>

Mis kehtib regulatiivse teabe kohta? "süsteemiteooria ja süsteemianalüüs"

Tööstus: energeetika ja elamumajandus ning kommunaalteenused

Kuna Rosatom ühendab paljusid ettevõtteid ja organisatsioone, on kogu tööstust hõlmavate kataloogide loomine vajalik tingimus hanketegevuse ja tarnijatega suhete tsentraliseerimiseks ja läbipaistvuse tagamiseks, samuti tööstusettevõtete IT-süsteemide ühistöö korraldamiseks. Seetõttu lisati riikliku normatiiv- ja viiteteabe (US NSI) ühtse tööstussüsteemi loomise projekt osariigi korporatsiooni finants- ja majandusploki ning infotehnoloogia ümberkujundamise programmi. EOS NSI süsteem hõlmab organisatsioone, mis kuuluvad plokkidesse "Tuumaelektrijaamade projekteerimine ja ehitamine", "Tuumaelektrijaamade käitamine" ja "Tuumakütuse elutsükkel". Avaliku konkursi tulemuste põhjal kaasati projekti elluviimisse IBS, mille platvormiks valiti spetsialiseerunud SAP-lahendus.

Tänaseks on lõppenud pilootprojekt ühtse teadusteabe süsteemi loomiseks. Selle raames on loodud mitmeid katalooge: “Vastaspooled” (võlgnikud/võlausaldajad, juriidilised isikud, residendid/mitteresidendid), “Materiaalsed ja tehnilised ressursid” (MTR), “Tööstusrajatiste elemendid”, “Ühtne diagramm kontode”, ülevenemaaliste kataloogide ja klassifikaatorite komplekt . Kõige populaarsemateks teatmeteosteks on saanud “Vastaspooled” (sisaldab praegu umbes 70 tuhat kirjet), “MTR” (umbes 150 tuhat kirjet) ja “Ühtne kontoplaan”. Juba pilootprojekti käigus ühendati EOS NSI-ga 215 ettevõtet kataloogi "Osapooled" ja 35 ettevõtet "MTR" kataloogi kasutades. Kokku töötab süsteemis enam kui 4 tuhat kasutajat, nende juurdepääs tagatakse portaaliteenuse kaudu.

Praegu käib töö süsteemi paljundamiseks. Eeldatavasti ulatub 2012. aastaks EOS NSI kasutajate koguarv umbes 10 tuhande inimeseni. Seega saab see projekt SAP platvormil regulatiivse ja viiteteabe korraldamise valdkonnas üheks suurimaks maailmas ja suurimaks Euroopas. Projekti tulemusi ja EOS NSI võimalusi kasutatakse paljudes teistes Rosatomi osariigi IT-projektides. Nende hulgas on ühtse tööstuse hankesüsteemi loomine, ühtne tööstuse süsteem ettevõtete rakenduste integreerimiseks, ühtne valdkonna dokumendivoo süsteem, kinnisvaravarade haldussüsteem, ühtse arvelduskeskuste süsteemi juurutamine jne.

« Regulatiivse ja viiteteabe haldamise protsesside tsentraliseerimine ning sobiva infosüsteemi kasutamine tõstab esiteks IT-süsteemides edastatava teabe kvaliteeti ja usaldusväärsust. Teiseks vähendab see konsolideeritud aruandluse koostamise kulusid ja aega. Kolmandaks minimeerib see puudulikest või ebaõigetest makseandmetest tulenevaid riske. Samuti võimaldab see optimeerida ja tagada hankeprotsesside ja tarnijatega töö läbipaistvuse, vähendada materjalide ja seadmete hankimise ja tarnimise planeerimisaega, optimeerida põhiandmete säilitamise protsessi ühtse juhtimiskeskkonna korraldamise kaudu.", märkis Greenatomi CJSC NSI programmi juht Kirill Sukovykh.

21. sajandil oleme jõudnud arenguperioodi, kus on täiesti võimatu ette kujutada elu ilma elektrooniliste arvutite ja neile mõeldud tarkvarata, mis aitavad meid igapäevaelus, tõstavad üksiku spetsialisti tootlikkust ja kiirendavad aja möödumist. .

Meie õnnistatud ja infoajastul on ülitähtis kõigi meid huvitavate küsimuste kiire otsimine, alustades ilma avajata purgi avamise meetodist kuni föderaalsel tasandil reguleeriva dokumendi taotlemiseni.

