II.Teaduslike teadmiste teoreetiline tase.

100 r esimese tellimuse boonus

Vali töö liik Lõputöö Kursusetöö Abstraktne Magistritöö Aruanne praktikast Artikkel Aruanne Arvustus Kontrolltöö Monograafia Probleemide lahendamine Äriplaan Vastused küsimustele Loovtöö Essee Joonistus Kompositsioonid Tõlge Esitlused Tippimine Muu Teksti unikaalsuse suurendamine Kandidaaditöö Laboritöö Abi on- rida

Küsi hinda

Tunnetuse teoreetilise tasandi spetsiifilisust iseloomustab tunnetusprotsessi ratsionaalse poole ülekaal: mõisted, hinnangud, järeldused, põhimõtted, seadused. Teoreetilised teadmised on abstraktsed, vahendatud teadmised.

Teoreetilised teadmised peegeldavad objekte, nähtusi, objekte ja protsesse nende universaalsete sisemiste seoste, mustrite poolest. Neid mõistetakse empiiriliste teadmiste ratsionaalse andmetöötluse abil.

Teoreetiliste teadmiste lahutamatuks tunnuseks, kõige iseloomulikumaks tunnuseks on selliste meetodite, tehnikate kasutamine nagu abstraktsioon - uuritava objekti mitteolemuslikest tunnustest abstraktsioon, idealiseerimine - sageli lihtsalt mentaalsete objektide loomine, analüüs - vaimne jaotus. uuritava objekti elemendid, süntees - analüüsi tulemusena saadud elementide ühendamine süsteemiks, induktsioon - teadmiste liikumine konkreetselt üldisele, deduktsioon - mõtte liikumine üldisest konkreetsesse, jne.

Millised on teoreetiliste teadmiste struktuurikomponendid? Nende hulka kuuluvad: probleem või õigemini probleemi sõnastus. Probleem tähendab sõna-sõnalt "takistust, raskust", defineeritakse kui olukorda, mida iseloomustab teatud eesmärgi saavutamiseks vajalike viiside, vahendite ebapiisav, teadmatus selle saavutamise viisidest. Probleem ei iseloomusta isegi mitte takistust iseeneses, vaid teadlase suhtumist takistusse.

Kui me räägime probleemi lahendamisest, siis on erinevusi. Probleemi lahendamine võib olla leevendav või radikaalne, ajutine või püsiv.

Hüpotees kui teoreetilise teadmise vorm sisaldab mitmete faktide põhjal sõnastatud oletust, mille tegelik tähendus on ebakindel ja vajab tõestamist. Hüpotees on tõenäosuslik asi. Teadusliku oletusena erineb see meelevaldsest oletusest selle poolest, et tugineb faktidele.

Hüpoteeside olemuse määrab suuresti objekt, mille suhtes need püstitatakse. Seega eristatakse üldist, konkreetset ja tööhüpoteesi. Üldhüpoteesid on erinevat laadi mustrite kohta tehtud eelduste põhjendamine. Sellised hüpoteesid on aluseks teaduslike teadmiste aluste loomisele. Konkreetsed hüpoteesid on põhjendatud oletused üksikute nähtuste, üksiksündmuste päritolu ja omaduste kohta. Tööhüpoteesid on oletused, mis esitatakse reeglina uuringu esimestes etappides ja on selle suunavaks orientiiriks.

Usaldusväärsete hüpoteeside valimine toimub tõendite kui teadmiste vormi kaudu. Kõige levinumad on induktiivsed ja deduktiivsed tõendamismeetodid. Induktiivne meetod on järelduste ahel, mille eeldused hõlmavad konkreetseid hinnanguid ja on argumendid, mis õigustavad teesi, st üldine hinnang tuleneb konkreetsetest hinnangutest, mõtlemises üleminekust konkreetselt üldisele. Nüüd muutub deduktiivne arutluskäik üha olulisemaks.

Teooria kui tunnetuse ja teadmiste vorm ning kõige keerulisem ja arenenum annab tervikliku peegelduse teatud reaalsuse valdkonna mustritest. Teadusteooria on oma ülesehituselt alg-, algmõistete ja põhiseaduste süsteem, millest definitsiooni abil saab moodustada kõik selle ülejäänud mõisted ning põhiseadustest tuletatakse loogiliselt muud seadused. Metodoloogilisest vaatenurgast on abstraktsel, idealiseeritud objektil (uuritava reaalse objekti peegeldusena) oluline roll teooria kujunemisel. See on eriline abstraktsioon, mis sisaldab teoreetiliste terminite tähendust (ideaalne toode).

Teooria loomine on uuringu lõppeesmärk. Teooria kvintessents - seadus. See väljendab objekti olemuslikke, sügavaid seoseid. Seaduste sõnastamine on teaduse üks peamisi ülesandeid. Teoreetilised teadmised on kõige adekvaatsemalt kajastatud mõtlemine(reaalsuse üldistatud ja kaudse peegeldamise aktiivne protsess) ja siin läheb tee kindlaksmääratud raamides, mudeli järgi mõtlemisest kuni uuritava nähtuse üha suurema eraldatuse, loova mõistmiseni.

Peamised viisid ümbritseva reaalsuse peegeldamiseks mõtlemises on mõiste (peegeldab objekti üldisi, olulisi aspekte), otsustus (peegeldab objekti individuaalseid omadusi); järeldus (loogiline ahel, mis sünnitab uusi teadmisi). Kõigi erinevustega e. jne teaduslike teadmiste tasemed ühendatud. E. uuringud, mis näitavad katsete ja vaatluste kaudu uusi andmeid, stimuleerib T. tunnetust(mis üldistab ja selgitab neid, seab neile uusi, keerulisemaid ülesandeid). Teisalt avab t.-teadmised, arendades ja konkretiseerides empiiria põhjal uut omaette sisu, uusi laiemaid horisonte e. teadmisi, orienteerib ja suunab teda otsima uusi fakte, aitab kaasa tema meetodite ja vahendite täiustamisele.

See on omavahel seotud faktide, ideede ja vaadete kompleksne terviklik struktuur. Selle põhimõtteliseks erinevuseks igapäevateadmistest on soov objektiivsuse järele, ideede kriitiline reflekteerimine, hästi väljatöötatud metoodika nii teadmiste hankimisel kui ka nende testimisel.

