul, dubleerige see kiht, et saaksite seda vajadusel hiljem kasutada.
12. samm
Järgmisena looge teine kiht Kurvid– vajame seda pildi värviskeemi korrigeerimiseks. Värviparandust vajavate piltide puhul on see esimene samm enne foto retušeerimist. Selle näite puhul on see aga pigem kunstiline efekt. Valige sinine kanal ja pöörake kõverat umbes 10 kraadi päripäeva.
13. samm
Nüüd lisage kaks kihti: Toon/küllastus Ja Heledus/kontrastsus et selles etapis värvipilti tasakaalustada. Installige Küllastus -27. Pärast pildi küllastuse vähendamist seadsin segamisrežiimiks Reguleerimiskiht peal Värv, pärast mida ma enam kontrasti pärast ei muretsenud.
14. samm
Esiplaanile sära lisamiseks looge uus kiht, muutke esiplaani värv valgeks ja valige Valige > Värvivahemik. Valige see parameetri väärtus Hajutada, et teil oleks valgega esile tõstetud ainult esiletõstetud alade heledamad osad. Klõpsake nuppu OK ja täitke saadud valik valgega.
15. samm
See foto peaks pehmete, unistavate lillede varjunditega väga õrn. Äsja valgega täidetud alad võivad tunduda pisut teralised. Selle parandamiseks valige valgete aladega kihil olles Gaussi hägusus raadiusega 5 pikslit. Valgete alade piirid muutuvad pehmemaks ja neile lisatakse peent, peent sära.
16. samm
Nüüd lisame fotol olevatele varjudele veidi sügavust, et tuua fookus modellile ja koogikestele. Selleks korrake sama asja uuel kihil, kuid mitte heledate, vaid tumedate alade puhul: muutke esiplaani värv mustaks, vähendage Läbipaistmatus see kiht kuni 10-20%.
17. samm
Heidame pilgu oma pildile: üks detail fotol tõmbab vaataja tähelepanu modelli näolt – see on kraanikausil lebav pruun tassikook. Selle parandamiseks loon uue kihi ja kasutan Tempel režiimis Näidis: kõik kihid, Tumeda koogi asemel asendan selle kõrval oleva heleda koogi vastu.
18. samm
Retušeerimise käigus proovivad mõned “loojad” esmalt korrigeerida näokuju, proportsioone jne. kasutades filtrit Plastikust. Parim on seda teha lõpus, kuna see on kõige hävitavam samm. Tavaliselt salvestan pildi PSD-vormingus ja seejärel ühendan kõik selles olevad kihid spetsiaalselt selle sammu jaoks. Siin sirutan veidi tüdruku nina ja vähendan kõrvanibu venimist kõrvarõnga raskuse all.
Meil on 18 sammu. Tundub palju. Kuid ma kinnitan teile, asuge asja kallale ja näete, kui lihtne see on. Sile nahk on seda väärt.