Meie õnnistatud ja infoajastul on ülitähtis kõigi meid huvitavate küsimuste kiire otsimine, alustades ilma avajata purgi avamise meetodist kuni föderaalsel tasandil reguleeriva dokumendi taotlemiseni. Iga õigustoiminguga kaasnevad asjakohased dokumendid. Seetõttu on selliseid dokumente riiklikus dokumendivoos veelgi rohkem, sest see valdkond on üsna mastaapne.

Mis tahes viite- ja teabebaasi saab ühendada üheks üldnimetuseks - regulatiivne ja viiteteave. Loomulikult nõuab süsteem selliste töötajate olemasolu, kes sellega töötaksid. Spetsiaalselt selleks luuakse ettevõttes osakond, mille töö on täielikult pühendatud sellele, et töötajad juhivad viiteandmeid. Regulatiivse ja viiteteabe säilitamine on üsna vastutusrikas asi, mis nõuab kohustuslikku tähelepanu ja kõrget professionaalsust.

Regulatiivne ja viiteteave on kõigi inimelu erinevates valdkondades esinevate teabeküsimuste ja neile antud vastuste kompleks. Selline süsteem koosneb tohutul hulgal teabest, mis edastab kogu vajaliku teabe inimelu erinevatest valdkondadest.

Heaks näiteks viiteandmete mõistmiseks on spetsiaalsed viiteinfo andmebaasid, mis kujutavad endast normatiivsete õigusaktide, määruste ja seaduste loetelu. Seda tüüpi töödega peaks tegelema spetsiaalne osakond.

Reeglina on sellist teatmeteost vaja igale spetsialistile ja asutusele, kes vahetult ja tavapäevadel seisab silmitsi mõne õigustloova akti hankimise probleemse küsimusega. Absoluutselt kõik õigusaktid on talletatud teatmeteostes, neid on päris palju ja sageli juhtub, et vajaliku leidmine on problemaatiline. Ja viiteandmete teatmeteoste olemasolu (lisaks nende klassifikaatoritele) lihtsustab asja oluliselt. Võtke näiteks kõige levinum haiguste teatmik, kus iga inimene saab konkreetsete sümptomite põhjal ligikaudselt saada oma haiguse nime, samuti selle ravimeetodid ja -meetodid. NSI-d kasutatakse aktiivselt ka erinevate kitsa spetsialiseerumisega probleemide lahendamiseks, mis on mõeldud kitsa profiiliga spetsialistidele. Teisisõnu, igal organisatsioonil peab olema spetsiaalne viiteandmete osakond, mis omakorda hakkab tegelema selliste asjadega nagu teabe säilitamine, teabe haldamine jne.

Põhiandmed sisaldavad tavaliselt järgmist teavet ja analüütilisi komponente:

  • teatmeteosed
  • klassifikaatorid, näiteks OKDP, OKATU jne.
  • erinevaid sõnaraamatuid

Kõik need andmed tervikuna kujutavad endast võimsat tööriista, mis suudab lahendada keerulisi ja mitmetasandilisi probleeme.

Viiteandmete omadused ja eelised

Normatiiv- ja viiteteabe kogum on üsna võimas tööriist selle komponentides sisalduva teabe salvestamiseks ja kvaliteetseks süstematiseerimiseks.

Põhiandmete süsteemi oluliseks eeliseks on võimalus luua igasuguse keerukusega aruandeid, mis aitab rahuldada mis tahes, ka kõige keerukamaid kasutaja nõudeid.

Kokkuvõtteks võib lisada, et põhiandmete süsteemid on võimas töövahend, mis on lihtsalt vajalik iga ettevõtte tööprotsessides, aga ka föderaal- ja omavalitsusorganite tööprotsessides.

H4 class="g-subhead">Normatiivse ja viiteteabe (RNI) määratlus

Regulatiiv- ja viiteteave Ettevõte on teatud viisil struktureeritud tinglikult püsiv teave, mis on ette nähtud ettevõtte äriobjektide ja äriprotsesside moodustamiseks ja kirjeldamiseks.

Enamasti koosneb regulatiivne ja teatav ettevõtteteave teatmeteostest, regulatiivdokumentidest, sõnaraamatutest, klassifikaatoritest ja muud tüüpi mõistetest, mis on loodud ühtse ettevõtte teaberuumi moodustamiseks.