Võltsitavuse kriteerium

Nii on näiteks teadusliku lähenemise üks olulisemaid elemente nn Karl Popperi kriteerium (nimetatud autori järgi). See seisneb teooria eksperimentaalse kontrollimise võimaluses või võimatuses. Nii võib näiteks Nostradamuse ennustustest leida süžeed tervete rahvaste elust. Siiski pole võimalik kontrollida, kas need on tõelised ennustused või pelgalt kokkusattumused, mida tänapäeva ajakirjanikud alles pärast sündmuste toimumist otsivad. Sama probleemi tekitavad paljud ebamäärased vaated humanitaarkontseptsioonidele. Kui aga eeldada, et taevalaotus on taevalaotus, siis vaatamata selle väite tänapäeval absurdsusele võib seda pidada teaduslikuks teooriaks (ehkki hetkega ümberlükatud).

Teaduslike teadmiste tasemed

Samas hõlmab igasugune teadustegevus mitte ainult seisukohtade kontrollimise kriteeriume, vaid ka metoodikat uute faktide ja teooriate leidmiseks. Eksperdid jagavad filosoofia teaduslike teadmiste tasemed tavaliselt empiirilisteks ja teoreetiliseks. Ja igal neist on oma tehnikad ja metoodika, mida me allpool arutame.

Teaduslike teadmiste tasemed: empiiriline

Siin esindavad teadmist sensoorsed vormid. See ühendab kogu teede komplekti, mis avanevad inimesele tema meelte kaudu: mõtisklus, puudutus, heli- ja lõhnaaistingud. Tuleb märkida, et
empiirilised teadmised võivad tekkida mitte ainult läbi inimese aistingute, vaid ka spetsiaalsete instrumentide abil, mis annavad vajalikke, sageli ka täpsemaid fakte: termomeetrist mikroskoobini, mõõteanumatest kvantosakeste kiirenditeni.

Teaduslike teadmiste tasemed: teoreetilised

Empiiriliste teadmiste kuhjamise lõppeesmärk on nende süstematiseerimine, mustrite tuletamine. Teoreetilised teadmised on loogiline abstraktsioon, mis saadakse olemasolevate andmete põhjal teaduslike hüpoteeside ja teooriate tuletamisel, luues globaalsemaid struktuure, mille mitmed elemendid pole sageli empiirilise vaatluse jaoks veel teada.

Teaduslike teadmiste meetodid ja tasemed

Empiirilisel tasandil eristatakse järgmisi meetodeid:

  • võrdlus;
  • katse;
  • vaatlus.

Teoreetilisel tasandil on meil tegemist selliste mentaalsete konstruktsioonidega nagu:

  • idealiseerimine;
  • abstraktsioon;
  • analoogia;
  • vaimne modulatsioon;
  • süsteemi meetod.

Järeldus

Seega moodustavad teadusteadmiste empiirilised ja teoreetilised tasemed ühtse protseduuride, protsesside ja meetodite süsteemi, mille abil omandada teadmisi ümbritseva maailma, loodusseaduste, inimühiskonna elu ja selle üksikute valdkondade kohta (näiteks

Teadmistes eristatakse kahte taset: empiiriline ja teoreetiline.

Empiiriline (gretririast - kogemus) teadmiste tase - see on teadmine, mis on saadud otse kogemusest teatud objekti omaduste ja suhete ratsionaalse töötlemisega. See on alati teadmiste teoreetilise taseme alus, alus.

Teoreetiline tasand on abstraktse mõtlemise teel saadud teadmised

Inimene alustab objekti tunnetusprotsessi selle välisest kirjeldusest, fikseerib selle individuaalsed omadused, küljed. Seejärel süveneb see objekti sisusse, paljastab seadused, millele see allub, jätkab objekti omaduste selgitamisega, ühendab teadmised subjekti üksikute aspektide kohta ühtseks terviklikuks süsteemiks ja sellest tulenev sügavus. mitmekülgsed spetsiifilised teadmised aine kohta on teooria, millel on teatud sisemine loogiline struktuur.

On vaja eristada mõisteid "sensuaalne" ja "ratsionaalne" mõistetest "empiiriline" ja "teoreetiline" "Sensuaalne" ja "ratsionaalne" iseloomustavad peegeldusprotsessi dialektikat üldiselt ning "empiiriline" ja " teoreetilised" ei viita ainult teaduslike teadmiste sfäärile empiiriliselt "i" teoreetiliselt" taanduvad vähemate kui teaduslike teadmiste sfääri.

Empiirilised teadmised moodustuvad uuritava objektiga suhtlemise protsessis, kui me seda otseselt mõjutame, sellega suhtleme, tulemusi töötleme ja järelduse teeme. Aga eraldamine. Empiiriliste faktide ja seaduste EMF ei võimalda meil veel seaduste süsteemi üles ehitada. Et teada saada olemust, on vaja minna teaduslike teadmiste teoreetilisele tasemele.

Empiiriline ja teoreetiline teadmiste tase on alati lahutamatult seotud ja üksteist tingivad. Seega stimuleerib empiiriline uurimine, mis toob välja uusi fakte, uusi vaatlus- ja katseandmeid, teoreetilise tasandi arengut, seab sellele uusi probleeme ja ülesandeid. Teaduse teoreetilist sisu arvestav ja konkretiseeriv teoreetiline uurimine omakorda avab uusi vaatenurki. IVI selgitab ja ennustab fakte ning seeläbi orienteerib ja suunab empiirilisi teadmisi. Empiirilisi teadmisi vahendavad teoreetilised teadmised – teoreetilised teadmised näitavad täpselt, millised nähtused ja sündmused peaksid olema empiirilise uurimise objektiks ning millistel tingimustel katse läbi viia. Teoreetilisel tasandil tehakse kindlaks ja näidatakse ka piirid, milles on tõesed empiirilise tasandi tulemused, milles saab empiirilisi teadmisi praktikas kasutada. Just see on teaduslike teadmiste teoreetilise taseme heuristiline funktsioon.

Empiirilise ja teoreetilise tasandi piir on väga meelevaldne, nende sõltumatus üksteise suhtes on suhteline. Empiiriline läheb üle teoreetiliseks ja see, mis kunagi oli teoreetiline, muutub teisel, kõrgemal arenguastmel empiiriliselt kättesaadavaks. Igas teadusliku teadmise sfääris ja kõigil tasanditel on teoreetilise ja empiirilise dialektiline ühtsus. Juhtroll selles subjektist, tingimustest ja juba olemasolevatest saadud teadustulemustest sõltumise ühtsuses kuulub kas empiirilistele või teoreetilisele. Teaduslike teadmiste empiirilise ja teoreetilise tasandi ühtsuse aluseks on teadusliku teooria ja uurimispraktika ühtsus.

50 Teaduslike teadmiste põhimeetodid

Iga teaduslike teadmiste tase kasutab oma meetodeid. Nii et empiirilisel tasandil kasutatakse selliseid põhimeetodeid nagu vaatlus, eksperiment, kirjeldamine, mõõtmine, modelleerimine. Teoreetilisel tasandil - analüüs, süntees, abstraktsioon, üldistamine, induktsioon, deduktsioon, idealiseerimine, ajaloolised ja loogilised meetodid jne.

Vaatlus on objektide ja nähtuste, nende omaduste ja suhete süstemaatiline ja eesmärgipärane tajumine looduslikes tingimustes või katsetingimustes eesmärgiga mõista uuritavat objekti.

Peamised jälgimisfunktsioonid on järgmised:

Faktide fikseerimine ja registreerimine;

Juba fikseeritud faktide esialgne klassifitseerimine olemasolevate teooriate alusel sõnastatud teatud põhimõtete alusel;

Salvestatud faktide võrdlus

Teaduslike teadmiste komplitseerides omandavad üha suuremat kaalu eesmärk, plaan, teoreetilised juhised ja tulemuste mõistmine. Sellest tulenevalt teoreetilise mõtlemise roll vaatluses

Eriti keeruline on vaatlemine sotsiaalteadustes, kus selle tulemused sõltuvad suuresti vaatleja maailmavaatest ja metodoloogilistest hoiakutest, tema suhtumisest objekti.

Vaatlusmeetod on piiratud meetod, kuna sellega saab fikseerida ainult objekti teatud omadusi ja seoseid, kuid nende olemust, olemust, arengusuundi on võimatu paljastada. Katse aluseks on kõikehõlmav objekti vaatlus.

Eksperiment on mistahes nähtuste uurimine, mõjutades neid aktiivselt uute tingimuste loomisega, mis vastavad uuringu eesmärkidele, või muutes protsessi kulgu teatud suunas.

Erinevalt lihtsast vaatlusest, mis ei hõlma objekti aktiivset mõjutamist, on eksperiment uurija aktiivne sekkumine loodusnähtustesse, uuritavate kulgemisse. Eksperiment on selline praktika, kus praktiline tegevus on orgaaniliselt ühendatud teoreetilise mõttetööga.

Eksperimendi tähtsus ei seisne mitte ainult selles, et selle abil teadus seletab materiaalse maailma nähtusi, vaid ka selles, et teadus eksperimentile toetudes valdab otseselt üht või teist uuritavate nähtuste doosi. Seetõttu on eksperiment teaduse ja tootmise vahelise suhtluse üks peamisi vahendeid. See võimaldab ju kontrollida teaduslike järelduste ja avastuste, uute seaduste ja väärtuste õigsust. Eksperiment on vahend uute seadmete, masinate, materjalide ja protsesside uurimiseks ja leiutamiseks tööstuslikus tootmises, vajalik etapp uute teaduslike ja tehniliste avastuste praktilisel testimisel.

Eksperimenti kasutatakse laialdaselt mitte ainult loodusteadustes, vaid ka sotsiaalses praktikas, kus see mängib olulist rolli sotsiaalsete protsesside tundmisel ja juhtimisel.

Katsel on teiste meetoditega võrreldes oma eripärad:

Katse võimaldab uurida objekte nn puhtal kujul;

Katse võimaldab uurida objektide omadusi ekstreemsetes tingimustes, mis aitab kaasa nende olemusse sügavamale tungimisele;

Katse oluliseks eeliseks on selle korratavus, tänu millele omandab see meetod teaduslikes teadmistes erilise tähenduse ja väärtuse.

Kirjeldus viitab objekti või nähtuse nii olulistele kui ka ebaolulistele tunnustele. Kirjeldust rakendatakse reeglina üksikutele üksikutele objektidele, et nendega paremini tutvuda. Tema meetod on anda objekti kohta kõige täielikum teave.

Mõõtmine on spetsiifiline süsteem uuritava objekti kvantitatiivsete tunnuste fikseerimiseks ja registreerimiseks erinevate mõõteriistade ja aparatuuri abil Mõõtmist kasutatakse objekti ühe kvantitatiivse tunnuse suhte määramiseks teise, sellega homogeensesse objekti, mis on võetud objekti ühikuna. mõõtmine. Mõõtmismeetodi põhifunktsioonid on esiteks objekti kvantitatiivsete omaduste fikseerimine, teiseks mõõtmistulemuste klassifitseerimine ja võrdlemine.

Modelleerimine on objekti (originaali) uurimine, luues ja uurides selle koopiat (mudelit), mis oma omadustega teatud määral reprodutseerib uuritava objekti omadusi.

Modelleerimist kasutatakse siis, kui objektide otsene uurimine on mingil põhjusel võimatu, keeruline või ebaotstarbekas. Modelleerimist on kahte peamist tüüpi: füüsiline ja matemaatiline. Teaduslike teadmiste praeguses arengujärgus on eriti suur roll arvutimodelleerimisel. Spetsiaalse programmi järgi töötav arvuti suudab simuleerida kõige reaalsemaid protsesse: turuhinna kõikumisi, kosmoseaparaadi orbiite, demograafilisi protsesse ja muid looduse, ühiskonna ja üksikisiku arengu kvantitatiivseid parameetreid.

Teadmiste teoreetilise taseme meetodid

Analüüs on objekti jagamine selle komponentideks (küljed, tunnused, omadused, seosed) nende tervikliku uurimise eesmärgil.

Süntees on objekti eelnevalt tuvastatud osade (küljed, tunnused, omadused, seosed) ühendamine ühtseks tervikuks.

Analüüs ja süntees on dialektiliselt vastuolulised ja üksteisest sõltuvad tunnetusmeetodid. Objekti tunnetamine selle konkreetses terviklikkuses eeldab selle eelnevat jagamist komponentideks ja igaühega neist arvestamist. See on analüüsi ülesanne. See võimaldab välja tuua olulise, mis on uuritava objekti kõigi aspektide seose aluseks, dialektiline analüüs on vahend asjade olemusse tungimiseks. Kuid tunnetuses olulist rolli mängiv analüüs ei anna teadmisi konkreetsest, teadmist objektist kui paljususe ühtsusest, erinevate definitsioonide ühtsusest. See ülesanne täidetakse sünteesi teel. Järelikult on analüüs ja süntees orgaanilises koostoimes emopoyazaniga ja mõjutavad üksteist vastastikku teoreetiliste teadmiste ja teadmiste protsessi igas etapis.