Organisatsiooni võrdlusandmete alus koosneb kolmest põhirühmast:

  • Teabe komponent. See hõlmab klassifikaatoreid, teatmeteoseid ja regulatiivseid dokumente.
  • Tarkvara ja riistvara. See hõlmab tarkvara- ja riistvaratööriistade komplekti, mis on loodud teabe kogumiseks, salvestamiseks ja muutmiseks. Need on mõeldud ka andmetele juurdepääsu võimaldamiseks.
  • Organisatsiooniline tugi. See hõlmab määruste süsteemi ja organisatsioonilist struktuuri andmete analüüsimise ja teisendamise protseduuride säilitamiseks, kontrollimiseks ja hooldamiseks.

Viiteteabe toetamiseks kasutatavate süsteemide järele on klientide ja projektiintegraatorite seas praegu suur nõudlus. Venemaa suurettevõtted ei ürita mitte niivõrd selliseid süsteeme osta, kuivõrd aktiivselt osaleda oma selle probleemi tarkvaralahenduste väljatöötamises. Võib-olla tundub sellise süsteemi ostmine teile üsna kallis, kuid uskuge mind, see on seda väärt.

Viiteandmed organisatsioonides ja ettevõtetes

Ettevõtted, kes algselt pöörasid tähelepanu regulatiivset ja viiteinfot toetavate süsteemide suurele tähtsusele ning investeerisid nende arendusse, teenivad täna juba head kasumit.

On mitu peamist põhjust, miks suurettevõtete juhid püüavad kasutada oma organisatsioonides viiteinfosüsteeme:

  • Infosüsteemide integreerimise vajadus, mis omakorda vähendab oluliselt organisatsiooni kulusid erinevatele põhiandmete säilitamise protsessidele;
  • Võimalus kasutada ühtset viiteteabe koodide süsteemi - see automatiseerib ettevõtte aruandluse genereerimise;
  • Võimalus oluliselt tõsta regulatiivse ja viiteteabe usaldusväärsuse ja kvaliteedi taset, välistades andmete dubleerimise võimaluse;
  • Regulatiivse ja viiteteabe hankimise ja töötlemise kulude vähendamine selle teabe kvaliteeti kaotamata.

Organisatsiooni (ettevõtte, asutuse, integreeritud struktuuri, valitsusasutuse) ettevõtte infosüsteemi kuuluvate automatiseeritud süsteemide (AS) toimimine ja peamiste äriprotsesside elluviimise tagamine on võimatu ilma regulatiivset viiteteavet (RNI) kasutamata. . Sellest lähtuvalt sõltub kaasaegse organisatsiooni juhtimise efektiivsus suuresti võrdlusandmete kvaliteedist.

Ettevõte LM Soft pakub teenuseid organisatsiooni korporatiivse võrdlusandmete haldussüsteemi (CMS viiteandmete) loomiseks, mis võimaldab hoida oma AS-i regulatiivse ja viitetoe kvaliteeti nõutaval tasemel.

LM Softi viiteandmete haldamise metoodilise lähenemisviisi võtmeelemendiks on ettevõtte infosüsteemis ühtse viiteandmete fondi korraldamine – omavahel ühendatud teatmeteoste, klassifikaatorite, sõnaraamatute ja regulatiivsete dokumentide kogum, mida kasutavad kõik AS-id. Fondi kuuluvate võrdlusandmemassiivide haldamine toimub tsentraalselt eriteenistuse - ettevõtte viiteandmete keskus - poolt.

NSI CMS-i loomine on tööde kogum NSI fondi haldamise kolme peamise protsessirühma loomiseks ja automatiseerimiseks:

    Viiteandmete fondi pidamise protsessid (fondis sisalduvate viiteandmete massiivide uuendamine ja teabeteenused viiteandmete tarbijatele – fondi tellijatele);

    võrdlusandmete massiivide ekspert- ja metoodilise toe protsessid;

    võrdlusandmete massiivide organisatsioonilise toe protsessid.

Töö hõlmab tegevusi põhiliste süsteemitoe tüüpide moodustamiseks:

    organisatsiooniline (organisatsioonistruktuuri, organisatsiooniliste dokumentide ja eeskirjade koostamine);

    informatiivne (ühildamine, normaliseerimine, klassifitseerimine, kodeerimine, uute põhiandmete massiivide väljatöötamine jne);

    metoodiline (vajalike võtete väljatöötamine);

    tarkvara

Töökorralduse üldistatud skeem on näidatud joonisel.

laiendage kõiki jaotisi

Ettevõtte viiteandmete haldussüsteemi loomise eeldused

Iga organisatsiooni automatiseeritud süsteemis töödeldavad andmed võib jagada kahte kategooriasse:

    operatiivne teave;

    regulatiivne ja viiteteave.

Operatiivteave – organisatsiooni allüksuste poolt teostatavate konkreetsete toimingute tunnused. Näiteks tööstusettevõttes moodustatakse see AC klassi:

    CAD/CAM (Computer Aided Design – Computer-Aided Design/Computer Aided Manufacturing – Automated production ettevalmistus);

    PLM/PDM (Product Lifecycle Management – ​​Product Lifecycle Management/Product Data Management – ​​Product data management);

    MES (Manufacturing Execution System – tootmisprotsesside juhtimissüsteem);

    ERP (Enterprise Resource Planning – Enterprise Resource Planning);

    CRM (Customer Relationship Management) jne.

Seega toetab operatiivinfo projekteerimise, tootmise, müügi, hanke, finantsjuhtimise jms äriprotsesside juhtimist.

Viiteteave on tinglikult püsiv teave, mis on laenatud regulatiivdokumentidest ja teatmeteostest ning mida kasutatakse AS-i töös. Välispraktikas kasutatakse võrdlusandmetega seoses mõistet Põhiandmed. AS-i andmebaasis on regulatiivne ja viiteinformatsioon esindatud viiteandmete massiividega - dokumentide alusel genereeritud andmekogumitega.

Operatiivinfo genereeritakse põhiandmete alusel. Sellest tulenevalt väheneb võrdlusandmete madala kvaliteediga (vead kirjetes, dubleerimine, vastuolud, objektide ebatäielik kirjeldus) oluliselt ettevõtte juhtimise efektiivsus.

Madala kvaliteediga võrdlusandmete tüüpilised põhjused on järgmised:

    ühtsete klassifitseerimis- ja kodeerimissüsteemide puudumine võrdlusandmemassiivide jaoks teabega homogeensete objektide kohta;

    põhiandmemassiivide kirjetega esindatud objektide kirjeldamise standardite puudumine;

    põhiandmemassiivide pidamise regulatsioonide puudumine.

Võrdlusandmete halb kvaliteet toob kaasa järgmised peamised probleemid:

    ettevõtte automatiseeritud süsteemide ühtsesse inforuumi integreerimise keerukus;

    võimetus kiiresti saada konsolideeritud aruandlust ja jälgida põhinäitajaid;

    tsentraliseeritud protsesside (ostud, müügijärgne teenindus jne) täieliku korraldamise võimatus;

    toodete kohta käiva teabe ebakõla nende elutsükli eri etappidel.

Tekkivad probleemid lahendatakse ettevõtte viiteandmete haldussüsteemi loomisega.

NSI CSU toimimise korraldus

KSU NSI pakub järgmiste protsesside automatiseeritud täitmist:

1. NSI-fondi massiivide haldamine:

    NSI fondi massiivide ajakohastamine;

    teabeteenused NSI Foundationi abonentidele;

2. NSI Sihtasutuse ekspert- ja metoodiline tugi:

    NSI fondi massiivide moodustamine ja normaliseerimine;

    võrdlusandmemassiivide kvaliteedikontroll;

    organisatsiooni osakondade ja automatiseeritud süsteemide inforessursside ja -vajaduste jälgimine;

    NSI Fondi juhtimise ja toetamise normatiiv- ja metoodiliste dokumentide väljatöötamine.

3. NSI Fondi organisatsiooniline toetus:

    Võrdlusandmete fondi registri pidamine (viitandmete massiivide register);

    viiteandmete pakkujate registri pidamine;

    NSI Sihtasutuse tellijate registri pidamine;

    NSI Foundationi kasutajate haldus.