Abstraktsioon on meetod objekti teatud omadustest ja suhetest abstraheerimiseks ning samal ajal keskendumiseks neile, mis on teadusliku uurimistöö otseseks objektiks. Abstraktsioon aitab kaasa teadmiste tungimisele nähtuste olemusse, teadmiste liikumisele nähtuselt olemusse. On selge, et abstraktsioon tükeldab, jämestab, skemaliseerib terviklikku liikuvat reaalsust. Kuid just see võimaldab sügavamalt uurida subjekti üksikuid aspekte "puhtal kujul" ja seega tungida nende olemuse olemusse.

Üldistamine on teadusliku teadmise meetod, mis fikseerib teatud objektide rühma üldised tunnused ja omadused, teeb ülemineku ainsuselt erilisele ja üldisele, vähem üldisest krüptilisemale.

Tunnetusprotsessis on sageli vaja olemasolevatele teadmistele tuginedes teha järeldusi, mis on uued teadmised tundmatu kohta. Seda tehakse selliste meetoditega nagu induktsioon ja deduktsioon.

Induktsioon on selline teadusliku teadmise meetod, kui üksikisikut puudutavate teadmiste põhjal tehakse järeldus üldise kohta. See on arutlusmeetod, mille abil tehakse kindlaks esitatud oletuse või hüpoteesi paikapidavus. Reaalses tunnetuses toimib induktsioon alati ühtses deduktsiooniga, on sellega orgaaniliselt seotud.

Deduktsioon on tunnetusmeetod, mil mingist sättest kui tõestest tuletatakse mingi üldprintsiibi alusel tingimata uus tõene teadmine eraldiseisva kohta. Selle meetodi abil tuntakse indiviidi üldiste seaduspärasuste tundmise põhjal.

Idealiseerimine on loogilise modelleerimise meetod, mille kaudu luuakse idealiseeritud objekte. Idealiseerimine on suunatud võimalike objektide mõeldava konstrueerimise protsessidele. Idealiseerimise tulemused ei ole meelevaldsed. Piiraval juhul vastavad need objektide üksikutele tegelikele omadustele või võimaldavad neid tõlgendada teaduslike teadmiste empiirilise taseme andmete põhjal. Idealiseerimine on seotud "mõtteeksperimendiga", mille tulemusena avastatakse või üldistatakse objektide käitumise mõningate märkide hüpoteetilise miinimumi põhjal nende toimimise seadused. Idealiseerimise efektiivsuse piirid määrab praktika.

Ajaloolised ja loogilised meetodid on orgaaniliselt ühendatud. Ajalooline meetod hõlmab objekti arengu objektiivse protsessi, selle tegeliku ajaloo ja selle keerdkäikude arvestamist. See on teatud viis ajaloolise protsessi taastoomiseks mõtlemises selle kronoloogilises järjestuses ja konkreetsuses.

Loogiline meetod on viis, kuidas mõtlemine taastoodab tegelikku ajaloolist protsessi selle teoreetilisel kujul, mõistete süsteemis.

Ajaloouurimise ülesanne on paljastada teatud nähtuste arengu spetsiifilised tingimused. Loogilise uurimistöö ülesanne on paljastada süsteemi üksikute elementide roll terviku kujunemisel.

    Tegelikult teaduslike teadmiste teoreetilised meetodid

    Üldised loogilised meetodid

"Teaduslik hüpotees"

tuleb alati välja

väljaspool fakte

mis oli aluseks

seda ehitada"

V.I.Vernadski

Teaduslike teadmiste tegelikud teoreetilised meetodid hõlmavad aksiomaatilist, hüpoteetilist ja formaliseerimist. On ka meetodeid, mida kasutatakse nii teaduse teadmiste empiirilisel kui teoreetilisel tasandil, need on: üldloogilised meetodid (analüüs, süntees, induktsioon, deduktsioon, analoogia), modelleerimine, klassifitseerimine, abstraktsioon, üldistamine, ajalooline meetod.

1. Tegelikult teoreetilised teaduslike teadmiste meetodid

Aksiomaatiline meetod - uurimismeetod, mis seisneb selles, et mõned väited (aksioomid, postulaadid) aktsepteeritakse ilma tõenditeta ja seejärel teatud loogikareeglite kohaselt tuletatakse neist ülejäänud teadmised.

Hüpoteetiline meetod – teaduslikku hüpoteesi kasutav uurimismeetod, s.o. oletused põhjuse kohta, mis põhjustab antud tagajärje või mingi nähtuse või objekti olemasolu.

Selle meetodi variatsioon on hüpoteetiline-deduktiivne uurimismeetod, mille sisuks on luua deduktiivselt omavahel seotud hüpoteeside süsteem, millest tuletatakse väiteid empiiriliste faktide kohta.

Hüpoteetiline-deduktiivse meetodi struktuur sisaldab:

1) oletuse (oletuse) esitamine uuritud nähtuste ja objektide põhjuste ja mustrite kohta;

2) kõige tõenäolisema, usutavama valik oletuste hulgast;

3) uurimise (järelduse) valitud eeldusest (eeldustest) tuletamine deduktsiooni kasutades;

4) hüpoteesist tuletatud tagajärgede eksperimentaalne kontrollimine.

Formaliseerimine - nähtuse või objekti kuvamine mõne tehiskeele (loogika, matemaatika, keemia) sümboolsel kujul ja selle nähtuse või objekti uurimine vastavate märkidega tehte kaudu. Kunstliku formaliseeritud keele kasutamine teaduslikus uurimistöös võimaldab kõrvaldada sellised loomuliku keele puudused nagu polüseemia, ebatäpsus ja ebakindlus. Formaliseerimisel opereeritakse uurimisobjektide üle arutlemise asemel märkide (valemite) abil. Tehiste abil tehiskeele valemitega saab hankida uusi valemeid, tõestada mis tahes väite õigsust. Formaliseerimine on algoritmiseerimise ja programmeerimise alus, ilma milleta ei saa hakkama teadmiste arvutiseerimine ja uurimisprotsess.

    Üldised loogilised meetodid

Üldised loogilised meetodid on analüüs, süntees, induktsioon, deduktsioon ja analoogia.

Analüüs - see on uurimisobjekti tükeldamine, tükeldamine selle koostisosadeks. Analüüsi sortid on klassifitseerimine ja periodiseerimine. Analüüsimeetodit kasutatakse nii reaalses kui ka vaimses tegevuses.

Süntees - see on üksikute aspektide, uurimisobjekti osade kombinatsioon üheks tervikuks. Sünteesi tulemuseks on täiesti uus moodustis, mille omadused tulenevad nende sisemisest seotusest ja vastastikusest sõltuvusest.