NSI-fondi toimimisskeem on toodud allpool:


Põhitarkvara

Põhiandmete haldussüsteemi loomisel kasutatakse MDM (Master Data Management) klassi tarkvaratooteid, mis rakendavad põhifunktsionaalsust:

    põhiandmemassiivide sisu haldamine (andmete sisestamine/redigeerimine/eksport/import, andmete normaliseerimisprotsesside tugi ja seotud massiivide terviklikkuse jälgimine);

    põhiandmete massiivide sisu vaatamine ja otsimine (sh keerukate hierarhiate kuvamine ja duplikaatide otsimine);

    andmekvaliteedi kontroll (keeruliste stsenaariumide loomine ja teostamine erinevat tüüpi vigade tuvastamiseks ja parandamiseks);

    põhiandmete objektide lisamise/muutmise rakenduste haldamine (sh komplekssete kinnitamisprotsesside juurutamine);

    andmete integreerimine (sünkroniseerimine) (sealhulgas andmete sünkroonimise stsenaariumide loomine ja täitmine mis tahes võrdlusandmete massiivi ja iga siht-AS - võrdlusandmete tarbija jaoks);

    kasutajate ja süsteemiressursside administreerimine.

Baastarkvarana saab kasutada nii enamlevinud välismaist MDM-klassi tööstustarkvara tooteid (master data management) - IBM InfoSphere MDM, SAP NetWeaver MDM, Oracle MDM kui ka kodumaist spetsialiseeritud tarkvarapaketti LM Soft MDM.

Põhitöö NSI CSU loomisel

NSI CSU arendus hõlmab järgmisi põhitöid:

    organisatsiooni tegevuse peamiste funktsionaalsete valdkondade loetelu määramine, mille raames viideandmete haldamine automatiseeritakse, lähteandmete fondi eesmärkide ja eesmärkide määratlemine;

    ettevõtte automatiseeritud süsteemide registri, funktsionaalsete piirkondade viiteandmete lokaalsete massiivide registri moodustamine;

    alusandmete fondi registri moodustamine (tsentraliseeritud viiteandmete massiivide register);

    NSI Foundationi massiivide klassifitseerimis- ja kodeerimissüsteemide arendamine, mis on ühtlustatud tööstuse, riigi ja rahvusvaheliste kataloogide ja klassifikaatoritega;

    standardiseeritud kirjeldusvormingute väljatöötamine;

    alusandmete fondi massiivide kogumise ja muudatuste tegemise protsesside funktsionaalne modelleerimine, teabeteenused alusandmete fondi tellijatele;

    etalonandmete salvestamise üldistatud mudeli ja standardskeemide koostamine AS-i viiteandmete osas integreerimiseks;

    MDM-lahenduste riist- ja tarkvaraarhitektuuri arendamine;

    põhilise MDM-süsteemi seadistamine ja lisatarkvara arendamine;

    võrdlusandmete massiivide koostamine (klassifikatsioon, kodeerimine, vastavusseviimine, normaliseerimine);

    NSI Fondi haldamise korralduslike ja regulatiivsete dokumentide väljatöötamine;

    põhiandmete massiivide tsentraliseeritud haldusele ülekandmise meetodite väljatöötamine;

    põhiandmemassiivide ülekandmine tsentraliseeritud haldusesse.

Pakutud lähenemisviisi eelised võrdlusandmete jaoks CSU loomisel

LM Softi lähenemisviisi peamised eelised võrdlusandmete haldussüsteemide arendamisel on järgmised:

1) Põhiandmete massiivid töötatakse välja vastavalt rahvusvahelises praktikas üldtunnustatud lähenemisele objektide kirjeldamisel ja kodifitseerimisel (kataloogimine).

Igal homogeensete põhiandmete objektide rühmal peab olema standardne kirjeldusmall standardse baasnimega ja põhiomaduste jaoks fikseeritud väärtuste komplekt. Karakteristikute koostis mallis võimaldab objekti unikaalselt tuvastada ja sellele identifitseerimiskoodi määrata. Rühmanimede, atribuutide, elementide ja nende väärtuste kirjelduste loendeid peetakse sõnastike (kataloogide) vormingus vastavalt eeskirjadele, mis tagavad nende õigeaegse ajakohastamise, väärtuste unikaalsuse ja regulatiivsete nõuete järgimise, mis vähendab kulusid. põhiandmemassiivide haldamine ja ettevõtte automatiseeritud süsteemide integreerimine.

2) Süsteemi projekteerimine toimub vastavalt GOST 34 kompleksi metoodikale (Automatiseeritud süsteemid).