Induktsioon – mitmete konkreetsete faktide vaatluse põhjal üldise seisukoha tuletamise protsess, s.o. teadmised konkreetselt üldisele. Praktikas kasutatakse kõige sagedamini mittetäielikku induktsiooni, mis hõlmab kõigi komplekti kuuluvate objektide kohta järeldust, mis põhineb ainult objekti osa teadmistel. Nimetatakse mittetäielikku induktsiooni, mis põhineb eksperimentaaluuringutel ja sisaldab ka teoreetilist põhjendust teaduslik induktsioon. Sellise induktsiooni järeldused on sageli tõenäosuslikud. Katse range sõnastuse, loogilise järjestuse ja järelduste rangusega suudab see anda usaldusväärse järelduse.

Mahaarvamine - analüütilise arutlemise protsess üldisest konkreetse või vähem üldiseni (teadmised üldisest konkreetseni). See on tihedalt seotud üldistamisega. Kui esialgsed üldlaused on väljakujunenud teaduslik tõde, siis saadakse tõene järeldus alati deduktsiooni meetodil. Deduktiivne meetod on eriti oluline matemaatilises analüüsis. Matemaatikud kasutavad matemaatilisi abstraktsioone ja rajavad oma mõttekäigu üldistele põhimõtetele. Need üldsätted kehtivad konkreetsete spetsiifiliste probleemide lahendamisel.

Teaduse ajaloos on püütud absolutiseerida induktiivse meetodi (F. Bacon) või deduktiivse meetodi (R. Descartes) tähtsust teaduses, anda neile universaalne tähendus. Kuid neid meetodeid ei saa kasutada eraldiseisvana, üksteisest eraldatuna, neid kasutatakse igaüht tunnetusprotsessi teatud etapis.

Analoogia - tõenäoline, usutav järeldus kahe objekti või nähtuse sarnasuse kohta mis tahes tunnuse osas, mis põhineb nende tuvastatud sarnasusel teistes tunnustes. Analoogia lihtsa nähtusega võimaldab mõista keerulisemat. Analoogia on modelleerimise aluseks.

    Teaduslike teadmiste teoreetilise ja empiirilise taseme meetodid

Lisaks üldistele loogilistele meetoditele kasutatakse teadusteadmiste teoreetilisel ja empiirilisel tasandil ka modelleerimist, klassifitseerimist, abstraktsiooni, üldistamist ja ajaloolist meetodit.

Modelleerimine teoreetilisel tasandil jagunevad teaduslikud teadmised: heuristilised ja märgilised. Matemaatiline modelleerimine on märgimudelite kõige olulisem liik.

heuristiline modelleerimine põhineb üldistel ideedel ja kaalutlustel reaalsete nähtuste kohta ilma rangelt fikseeritud matemaatilisi või muid märgisüsteeme kasutamata. Selline analüüs on omane igale uurimistööle selle algstaadiumis. Heuristlikke mudeleid kasutatakse keeruliste süsteemide uurimisel, mille jaoks on keeruline matemaatilist mudelit koostada. Nendel juhtudel tuleb teadlasele appi intuitsioon, kogutud kogemused, oskus sõnastada teatud algoritmi sammud probleemide lahendamiseks. Arvutuslikus mõttes asendatakse keerulised algoritmid alateadlikel otsustel põhinevate lihtsustatud algoritmidega, millel puuduvad tõendid. Heuristlikke mudeleid nimetatakse sageli sündmuste stsenaariumideks. Need nõuavad mitmeastmelist lähenemist: puuduva teabe kogumist, tulemuste mitut korrigeerimist.

Keskmiselt ikooniline Modelleerimine on nähtuste uurimine erineva iseloomuga märgimoodustiste abil: diagrammid, graafikud, joonised, valemid, graafikud, matemaatilised võrrandid, loogilised seosed, mis on kirjutatud loomuliku või tehiskeele sümbolitega. Märgimudelite kõige olulisem vorm on matemaatiline, mille all mõistetakse tavaliselt uuritava protsessi kulgu kirjeldavat võrrandisüsteemi.

Matemaatiline mudel on matemaatiline abstraktsioon, mis iseloomustab bioloogilist, füüsikalist, keemilist või mõnda muud protsessi. Erineva füüsikalise olemusega matemaatilised mudelid põhinevad neis ja originaalis toimuvate protsesside matemaatilise kirjelduse identiteedil.

Matemaatiline modelleerimine– laial füüsikalisel analoogial põhinev meetod keeruliste protsesside uurimiseks, kui mudelit ja selle originaali kirjeldatakse identsete võrranditega. Selle meetodi iseloomulikuks tunnuseks ja eeliseks on võimalus seda rakendada keeruka süsteemi üksikutele osadele, samuti kvantitatiivselt uurida nähtusi, mida on füüsikalistel mudelitel raske uurida.

Matemaatiline modelleerimine eeldab tervikliku pildi olemasolu uuritava nähtuse füüsikalise olemuse kohta. See pilt on spetsiaalselt kavandatud katsete põhjal viimistletud määral, mis võimaldab tabada nähtuste olulisimaid iseloomulikke omadusi. Matemaatiline modelleerimine on lahutamatult seotud spetsiaalse matemaatilise aparaadi kasutamisega probleemide lahendamiseks. Olemas analüütiline lahendusviisid uuritavate mustrite selgesõnaliseks saamiseks, numbriline– lähteandmete konkreetsete väärtuste täpsustamisel kvantitatiivsete tulemuste saamiseks, kvaliteet– leida lahenduse individuaalsed omadused. Matemaatilise modelleerimise võib tinglikult jagada kolme etappi:

  1. algoritm

    programm.

Klassifikatsioon - teatud objektide jaotamine klassidesse (osakonnad, kategooriad) sõltuvalt nende ühistest tunnustest, fikseerides korrapärased seosed objektide klasside vahel teatud teadmiste haru ühes süsteemis. Iga teaduse kujunemine on seotud uuritavate objektide, nähtuste klassifikaatorite loomisega.

Klassifitseerimine on teabe korrastamise protsess. Uute objektide uurimise käigus tehakse iga sellise objekti kohta järeldus: kas see kuulub juba kehtestatud klassifikatsioonirühmadesse. Mõnel juhul näitab see vajadust klassifitseerimissüsteemi ümber korraldada. On olemas spetsiaalne klassifikatsiooniteooria - taksonoomia. See arvestab keeruliselt organiseeritud reaalsusalade klassifitseerimise ja süstematiseerimise põhimõtteid, millel on tavaliselt hierarhiline struktuur. Üks esimesi bioloogia klassifikatsioone oli taimestiku ja loomastiku klassifikatsioon.

abstraktsioon - vaimne abstraktsioon uuritava subjekti mõningatest omadustest ja suhetest ning uurijat huvitavate omaduste ja suhete valimine. Tavaliselt eraldatakse abstraheerimisel uuritava objekti sekundaarsed omadused ja seosed olulistest omadustest ja seostest. Abstraktsiooni on kahte tüüpi:

    identifitseerimise abstraktsioon- uuritavate objektide ühiste omaduste ja suhete esiletõstmise, neis identsuse tuvastamise, nendevahelistest erinevustest abstraheerimise, objektide eriklassi ühendamise tulemus;

    isoleeriv abstraktsioon- mõnede iseseisvate õppeainetena käsitletavate omaduste ja seoste esiletõstmise tulemus.

Teoreetiliselt eristatakse veel kahte abstraktsiooni tüüpi: potentsiaalne teostatavus ja tegelik lõpmatus.

Üldistus - objektide ja nähtuste üldiste omaduste ja suhete kehtestamine, üldmõiste määratlemine, mis kajastab antud klassi objektide või nähtuste olulisi, põhitunnuseid. Samas võib üldistus väljenduda ebaoluliste, kuid mis tahes objekti või nähtuse märkide valikus. See teadusliku uurimistöö meetod põhineb filosoofilistel kategooriatel üldine, eriline ja ainsus.

ajalooline meetod seisneb ajalooliste faktide paljastamises ja selle põhjal ajaloolise protsessi sellises mõttelises rekonstrueerimises, milles avaldub selle liikumise loogika. Loogiline meetod on tegelikult uuritava objekti ajaloo loogiline reprodutseerimine. Kus ajalugu on kõigest vabastatud juhuslik, ebaoluline, st. see on sama ajalooline meetod, kuid vabastatud oma ajaloolisest vormist.

Teoreetilise uurimistöö eesmärgiks on seaduste ja põhimõtete kehtestamine, mis võimaldavad empiirilise uurimistöö käigus tuvastatud fakte süstematiseerida, selgitada ja ennustada.

Tunnetuse teoreetilisel tasandil uuritakse objekti selle oluliste omaduste seisukohalt, mis on otseseks tajumiseks kättesaamatud. Sellel teadmiste tasemel formuleeritakse seadused, mis on seotud reaalsusega, kuna seda esindavad idealiseeritud objektid (teoreetiliste teadmiste objektid).

Idealiseeritud objekt on mentaalne kognitiivne konstruktsioon, mis on idealiseerimise ja abstraktsiooni tulemus. Teoreetilised objektid on erinevalt empiirilistest objektidest varustatud mitte ainult nende tunnustega, mida leiame reaalsetes objektides, vaid ka tunnustega, mida ühelgi reaalsel objektil ei ole. Näiteks materiaalne punkt on keha, millel puudub suurus, kuid mis koondab kogu massi endasse; ideaalne gaas, täiuslik must korpus.

Teoreetilisi teadmisi saab arendada suhteliselt sõltumatult empiirilisest uurimistööst idealiseeritud objektidega mõtteeksperimendi kaudu, hüpoteetiliste eelduste või teoreetiliste mudelite (eriti matemaatiliste) juurutamise kaudu. Matemaatika on selle parim näide. Mitteeukleidilise geomeetria rajaja N. Lobatševski, kes ehitas geomeetriliste positsioonide süsteemi, asendades eukleidilise paralleeljoonte postulaadi uue postulaadiga, ei tuginenud vaatlusandmetele.

Teadusliku uurimistöö protsess, isegi teoreetilisel tasandil, ei ole rangelt ratsionaalne. Vahetult enne teadusliku avastuse etappi on oluline kujutlusvõime, kujutlusvõime ja teadusliku avastuse etapis intuitsioon. Seetõttu ei saa avastust loogiliselt tuletada, nagu matemaatika teoreemi. Intuitsioon on teaduses olemas, kuid see ei tähenda tulemuste põhjendamise mõttes midagi. Vajame ka objektiivseid ratsionaalseid meetodeid, mis neid põhjendaksid: selle teadusringkonna poolt aktsepteeritud meetodeid.

Teoreetilise taseme vormid:



1. Teaduslik probleem. Probleemi väljapakkumine on iga teadusliku uurimistöö kohustuslik algus. Teaduslik probleem teadusliku teadmise protsessis realiseerub kontseptuaalselt, kuulub teoreetilisesse konteksti. Erinevus teadusliku probleemi ja ülesande vahel. Ülesanne on probleemi täpsustus. teaduslik probleem on omamoodi teaduslik teadmine. Teadusprobleem on olemasolevas teaduskeeles sõnastatud oluline empiiriline või teoreetiline küsimus, millele vastamine eeldab reeglina uue, mitteilmse empiirilise ja/või teoreetilise teabe hankimist.

Selle püstitamisel on oluline: esiteks teatud olukorra kui ülesande teadvustamine ja teiseks probleemi tähenduse selge mõistmine, selle sõnastamine koos teadaoleva ja tundmatu eristusega. Probleemi sõnastus sisaldab mõningaid eelteadmisi selle lahendamise viisidest, mille jaoks on vaja saavutatud teadmistest kaugemale jõuda. Iga teadusliku probleemi edukaks lahendamiseks on vajalikud kaks tingimust: a) selle selge, täpne sõnastus; b) selle erinevate lahenduste kriitiline uurimine.

Probleem latiga. on takistus, raskus, arenduse käigus objektiivselt esile kerkiv ülesanne, küsimus või küsimuste kogum, mille lahendamine pakub olulist praktilist või teoreetilist huvi. Probleem on teadmine teadmatusest, küsimus, mis vajab vastust. See ei ole teadmiste külmutatud vorm, vaid protsess, mis hõlmab sõnastamist ja otsustamist.

PROBLEEMI SÕNASTAMINE ON TÄHTSAM KUI LAHENDUS . Einstein uskus, et probleemide püstitamise oskus nõuab loomingulist kujutlusvõimet ja väljendab edukust teaduses.

K. Popper uskus, et teadus ei alga vaatlustest, vaid probleemidest. Seetõttu on selle arendamine liikumine ühelt probleemilt teisele, sügavamale. On ka pseudoprobleeme, nagu igiliikur. On teoreetilisi ja praktilisi probleeme.

Probleemi lahendamise omapärane vorm võib olla selle lahendamatuse tõend, mis stimuleerib probleemi püstitamise aluseks olevate teadmiste aluste läbivaatamist.

Teaduslikes teadmistes langevad probleemide lahendamise meetodid kokku üldiste uurimismeetodite ja -tehnikatega.