NSI CSU jaguneb vastavalt ettevõtte tegevusaladele funktsionaalseteks alamsüsteemideks (FS) (materiaalne ja tehniline tugi, põhivarahaldus, lepingute haldamine, finantsjuhtimine jne) ja toetavateks alamsüsteemideks (tarkvara, infotugi, metoodiline tugi, organisatsiooniline tugi). toetus jne).

Iga FP vastutab selle tegevusvaldkonna omavahel ühendatud kataloogide ja klassifikaatorite komplekti tsentraliseeritud hoolduse eest. Kõik FP-d kasutavad ühiseid ressursse, mida pakuvad toetavad alamsüsteemid (tarkvara, integratsioonimehhanismid, organisatsiooniline struktuur jne).

Süsteemi juurutamise tulemusena hakkab ettevõttes toimima ühtne automatiseeritud tsentraliseeritud põhiandmete fond, mida toetavad ühtsed ühtsed tagatisliigid. See vähendab selle ülalpidamise, uute funktsionaalsete alamsüsteemide lisamise ja olemasolevate arendamise kulusid.

3) Võrdlusandmete juhtimissüsteemi loomisel võib kasutada mis tahes MDM klassi tööstustarkvarasüsteemi. Samal ajal pakub ettevõte LM Soft oma spetsiaalset tarkvarapaketti.

LM Soft MDM kompleks on rakendatud platvormi 1C: Enterprise versiooni alusel, mille on sertifitseerinud Venemaa FSTEC.

Kodumaise MDM-tarkvarasüsteemi kasutamine lahendab tarkvara osas impordi asendamise probleemi, vähendab oluliselt juurutatud põhiandmete haldussüsteemi maksumust (võrreldes välismaiste tootjate MDM-süsteemide kasutamisega) ja hõlbustab turvalise masteri loomise ülesannet. andmehaldussüsteemid.

NSI CSU rakendamise mõjud

NSI CCS-i rakendamise mõjud võib jagada kahte põhirühma:

1. Majanduslikud (Ettevõtte kontserni tegevusalade tulemusi iseloomustavad kvantitatiivsed näitajad füüsilises või rahalises vormis):

    võrdlusandmete säilitamise kulude vähendamine;

    olemasolevate kõlarite toetamise kulude vähendamine;

    uute süsteemide juurutamise aja vähendamine;

    AS-i integreerimise kulude vähendamine;

    lõpptoodete ja varuosade müügi kasv;

    kulude vähendamine materiaalsete ja tehniliste ressursside ostmiseks;

    laovarude ja mittelikviidsete varade vähendamine;

2. Juhtimine (Ettevõtte kontserni tegevusvaldkondade positiivseid muutusi iseloomustavad kvalitatiivsed näitajad, mida on raske hinnata füüsilises või rahalises mõttes):

    analüütiliste andmete usaldusväärsuse suurendamine;

    koondaruannete koostamise aja vähendamine;

    analüütiliste tunnuste arvu ja detailsuse suurendamine;

    projekteerimis- ja tootmisprotsesside efektiivsuse tõstmine;

    müügijärgse teeninduse protsesside efektiivsuse suurendamine;

    nõuete ja võlgnevuste haldamise efektiivsuse tõstmine;

Ühtse süsteemi loomine normatiivse ja viiteinfo haldamine(NSI) aitab lahendada terve rea probleeme, mis on põhjustatud võrdlusandmete sisestuspunktide rohkusest, ühtsete standardite puudumisest võrdlusandmete säilitamiseks ja töötajate ebapiisavast kvalifikatsioonist.

Tsentraliseeritud põhiandmete haldussüsteemi rakendamise tulemuseks on ettevõtte kataloogikirjete vähendamine standardsele, kergesti tuvastatavale vormile, ebaolulise ja dubleeriva teabe kõrvaldamine, ühtse sisestuspunkti korraldamine, kataloogi sisu töötlemine ja kontroll. . Kõik see annab võimaluse parandada raamatupidamisandmete konsolideerimise kvaliteeti, lihtsustada raamatupidamisaruannete koostamise ja aruandluse ülesandeid IFRS-i alusel, optimeerida varusid ning parandada juhtimisotsuste kvaliteeti.

Regulatiivse ja viiteteabe tsentraliseeritud haldamine DATAREONiga

DATAREON spetsialistidel on märkimisväärne süstematiseerimise kogemus regulatiivne ja viiteteave, ühtsete põhiandmete kasutamise ja hooldamise regulatsioonide väljatöötamine, MDM süsteemil põhinevate spetsialiseeritud automatiseeritud põhiandmete haldussüsteemide juurutamine “1C: Enterprise 8. MDM Master Data Management”. Lõppenud projektide raames viisid DATAREONi spetsialistid läbi varude kataloogide, teenuste, vastaspoolte, finantsblokkide kataloogide, organisatsioonilise struktuuri ja personalijuhtimise kirjete eksperttöötlust.

Edukas kogemus põhiandmete haldamise vallas, tõhusad praktikas testitud meetodid ja oma asjatundlikkus võimaldavad DATAREONil optimeerida klientettevõtete ressursside kasutamist põhiandmete haldamise automatiseerimise tulemusena.

Et selgitada, kuidas regulatiivse ja viiteteabe haldamise automatiseerimine võib olla teie ettevõtte jaoks kasulik ja majanduslikult otstarbekas, võtke meiega ühendust.

Mis on regulatiivne viiteteave (RNI)?

Regulatiiv- ja viiteteave- ettevõtte üldise teabe tingimuslikult püsiv komponent. Seda kasutatakse ettevõtte tegevuse reguleerimiseks, pakkudes ettevõtte äriprotsessidega kaasnevate andmete "linkimist". Teisisõnu, NSI- see on organisatsiooni ühtse teaberuumi tuum, mis sisaldab ettevõtte tegevuses kasutatavate teatmeteoste, sõnaraamatute, klassifikaatorite, standardite, eeskirjade komplekti.

Eeldused regulatiivse ja viiteinfo tsentraliseeritud haldamise korraldamiseks

Ühtse inforuumi loomine on tänapäevaste suur- ja keskmise suurusega ettevõtete efektiivse juhtimise vajalik tingimus. Ühtse keskkonna kujunemine hõlmab juhtimisprotsesside integreerimist, millega kaasneb infovoogude normaliseerimine. Sageli toetavad info liikumist erinevates ettevõttesiseses tehnoloogiavaldkondades erinevad info- ja arvestussüsteemid. Sellest tulenevalt on vajadus need süsteemid integreerida.

Info- ja arvestussüsteemide integreerimise ülesanne koosneb kahest omavahel seotud osast: andmete integreerimine ja sellele järgnev rakenduste integreerimine. Andmete integreerimisel peaks ettevõte ühtlustama ja standardima regulatiivset ja viiteteavet.

Miks on võrdlusandmete tsentraliseeritud haldamine vajalik?

  • Ettevõtte infosüsteemi kui terviku ratsionaalne toimimine
  • Esmase raamatupidamise ja konsolideeritud aruandluse teabe usaldusväärsuse ja täielikkuse suurendamine
  • Raamatupidamise ja aruandluse dokumentide ühilduvuse tagamine
  • Regulatiivse ja viiteteabe kvaliteedi eest vastutuse tsentraliseerimine
  • Kvaliteetse (ajakohase, täieliku, järjepideva, usaldusväärse, ühtse) regulatiivse ja viiteteabe kasutamine ettevõtte kõigi info- ja raamatupidamissüsteemide kasutajate poolt
  • Juhtimisotsuste tõhustamine ja peamiste tootmis- ja majandusnäitajate operatiivne kontroll tänu standardiseeritud NSI andmete konsolideerimisele

Föderaalne osariigi haridusasutus

Kõrgharidus

Riiklik Teadusuuringute Tehnoloogiaülikool "MISiS"

Automatiseeritud juhtimissüsteemide osakond

Kursusetöö kursuse jaoks

"Süsteemiteooria ja süsteemianalüüs"

Lõpetatud: Avdoshina Olga

Grupp: MA-10-1/I810-4

Õpetaja: Morozov E.A.