Probleemi ilmnemine genereeritakse:

1. vastuolu tunnetusliku huvi ja faktilise materjali puudumise vahel

2. faktide ja teooriate vastuolu seletamise võimatus

3. siseteoreetilised vastuolud. Näiteks Maxwell keelab elektronide emissiooni teisele orbiidile liikudes, Bohr aga lubab.

4. vastuolu teadusteooria seaduste ja põhimõtete vahel.

2. Teaduslik hüpotees– teaduslike faktide põhjal sõnastatud teoreetiliste teadmiste vorm, seisukoht, mis vajab arendamist ja ebakindluse ületamist. Hüpotees on innovatsiooni vahend.

Hüpoteetiline teadmine vajab tõestust, on tõenäosuslik iseloom, pole tõsi. Tõestuse käigus muutuvad osad geomeetriad teooriateks, teisi muudetakse ja täpsustatakse ning kolmandad jäetakse kõrvale. Uue hüpoteesi esitamine põhineb vana testimise tulemustel, isegi kui tulemused olid negatiivsed.

Nii sai Plancki välja pakutud kvanthüsterees pärast kontrollimist teooriaks ning flogistoni, eetri ja kalorite hüpoteesid lükati ümber. Darwini teooria, Mendelejevi perioodiline süsteem, läbis G. etapi. G. teadmiste vormina läbib järgmised etapid:

1. katse seletada nähtust ja selle omadusi teadaolevate faktide põhjal. See on tõenäoline teadmine, mis pole veel loogiliselt tõestatud ega kogemustega nii kinnitatud, et seda usaldusväärseks pidada.

2. G. efektiivsuse hindamine ja valik suure hulga olemasolevate hüpoteeside hulgast.

3. Eelduste juurutamine süsteemi ja sellest tagajärgede tuletamine.

4. Hüpoteesist tuletatud tagajärgede eksperimentaalne eksperimentaalne kontrollimine.

Kontrollitud ja kehtiv hüpotees muutub teaduslikuks tõeks või teaduslikuks teooriaks.

Vajalikud tingimused G. esinemiseks:

1. G. peab järgima teaduses kehtestatud seadusi. Näiteks energia ei ole viljakas, kui see läheb vastuollu energia muundumise ja jäävuse seadusega.

2. G. Peab olema vastavuses tegeliku materjaliga. Teisisõnu peab see selgitama kõiki olemasolevaid usaldusväärseid fakte ja ennustama uusi fakte.

3. G. ei tohiks sisaldada vastuolusid ja meelevaldseid oletusi

4. G. peaks olema lihtne, ei tohi sisaldada midagi isiklikku ja subjektiivset

5. G. peab olema rakendatav laiemale seotud objektide klassile kui see, millel see loodi

6. G. peab võimaldama kinnituse või ümberlükkamise võimalust.

Loogika seisukohalt on hüpotees lause, mille tõeväärtust ei määratleta. Kõrval neid väljendavate lausete vorm, hüpoteesid võib jagada üldiseks, partikulaarseks ja ainsuseks. Üldhüpotees on oletus kogu uuritavate objektide klassi kohta; konkreetne hüpotees väljendab oletust uuritavate objektide klassi mingi osa kohta. Üksainus hüpotees räägib konkreetsetest üksikutest objektidest ja nähtustest. Näiteks Demokritose hüpotees: "Kõik kehad koosnevad aatomitest" on üldine hüpotees. "Mõned viirused põhjustavad haigusi" on privaatne hüpotees. "Päike on suhteliselt noor täht" on üksikud.

Erilisel kohal teadusuuringutes on nn tööhüpoteesid. See erineb tavalisest hüpoteesist väiksema kehtivuse ja meelevaldsuse poolest. Uute faktide, uue katsematerjaliga silmitsi seistes ei suuda teadlane sageli püstitada hüpoteesi, mis neid fakte usutavalt seletaks, kuid uuringu jätkamiseks on vaja mingit suunavat ideed, mis aitab kuidagi orienteeruda andmete kaoses.

Filosoofide ja teadlaste suurt tähelepanu köidavad veel üks valik hüpoteese. Need on (käesoleva juhtumi) niinimetatud ad hoc hüpoteesid. Seda tüüpi hüpoteese eristab asjaolu, et nende seletusvõime piirdub vaid väikese ringiga teadaolevatest faktidest. Nad ei räägi midagi uutest, veel tundmatutest faktidest ja nähtustest. Hea hüpotees ei peaks mitte ainult selgitama teadaolevaid andmeid, vaid suunama uurimistööd ka uute faktide otsimisele ja avastamisele. Hüpoteesid ad h. ainult seleta, aga ei ennusta midagi uut. Seetõttu püüavad teadlased selliseid hüpoteese mitte kasutada, kuigi sageli on üsna raske otsustada, kas tegemist on viljaka, heuristiliselt tugeva hüpoteesiga või ad hoc hüpoteesiga.

Hüpoteesi kontrollimine – empiiriline kinnitus ja ümberlükkamine. Hüpoteesi tagajärgede empiiriline kinnitus ei taga aga selle tõesust ning ühe tagajärje ümberlükkamine ei anna ühemõtteliselt tunnistust selle väärusest tervikuna. Kõik katsed ehitada üles tõhus teoreetiliste selgitavate hüpoteeside kinnitamise ja ümberlükkamise loogika ei ole seni olnud edukad. Seetõttu on selgitav staatus antud hüpoteesile, millel on maksimaalne objektiivsus ja ennustusjõud.

Mõned metoodikud usuvad, et kõik meie teadmised on olemuselt hüpoteetilised, erinedes ainult hüpoteeside subjektiivse olemuse tõenäosuse astme poolest (K. Popper). Enamik teadlasi lähtub siiski sellest, et teadmiste organiseerimise kõrgeim vorm on teooria.

3. Teaduslik teooria – kõrgeim teaduslike teadmiste organiseerimise vorm.

Teooria algne tähendus antiikajal (kreeka keeles) on ekstaatiline, müstiline kaemus. Ja nii tekkiski teooria algselt spetsiifilise teadmise liigina, mis on tihedalt seotud teadvuse arhailiste kihtidega.

Eukleidilise matemaatika süsteemis omandas teooria oma paradigma väljenduse – need on aksioomid ja tõlgendused. See teaduslike teadmiste organiseerimise ja materjali süstematiseerimise vorm omandas paljude sajandite jooksul teadusliku teadmise ideaali iseloomu.

Teoreetiline kui uurimistegevuse vahendite mõistmise vorm, põhimõistete tähenduse mõistmine, saadab alati teaduslikke teadmisi.