Moskva 2014

1. Normatiivse ja viiteteabe määratlus 3

2. Ettevõtete probleemid ja vajadused seoses põhiandmete haldussüsteemiga. 3

3.Ühtne võrdlusandmete haldussüsteem (EL viiteandmed) 5

4.Automatiseeritud viiteandmete haldussüsteemi loomine 8

4.1. Põhiandmete analüüs 8

4.2. Arhitektuuri valik ja võrdlusandmete automatiseeritud juhtimissüsteemi loomise maksumuse hindamine 10

4.3.Rakendamine 15

5. Viiteandmete säilitamise eest vastutavad isikud 16

6.Rakendamise tõhusus 18

7. Kasutatud kirjanduse loetelu 20

  1. Normatiivse ja viiteteabe määratlus

Iga automatiseeritud süsteemi töö põhineb regulatiivsel viiteteabel (RNI). Põhiandmed on poolpüsiv osa kogu ettevõtteteabest, mis ei muutu organisatsiooni igapäevategevuses olulisi muudatusi. Põhiandmete hulka kuuluvad: sõnastikud, teatmeteosed ja klassifikaatorid, mille elemente (näiteks koodid, materjalide nimetused, teenused, töövõtjad, mõõtühikud jne) kasutatakse jooksvate dokumentide genereerimisel.

Viiteandmeid kasutatakse automatiseeritud süsteemides tegevusdokumentide koostamisel, planeerimisel ja aruandlusel. Sellest tulenevalt sõltub selle planeeritud, operatiiv- ja aruandlusinfo kvaliteet otseselt põhiandmete kvaliteedist. Halva kvaliteediga teabega seotud juhtimisvead maksavad ettevõtetele mõnikord miljoneid dollareid kahjumit.

  1. Ettevõtete probleemid ja vajadused seoses nsi juhtimissüsteemiga.

Ettevõtted kasutavad reeglina mitmeid erinevaid äriprotsesse toetavaid automatiseeritud süsteeme, milles hoitakse samu katalooge üksteisest sõltumatult. See täiesti tüüpiline olukord põhjustab järgmisi probleeme:

Lisakulud samade kataloogide iseseisvaks hoolduseks;

Lisakulud, mis on seotud teabe interaktsiooni tagamisega samade põhiandmeobjektide erinevaid katalooge kasutavate süsteemide vahel;

Suur töömahukus ja kõrge hind koondaruandluse koostamiseks, mis põhineb andmetel, milles samadel võrdlusandmete objektidel (kaubad, teenused, töövõtjad) on erinevad koodid ja nimed;

Regulatiivsete ja võrdlusandmete madal kvaliteet.

Mida tähendavad „halva kvaliteediga” regulatiivsed viiteandmed? Need on viiteandmed, mis:

Teil on probleeme materjalide ja seadmete rühmadesse struktureerimisega;

Materiaalsete ja tehniliste ressursside (kaubad ja teenused) kataloogi dubleeritud või vastuolulised andmed põhjustavad 70% juhtudest ettevõtte varude märkimisväärset suurenemist ja mittelikviidsete varade moodustumist. Näiteks:

Vajalike parameetrite puudumine tootekirjelduses kataloogis võib kaasa tuua toote ostmise, mis ei vasta nõutavatele omadustele. Selle tulemusena moodustuvad ladudes mittelikviidsed varad;

Duplikaatide olemasolu kataloogis ei võimalda teil konsolideeritud rakenduse saamiseks korrektselt teostada kõigi tellitud materjalide ja samanimeliste seadmete automaatset konsolideerimist. Sellest tulenevalt vormistatakse tellimus tarnijale eri partiidena ning ettevõte ei saa suuremahulise tellimuse vormistamisel allahindlust ning seetõttu sooritatakse ost kõrgema hinnaga;

Erinevate koodide ja materjalide ja seadmete nimetuste kasutamine erinevate osakondade poolt ei võimalda analüüsida materjalide ja seadmete saadavust ladudes ning olemasolevate laovarude kasutamist, selle asemel et osta uusi materjale ja seadmeid, millega kaasneb ka rahaline kahju.

Võrdlusandmete madal kvaliteet on viiteandmete haldamise spetsialiseerumise puudumise tagajärg. Ettevõtluse efektiivsuse tõstmise ülesanded, ettevõtete IT-maastiku arendamiseks kaasaegse vundamendi rajamise vajadus, ettevõtete uute ERP-süsteemide ehitamine ja olemasolevate arendamine nõuavad regulatiivsete ja võrdlusandmete haldamise efektiivsuse tõstmist. Selle probleemi lahendab ühtse viiteandmete haldussüsteemi kasutuselevõtt.