NT on uskumuste süsteem nähtuste tõlgendamiseks ja selgitamiseks. Laiem tähendus on kõrgeim, kõige arenenum teadusliku teadmise organiseerimise vorm, mis annab tervikliku ülevaate selle teooria objekti mustritest ja olemuslikest seostest.

Teooria suhtleb selliste teaduslike teadmiste elementidega nagu seadused, klassifikatsioonid, tüpoloogiad, skeemid. Need elemendid võivad teooriale eelneda, koos eksisteerida. Keskne roll teooria kujunemisel kuulub idealiseeritud objekt- objekti teoreetiline mudel

Pelgalt faktide kirjeldamist või süstematiseerimist ei saa pidada teooriaks. See ei hõlma tingimata ainult kirjeldust, vaid ka selgitust. Selgitus sisaldab seaduspärasuste ja põhjus-tagajärg seoste avalikustamist nende protsesside ja nähtuste puhul, mida see teooria hõlmab. Teooria jaoks on kohustuslik põhjendada, tõestada selles sisalduvaid sätteid. Kui pole õigustust, pole ka teooriat.

Teooria on usaldusväärsete, objektiivsete, praktikaga tõestatud teadmiste süsteem, teadmine teatud reaalsuse fragmendi olulistest omadustest.

Teooria põhikomponendid:

*esialgne empiiriline alus, mis sisaldab palju selles teadmiste valdkonnas fikseeritud fakte, mis on saadud katsetes ja nõuavad teoreetilist selgitust

*esialgne teoreetiline alus - esmaste eelduste, postulaatide, aksioomide, üldseaduste kogum, mis ühiselt kirjeldavad idealiseeritud objekti

*Paljud vastuvõetavaid järeldus- ja tõendamisreegleid

*teoorias tuletatud väidete kogum koos nende tõestustega, mis moodustavad põhilise teoreetiliste teadmiste kogumi

* seadused (erineva üldistusastmega), mis väljendavad stabiilseid, korduvaid, vajalikke seoseid selle teooriaga hõlmatud nähtuste vahel

* oletused, hüpoteesid

Teooria kui maailma valdamise erivorm on alati seotud teatud filosoofiliste ja ideoloogiliste hoiakutega.

Kaasaegsed teaduslikud teadmised ei ole lihtsalt eraldiseisvate teooriate kogum. See on keerukas mitmetasandiline moodustis, mis hõlmab üsna terviklikku fundamentaal- ja rakendusteooriate, fenomenoloogiliste (nähtusi kirjeldavate) ja aksiomatiseeritud teooriate süsteemi. Võime rääkida teooriate hierarhiast: mõned fundamentaalsed teooriad, lai valik eriteooriaid, arvukalt katseseadmetele rakendatavaid teoreetilisi mudeleid ja tehnikateaduste arenguid.

Teooriate valikul mängib olulist rolli nende testitavuse aste: mida kõrgem see on, seda tõenäolisem on valida hea ja usaldusväärne teooria. Suhtelise aktsepteeritavuse kriteeriumi (K. Popper) järgi tuleks eelistada teooriat, mis: a) annab kõige rohkem teavet, b) on loogiliselt rangem, c) omab suuremat seletus- ja ennustamisjõudu, d) suudab saab täpsemalt testida, võrreldes ennustatud fakte vaatlustega.

Igasugune teoreetiline kontseptsioon, mis taastoodab elu tekke peamisi verstaposte, toimib omamoodi teoreetilise teadmisena, teoreetilise rekonstruktsioonina.

Sotsiaal- ja humanitaarteadustes, kus räägitakse ühiskondlike protsesside arenguloost, kasutatakse ka teoreetilisi rekonstruktsioone. Veelgi enam, sama protsessi saab kirjeldada ja mõista erinevates rekonstruktsioonides.

Niisiis on Weberi jaoks kapitalismi teke protestantliku eetika (kapitalismi vaimu) tagajärg. Marxi jaoks on primitiivse akumulatsiooni ajalugu raha muutmine kapitaliks ja tööjõu muutmine kaubaks.

Kapitalismi ajalooline rekonstrueerimine Marxi ja Weberi poolt viidi läbi teatud teoreetiliste ideede süsteemi alusel. Marxil on idee materialistlikust ajaloomõistmisest, mis põhineb tootmisviisil. Weberi jaoks oli peamine idee muuta kultuuri põhiväärtusi.

teaduslik seadus- see on seos nähtuste, protsesside vahel, mis on: a) objektiivne, b) oluline, c) vajalik, e) korduv, stabiilne;

Uuritud on teoreetilise ja empiirilise tasandi seoseid ja mina.

Jaotus empiiriliseks ja teoreetiliseks tasandiks on tinglik, suhteliselt mobiilne. Ükski fakti kirjeldus ei toimu ilma teoreetilise teadmiste arsenali kaasamiseta. Empiirilised väited on alati teoreetiliselt laetud. Näiteks empiirilise väite "keha liigub ühtlaselt sirgjooneliselt" sõnastamiseks on vaja kasutada teatud kirjeldusskeemi ning see eeldab teatud teooriat – ühtlase ja sirgjoonelise liikumise teooriat. Füüsik, astronoom, bioloog, keemik, kuna ta kasutab instrumente, milles teoreetilised skeemid on objektistatud, ei saa allutada empiirilise uurimistöö tulemusi teoreetilisele tõlgendusele. Näiteks "elektroni olemasolu eksperimentaalne fakt", millest kirjutas Ameerika füüsik Millikan, on empiiriliste andmete ja teoreetilise skeemi süntees.

Teisest küljest on objektiivne vajadus teoreetiliste teadmiste empiiriliseks tõlgendamiseks, nende seletus- ja ennustamisvõimete väljaselgitamiseks seoses tegelikkusega. Eksperimentaalsele kontrollile ei allu mitte üksikud teoreetilised väited, vaid teooria tervikuna.

Reaalses kognitiivses protsessis ei pruugi empiirilised teadmised teooriale eelneda ja viimane ei pruugi empiirilisele teadmisele "toetuda".


Agazzi E. Teaduse ja tehnoloogia moraalne mõõde. - M., 1998. - P.12.

Vt Holton J. Mis on antiteadus // Filosoofia küsimused. -#2. – 1992.

Nikitin E.P. Selgitamine on teaduse funktsioon. - M., 1970.

Tehnoloogiafilosoofia Saksamaal. - M, 1989. - Lk 282.

Popper K. Objektiivsed teadmised. evolutsiooniline lähenemine. M., 2002. S.250-251.